实施和扩展人工智能
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ChatGPT 和其他生成式人工智能 (AI) 系统的发布改变了企业的游戏规则 (Edelman 和 Abraham,2023 年;OpenAI,2022a)。多年来,专家们一直预计人工智能将对几乎所有行业产生深远影响 (Berg 等人,2018 年;Chui 等人,2018 年)。然而,这种新型人工智能——生成式人工智能——正在增强这些预测 (Chui 等人,2022 年)。生成式 AI 包括大型语言模型(例如 LLaMA,参见 Meta AI,2023 年;GPT-3,参见 OpenAI 和 Pilipiszyn,2021 年;Bard,参见 Pichai,2023 年)、基于图像的系统(例如 Midjourney,参见 Midjourney,2022 年;DALL-E,参见 OpenAI,2022b 年;Stable Diffusion,参见 Stability AI,2022 年)和结合不同类型输入的多模态系统(例如 GPT-4,参见 OpenAI,2023 年)以及特定于应用的系统,例如用于蛋白质结构预测的 AlphaFold(Hassabis,2022 年)。任何尝试过这些系统的人都可以很快发现,它们不仅可以为企业提高效率和效能;它们将为企业创造强大的新能力的基础(Chui 等人,2022 年)。推动这些基础模型发展的最大科技公司(《经济学人》,2022 年)已经将这项技术融入其价值主张的核心(Iansiti 和 Lakhani,2020 年)。

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