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Ooi Chui Ping 副教授 - 新加坡
• 人类生物医学研究法 (HBRA) 附属立法工作委员会成员，2017 年 • 第 10 届生物医学工程学会科学会议研究生海报展示评委，2016 年 5 月 14 日 • 新加坡青年演讲竞赛决赛主席兼评委，2014 年、2016 年 • 英国材料、矿物和采矿协会特许工程师小组面试官，2013 年 • 新加坡青年演讲竞赛组委会主席，2003 年 - 2007 年
实施和扩展人工智能
ChatGPT 和其他生成式人工智能 (AI) 系统的发布改变了企业的游戏规则 (Edelman 和 Abraham，2023 年；OpenAI，2022a)。多年来，专家们一直预计人工智能将对几乎所有行业产生深远影响 (Berg 等人，2018 年；Chui 等人，2018 年)。然而，这种新型人工智能——生成式人工智能——正在增强这些预测 (Chui 等人，2022 年)。生成式 AI 包括大型语言模型（例如 LLaMA，参见 Meta AI，2023 年；GPT-3，参见 OpenAI 和 Pilipiszyn，2021 年；Bard，参见 Pichai，2023 年）、基于图像的系统（例如 Midjourney，参见 Midjourney，2022 年；DALL-E，参见 OpenAI，2022b 年；Stable Diffusion，参见 Stability AI，2022 年）和结合不同类型输入的多模态系统（例如 GPT-4，参见 OpenAI，2023 年）以及特定于应用的系统，例如用于蛋白质结构预测的 AlphaFold（Hassabis，2022 年）。任何尝试过这些系统的人都可以很快发现，它们不仅可以为企业提高效率和效能；它们将为企业创造强大的新能力的基础（Chui 等人，2022 年）。推动这些基础模型发展的最大科技公司（《经济学人》，2022 年）已经将这项技术融入其价值主张的核心（Iansiti 和 Lakhani，2020 年）。
人工智能与机器学习研究
人工智能 (AI) 正在重塑我们的生活、学习和工作方式。直到最近，AI 还是一个奇特的概念，与科幻小说的关系比与其他任何东西都更密切。然而，在先进信息和通信技术 (ICT) 空前进步的推动下，今天的 AI 已成为我们生活各个领域已经实现和尚未实现的技术进步的代名词（Chui 等人2018 年；Lytras 等人2018 年、2019 年）。考虑到机器学习 (ML) 和 AI 很容易达到无法预见的准确性和效率水平，本期特刊旨在促进对 AI 和 ML 的研究，将其视为数据驱动创新和数字化转型的功能。在我们的社会经济系统中，ICT 驱动的能力和容量不断扩大，加上消费者对技术及其为我们的社会带来的附加值的期望不断增长，需要对 AI 和 ML 进行多学科研究和研究议程（Lytras 等人2021 ；Visvizi 等人2020 ；Chui 等人2020 ）。
利用 VMware Private AI 发挥 AI 的强大作用
1. 麦肯锡公司。“生成式人工智能的经济潜力：下一个生产力前沿。”Michael Chui、Eric Hazan、Roger Roberts、Alex Singla、Kate Smaje、Alex Sukharevsky、Lareina Yee 和 Rodney Zemmel，2023 年 6 月。2. VMware FY24 Q2 高管脉搏，N=450 名企业技术高管。
推定二甲双胍靶标对表型年龄和白细胞端粒长度的影响：使用英国生物银行数据的孟德尔随机化研究
公共卫生学院（S Luo Phd，C S L Chui Phd，C M Schooling Phd，S L Au Yeung教授），药理学与药学系（I C K Wong Phd教授）和护理学院（C S L CHUI），Li Ka Shing Shing Inderialt of Hong Kong Kong Kong Kong Kong Proseptial Andifarity Andial in n of Hong Kong Kong Special corame corame corame;英国伦敦伦敦大学学院药学学院实践与政策研究系（I C K Wong教授）；香港科学技术园，香港特殊行政区，中国的卫生数据发现实验室（C S L CHUI）；上海内分泌与代谢疾病研究所内分泌和代谢疾病系，中国上海上海大学医学院，中国上海医学院（J Zheng Phd教授）；上海国家代谢疾病临床研究中心，公关中国国家卫生卫生委员会的主要内分泌和代谢疾病实验室，上海内分泌肿瘤主要实验室，州医学基因组医学医学医院的重要实验室，上海jia Jiao jiao jiao tong tong in jiao tong tong jiao jiao tong英国布里斯托尔布里斯托尔大学布里斯托尔医学院的医学研究委员会综合流行病学部（J Zheng教授）；香港量子AI实验室，香港大学，香港特殊行政区，中国（Y Huang MPH）；美国纽约市纽约市公共卫生与健康政策学院（美国纽约州纽约教授）
人工智能与劳动力
