材料科学概述 高性能计算的近期发展，以及大数据分析、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 方法的进步，彻底改变了商业、医疗保健和社交媒体等各个生活领域。这些技术也引起了工程、材料科学和化学界的广泛关注，尤其是因为它们有可能通过设计、加速合成和材料表征来推动材料领域的发展。为了充分发挥机器学习和人工智能在材料科学应用中的潜力，必须将它们与从头算方法、多尺度材料建模和实验相结合；本次研讨会旨在促进和加强这种协同作用。本课程将重点介绍基于人工智能的技术的最新发展，以 (a) 加速材料的发现，(b) 改进/加速合成方案，(c) 增强现有的表征方法，以及 (d) 开发稳健、高效和准确的材料模型，以及多种长度尺度的模拟方法；还将讨论针对材料化学应用的 ML/AI 算法的进展。总的来说，这个实践研讨会将向学生/博士后和行业科学家介绍机器学习/人工智能在计算化学、材料合成/设计/表征领域的最新成功经验，并为当前的挑战提供创造性的解决方案，并通过机器学习方法开拓材料技术的新领域。