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OpenAI API食谱
我相信亨利已经熟练地构建了OpenAI API食谱。，但我知道他可以并且会在我第一次了解这个项目时可以并且会。从亨利和我第一次见面的那一天起，我就认识到他令人印象深刻的技术专长和沟通技巧。因此，我为全球企业（包括汇丰银行）和在线教育平台（包括Coursera）的全球企业网络（包括Coursera）介入了他的专业发展和教育计划。他精通SQL，Python，Spark，Qlik Sense和Tensorflow等工具，再加上他对金融服务，零售和电信中的大数据分析的实践知识，他对AI和机器学习的强调以及他的传播能力的强调，他的交流能力简单地使他成为创建此指南的理想作者。
OpenAi的企业隐私
您可以通过使用自己的及时完成对来微调特定任务，使其适应特定的任务。您的微调模型是您的单独使用，而不是与其他客户共享或共享或用于培训其他型号的模型。提交给微调的数据保留了模型，直到客户删除文件为止。了解更多。微调
OpenAI O3-Mini系统卡
红色团队者根据他们根据自己的专业知识和判断力如何看待其安全性，对三代人进行了评分。他们用他们认为会导致有害输出的提示来查询模型。他们的对话跨越类别，例如网络应用的查询（13.8％），生物恐怖主义（14.2％），武器创造（8.5％），攻击计划（4.1％），网络钓鱼 /骗子（4.6％），违法行为（8.9％），促进了非法行为（8.9％），辩解或仇恨（5.9％）和其他（5％），以及（2.5％），2。5％（2.5％），2。5％（2.5％），2。5％。在计算中只包括至少产生一个不安全产生的对话。这使我们能够在执行开放式红色小组的同时测试O3-Mini的先验模型的安全基线。此外，这使我们能够更轻松地解析并评估提示，而在某些情况下，O3-Mini安全性可能比先前模型的安全性差。
OpenAI投诉 - 克拉克森律师事务所
1原告尊重地要求法院允许他们将身份私下保密，因为原告旨在避免侵入性审查以及任何潜在的危险反弹。的确，针对同一被告实体的其他诉讼中的原告遇到了许多令人困扰和暴力的威胁，包括死亡威胁，标志着严重侵犯了人身安全。因此，选择隐私是避免不必要的负面注意力和潜在伤害的关键措施。原告将提出动议，如果需要，进行假名。参见Victoria Hudgins，Github和Openai原告在诽谤和死亡威胁中寻求匿名，G lob。d ata r ev。（3月15，2023），globaldatareview.com/article/github-and-popenai-plaintiffs- seek-sek-ronymity-mid-mid-slurs-slurs-slurs-slurs-and and-and-threats。2剑桥大学，人类发生的最好或最坏的事情，您是您的ube（2016年10月19日），https：//www.youtube.com/watch?v=_5xvdcjrdxs＆t = 1s。 3 Yuval Harari等人，您可以吃蓝色药丸或红色药丸，而我们不在蓝色药丸中， 24，2023），https：//www.nytimes.com/2023/03/24/opinion/yuval-harari-ai--2剑桥大学，人类发生的最好或最坏的事情，您是您的ube（2016年10月19日），https：//www.youtube.com/watch?v=_5xvdcjrdxs＆t = 1s。3 Yuval Harari等人，您可以吃蓝色药丸或红色药丸，而我们不在蓝色药丸中，24，2023），https：//www.nytimes.com/2023/03/24/opinion/yuval-harari-ai--
使用 OpenAI 和 Streamlit 的 AI 图像生成器
在数字化转型时代，人工智能 (AI) 与创造力的结合为艺术、设计和内容创作开辟了新途径。该领域的最新进展之一是 OpenAI 的 DALL-E 3，这是一种先进的设计模型，可以从简单的描述中生成详细而富有创意的图像。这种非凡的能力不仅使艺术变得民主化，而且还改变了不同行业中视觉内容的设计和制作方式。Python 共享用于构建交互式 Web 应用程序的框架。Streamlit 的简单性和易用性使其成为创建基于 Web 的界面的理想选择，这些界面使用 DALL-E 3 的创意功能使 AI 驱动的图形在访问者眼中显得更加广阔。此次合作的主要目标是创建一个直观的平台，用户可以轻松创建自定义视觉效果以满足他们的特定需求。无论是营销活动、社交媒体内容、教育材料还是个人项目，潜在的应用多种多样。该项目旨在解锁新
在Azure Openai上管理生成AI的偏见
