当今的电子渲染框架在计算机图形学、虚拟现实和增强现实等各个领域都至关重要,可以为现代社会提供有效且令人印象深刻的教育。将大数据、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术集成到电子渲染框架中,对于提高渲染效率、优化资源配置和提高渲染输出质量具有巨大潜力。随着大数据的出现,可以收集和分析大量与渲染相关的数据。这些数据包括渲染参数、场景描述、用户偏好和性能指标。通过应用数据分析,可以得出重要信息,从而在渲染过程中做出更明智的决策。此外,可以采用神经网络和深度学习等人工智能技术从收集的数据中学习并生成更准确的渲染模型和算法。