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摘要。阿拉伯联合酋长国 (UAE) 最近致力于在政府医疗保健部门实施人工智能 (AI) 项目，以帮助管理慢性病和早期发现。然而，成功的人工智能实施取决于决策者、医生、护士和患者的采用和接受。本文开发并测试了一种改进的技术接受模型 (TAM)，以探索人工智能在医疗保健领域采用的关键成功因素 (CSF)。TAM 最广泛使用的 CSF 变量是感知有用性 (PU)、感知易用性 (PEU)、使用态度 (ATU) 和行为使用意图 (BIU)。然而，对 2015 年至 2018 年 23 项 TAM 文献定性和定量研究的回顾表明，使用 TAM 的 CSF 研究中应包括五个关键外部因素。开发了一个扩展模型 (ETAM) 并使用一项定性研究进行了测试，该研究包括 53 名在迪拜 IT 和医疗保健部门工作的员工。研究表明，管理、组织、运营和 IT 基础设施因素对 PU 和 PEU 有积极影响，因此应将其作为确定医疗保健领域 AI 实施的 CSF 纳入其中。
在阿拉伯联合酋长国实施人工智能......
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