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OpenAI 对 NIST AI RMF 的评论
我们建议 NIST 考虑将与人类价值观和意图的一致性纳入其指导原则中。1 一致的人工智能系统能够可靠地完成人类希望它们做的事情，因此一致性的概念 2 与指导原则的首要关注点直接相关，即维护“表明社会优先事项的更广泛的社会规范和价值观”。我们认为，一致性是人工智能发展的一个重要指导原则，特别是对于那些将定期与个人互动并随着时间的推移将越来越多地融入我们的经济和社区的人工智能系统而言。随着人工智能系统变得越来越强大，由一致性失败引起的风险可能会非常大。3 NIST 完全有能力强调这一点，这是人工智能风险管理面临的重要挑战。
新兴威胁和潜在缓解措施 - OpenAI
致谢：我们感谢 2021 年 10 月召开的研讨会的参与者，他们让我们了解了各种威胁和缓解措施。我们还感谢许多研讨会参与者对本文草稿提供的反馈。如需有关本文的更多反馈，我们感谢 Deepesh Chaudhari、Jeff Ding、Tyna Elondou、Shengli Hu、Daniel Kokotajlo、Gretchen Krueger、Pamela Mishkin、Ronald Robertson、Sarah Shoker、Samuel Wolrich 和 Jenny Xiao。Josh Goldstein 以斯坦福大学博士后研究员的身份开始从事该项目，并继续担任乔治城 CSET 的 CyberAI 项目的研究员。Matthew Gentzel 在为 OpenAI 签约期间完成了他的贡献，现在在 Longview Philanthropy 任职。Katerina Sedova 在担任乔治城 CSET 的 CyberAI 项目的研究员期间以及进入美国政府部门之前完成了对这个项目的贡献。所有错误都是我们自己的。
OpenAi O1-preiview vs.在医疗保健中的Chatgpt
本社论探讨了新发布的OpenAi O1-preview的最新进步，将其功能与传统ChatGpt（GPT-4）模型进行了比较，尤其是在医疗保健的背景下。虽然ChatGpt已显示了许多用于一般医疗建议和患者互动的应用程序，但OpenAI O1-Preiview使用一系列思维过程介绍了具有先进推理技能的新功能，可以使用户能够处理更复杂的医疗查询，例如遗传疾病发现，多系统或多种系统或复杂的疾病护理以及医疗研究支持。本文探讨了一些新模型的潜力和其他可能影响其使用情况的方面，例如由于其广泛的推理方法，响应时间较慢，但突出了其减少幻觉的潜力，并为复杂的医疗问题提供了更准确的输出。道德挑战，数据多样性，访问权益和透明度，确定了未来研究的关键领域，包括优化两种模型在医疗保健应用中的使用。编辑结束时，提倡对所有大型语言模型（包括新颖的OpenAi O1-preview）进行协作探索，以充分利用其在医学和医疗保健提供方面的变革潜力。该模型具有先进的推理能力，为授权医疗保健专业人员，政策制定者和计算机科学家提供了一个机会，共同努力，以改造患者护理，加速医学研究并增强医疗保健结果。通过优化多种LLM模型在串联中的使用，医疗保健系统可以提高效率和精确度，并减轻以前的LLM挑战，例如道德问题，访问差异和技术限制，并转向人工智能时代（AI）驱动的医疗保健。
家乐福整合 OpenAI 技术，推出生成式 AI-
食谱和篮子。该机器人连接到网站的搜索引擎，并为客户提供与他们正在讨论的内容相关的产品列表，直到他们购买为止。生成式 AI 还用于丰富家乐福品牌产品表，目前有 2000 多种产品在线。这是 OpenAI 技术在描述产品和为客户提供更多信息方面所做的工作的成果。最终，家乐福希望将这项技术用于其所有产品表。最后，家乐福已开始在其内部采购流程中使用生成式 AI。该解决方案目前正在与非零售采购部门的团队一起开发，并将帮助他们完成日常任务 - 例如起草招标邀请和分析报价。这些解决方案是与 OpenAI 的合作伙伴贝恩公司和微软合作的成果。他们使用微软的 OpenAI Azure 服务来访问 OpenAI 的 GPT-4 技术。同时，他们能够利用微软 Azure 的所有数据安全性、可靠性和保密性功能，以确保符合 GDPR（通用数据保护条例）。“得益于我们的数字和数据文化，我们在人工智能方面已经取得了突破。生成式人工智能将使我们能够丰富客户体验并彻底改变我们的工作方法。将 OpenAI 技术融入我们的工作中对家乐福来说是一个绝佳的机会。通过率先使用生成式人工智能，我们希望领先一步，创造未来的零售业”，家乐福集团董事长兼首席执行官 Alexandre Bompard 说道。