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摘要。人工智能(AI)模型在金融风险领域的有效应用,可以提高数据处理速度、深化数据分析程度、降低人力成本,从而有效提高金融风险管控效率。人工智能在金融风险管理领域的应用,对金融监管的制度设置和运行模式提出了新的要求。随着计算机和网络技术的快速增长、市场交易频率的提高、数据来源的多样化以及大数据的发展应用,给基于海量数据的金融风险管理带来了新的挑战。基于此,本文分析了人工智能在促进金融业改革与成长中的作用,并提出了在金融风险管理领域合理运用人工智能的对策。
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