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Versa 是加州大学旧金山分校的生成式 AI 应用程序，由 Azure OpenAI 提供支持，它彻底改变了医疗保健和研究领域，预计每月可产生 6 万美元的 ACR
• 截至 3 月底的 Versa 使用情况：5 亿个代币和 2 万美元/月 ACR。4 月底：4 万美元/月 ACR 和 10 亿个代币。10 月底：6 万美元/月 ACR 和 50 亿个代币。• UCSF 正在讨论购买 Azure OpenAI (PTU) 的预留容量• 在所有 GenAI 资源中，他们目前每月推送 5 亿多个代币。
OpenAI API食谱
我相信亨利已经熟练地构建了OpenAI API食谱。，但我知道他可以并且会在我第一次了解这个项目时可以并且会。从亨利和我第一次见面的那一天起，我就认识到他令人印象深刻的技术专长和沟通技巧。因此，我为全球企业（包括汇丰银行）和在线教育平台（包括Coursera）的全球企业网络（包括Coursera）介入了他的专业发展和教育计划。他精通SQL，Python，Spark，Qlik Sense和Tensorflow等工具，再加上他对金融服务，零售和电信中的大数据分析的实践知识，他对AI和机器学习的强调以及他的传播能力的强调，他的交流能力简单地使他成为创建此指南的理想作者。
生成的社会选择：Openai“民主投入AI ...
许多参与式平台和过程（例如Pol.IS，Remesh和定性调查）从参与者那里收集详细的自由文本意见。由于收集的信息量太大而无法由决策者直接消化，因此有必要总结铰接意见。一个关键的挑战是如何以可扩展的方式执行此总结，同时仍代表参与者的意见。我们设计了一个摘要过程，该过程直接针对可扩展性和代表性的双重目标。而不是单个陈述，我们的摘要采用了多个简短陈述的形式，每个陈述均表达了参与者体内的普遍观点。包括多个陈述使我们能够捕捉多样的意见甚至不兼容的意见。从整体上讲，我们称之为板岩的这套陈述代表了基础人群中的意见分布。因此，板岩可以作为各种决策过程的输入：人类政策制定者可以轻松消化这些板岩以将其选择基于公众意见，而支持决策制定的下游算法可以将我们的板岩用作预处理的投入。我们的过程设计基于社会选择理论领域，该理论将个人偏好研究成集体，民主决定，通过数学
OpenAi的企业隐私
您可以通过使用自己的及时完成对来微调特定任务，使其适应特定的任务。您的微调模型是您的单独使用，而不是与其他客户共享或共享或用于培训其他型号的模型。提交给微调的数据保留了模型，直到客户删除文件为止。了解更多。微调
OpenAI投诉 - 克拉克森律师事务所
1原告尊重地要求法院允许他们将身份私下保密，因为原告旨在避免侵入性审查以及任何潜在的危险反弹。的确，针对同一被告实体的其他诉讼中的原告遇到了许多令人困扰和暴力的威胁，包括死亡威胁，标志着严重侵犯了人身安全。因此，选择隐私是避免不必要的负面注意力和潜在伤害的关键措施。原告将提出动议，如果需要，进行假名。参见Victoria Hudgins，Github和Openai原告在诽谤和死亡威胁中寻求匿名，G lob。d ata r ev。（3月15，2023），globaldatareview.com/article/github-and-popenai-plaintiffs- seek-sek-ronymity-mid-mid-slurs-slurs-slurs-slurs-and and-and-threats。2剑桥大学，人类发生的最好或最坏的事情，您是您的ube（2016年10月19日），https：//www.youtube.com/watch?v=_5xvdcjrdxs＆t = 1s。 3 Yuval Harari等人，您可以吃蓝色药丸或红色药丸，而我们不在蓝色药丸中， 24，2023），https：//www.nytimes.com/2023/03/24/opinion/yuval-harari-ai--2剑桥大学，人类发生的最好或最坏的事情，您是您的ube（2016年10月19日），https：//www.youtube.com/watch?v=_5xvdcjrdxs＆t = 1s。3 Yuval Harari等人，您可以吃蓝色药丸或红色药丸，而我们不在蓝色药丸中，24，2023），https：//www.nytimes.com/2023/03/24/opinion/yuval-harari-ai--
