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无需数据科学家即可实施的七种关键方法是： 团队的多样性有助于减轻测量、表示和部署偏差。 与领域专家就项目目标进行合作可以解决新出现的测量偏差。 讨论社会和技术后果有助于防止部署偏差。 数据绘图可以揭示可能扭曲经验结论的峰值或异常值。 快速原型设计可以识别不同类型的意外偏差。 监测计划允许持续评估和检测偏差。 部署中的人为监督可提高客观性并有助于减轻潜在的部署和反馈偏差。
风险评估中的人工智能和算法......
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