家乐福整合 OpenAI 技术，推出生成式 AI-
食谱和篮子。该机器人连接到网站的搜索引擎，并为客户提供与他们正在讨论的内容相关的产品列表，直到他们购买为止。生成式 AI 还用于丰富家乐福品牌产品表，目前有 2000 多种产品在线。这是 OpenAI 技术在描述产品和为客户提供更多信息方面所做的工作的成果。最终，家乐福希望将这项技术用于其所有产品表。最后，家乐福已开始在其内部采购流程中使用生成式 AI。该解决方案目前正在与非零售采购部门的团队一起开发，并将帮助他们完成日常任务 - 例如起草招标邀请和分析报价。这些解决方案是与 OpenAI 的合作伙伴贝恩公司和微软合作的成果。他们使用微软的 OpenAI Azure 服务来访问 OpenAI 的 GPT-4 技术。同时，他们能够利用微软 Azure 的所有数据安全性、可靠性和保密性功能，以确保符合 GDPR（通用数据保护条例）。“得益于我们的数字和数据文化，我们在人工智能方面已经取得了突破。生成式人工智能将使我们能够丰富客户体验并彻底改变我们的工作方法。将 OpenAI 技术融入我们的工作中对家乐福来说是一个绝佳的机会。通过率先使用生成式人工智能，我们希望领先一步，创造未来的零售业”，家乐福集团董事长兼首席执行官 Alexandre Bompard 说道。
使用 OpenAI API 和 GPT 技术的人工智能驱动的 Web 开发和敏捷项目管理有关技术集成的详细报告
2023 年上半年，ChatGPT 和其他 AI 工具在各大媒体上的受欢迎程度呈爆炸式增长，ChatGPT 用户群在两个月内从 0 个用户增长到 1 亿用户，这是所有媒体平台的增长记录——相比之下，社交媒体平台 TikTok 用了 9 个月，Instagram 用了 30 个月才达到这一用户数量。[1] 人工智能在职业和私人生活中的应用技术进步也在迅速增长——从商业和学术界到政府和军队都在利用它来获得早期的竞争优势。最近，在 2023 年 4 月，GPT 插件发布，允许 GPT 在线浏览实时信息，这是以前公众无法实现的；最近发布的 GPT-4 是对当前 GPT-3.5 的重大升级，尽管它只对 OpenAI 高级订阅者开放，每月费用为 25 美元。一切都在以闪电般的速度发展。可以说，这是通过网络进行先进的、大规模人机交互的开始。
新兴威胁和潜在缓解措施 - OpenAI
致谢：我们感谢 2021 年 10 月召开的研讨会的参与者，他们让我们了解了各种威胁和缓解措施。我们还感谢许多研讨会参与者对本文草稿提供的反馈。如需有关本文的更多反馈，我们感谢 Deepesh Chaudhari、Jeff Ding、Tyna Elondou、Shengli Hu、Daniel Kokotajlo、Gretchen Krueger、Pamela Mishkin、Ronald Robertson、Sarah Shoker、Samuel Wolrich 和 Jenny Xiao。Josh Goldstein 以斯坦福大学博士后研究员的身份开始从事该项目，并继续担任乔治城 CSET 的 CyberAI 项目的研究员。Matthew Gentzel 在为 OpenAI 签约期间完成了他的贡献，现在在 Longview Philanthropy 任职。Katerina Sedova 在担任乔治城 CSET 的 CyberAI 项目的研究员期间以及进入美国政府部门之前完成了对这个项目的贡献。所有错误都是我们自己的。
加速AI伦理、创新与安全的争论、稳定AI的扩散与OpenAI的Dall-E
对传统人工智能伦理的一个反对意见是，它减缓了创新。本演讲通过将伦理重新配置为创新加速器来应对。关键要素来自对稳定人工智能的扩散和 OpenAI 的 Dall-E 的对比。通过分析它们对立的开发和部署策略背后的不同价值观，确定了加速伦理的五个共同概念。不确定性被理解为积极的和令人鼓舞的，而不是令人沮丧的。创新被认为是内在有价值的，而不是只有通过社会效应才有价值。人工智能问题通过更多的人工智能来解决，而不是更少的人工智能。管理人工智能的许可和限制来自一个分散的过程，而不是一个统一的权威。伦理工作嵌入在人工智能的开发和应用中，而不是从外部发挥作用。这些态度和实践共同将伦理重塑为激发人工智能而不是限制人工智能。