人工智能 (AI) 是一项快速发展的技术，具有巨大的经济潜力。根据麦肯锡最近的一份报告，到 2040 年，新的生成式 AI 工具可以通过生产力增长为全球经济贡献数万亿美元（Chui 等人，2023 年）。这种潜力反映在私营部门对 AI 工具日益增长的兴趣上，全球企业财报电话会议记录中“生成式 AI”的提及次数从 2022 年 12 月的仅 5 次增加到 2023 年 6 月的 390 次（FactSet，未注明日期）。最近有迹象表明，对具有 AI 技能的工人的需求激增，这表明 AI 已经在创造就业机会（Acemo-glu、Autur 等人，2022 年）。然而，这些机会也带来了担忧。最近的报告显示，由于人工智能，2023 年 5 月美国劳动力市场减少了 4,000 多个工作岗位（Challenger、Gray 和 Christmas，Inc.，2023 年），这引发了人们对人工智能对工人和劳动力市场影响的质疑。一些估计表明，未来几十年内，很大一部分工作活动可能会实现自动化（Chui 等人，2023 年；Eloundou 等人，2023 年）。此外，人工智能的独特特征表明，它对就业市场的影响可能与之前的自动化浪潮不同（Brynjolfsson 和 McAfee，2014 年）。具体而言，与以前的技术不同，人工智能可以自动执行以前被认为难以编码的任务，这为更广泛的任务和职业实现自动化创造了潜力（Manyika 等人，2017 年；Brynjolfsson、Mitchell 和 Rock，2018 年；Chui 等人，2023 年；Eloundou 等人，2023 年；Webb，2019 年）。然而，接触人工智能并不一定会导致劳动力市场流失；技术可能会
我们生活中的人工智能
1。хххак -л«极，函数，шш时间20192。Khujakulov T.A. 信息和电信技术的问题。 在共和党科学技术会议论文集，塔什肯特，pp。 86-88。 3。 Khujakulov T.A.，Oteniyozov A.，Holikov E.综合水资源管理问题。 在国际科学与实践会议的材料中，pp。 190-191。 4。 Yakubov M.，Khujakulov T.A. aral海。 国际科学与实践会议的材料，pp。 188-190。 5。 Russell S.，Norvig P.（2020）。 人工智能：一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.（2022）。 超级智能：路径，危险，策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.，McAfee A. （2020）。 第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.（2023）。 人工智能和道德：概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Khujakulov T.A.信息和电信技术的问题。在共和党科学技术会议论文集，塔什肯特，pp。86-88。3。Khujakulov T.A.，Oteniyozov A.，Holikov E.综合水资源管理问题。 在国际科学与实践会议的材料中，pp。 190-191。 4。 Yakubov M.，Khujakulov T.A. aral海。 国际科学与实践会议的材料，pp。 188-190。 5。 Russell S.，Norvig P.（2020）。 人工智能：一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.（2022）。 超级智能：路径，危险，策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.，McAfee A. （2020）。 第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.（2023）。 人工智能和道德：概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Khujakulov T.A.，Oteniyozov A.，Holikov E.综合水资源管理问题。在国际科学与实践会议的材料中，pp。190-191。4。Yakubov M.，Khujakulov T.A. aral海。 国际科学与实践会议的材料，pp。 188-190。 5。 Russell S.，Norvig P.（2020）。 人工智能：一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.（2022）。 超级智能：路径，危险，策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.，McAfee A. （2020）。 第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.（2023）。 人工智能和道德：概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Yakubov M.，Khujakulov T.A.aral海。国际科学与实践会议的材料，pp。188-190。5。Russell S.，Norvig P.（2020）。 人工智能：一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.（2022）。 超级智能：路径，危险，策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.，McAfee A. （2020）。 第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.（2023）。 人工智能和道德：概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Russell S.，Norvig P.（2020）。人工智能：一种现代方法。皮尔逊。6。Bostrom N.（2022）。超级智能：路径，危险，策略。牛津大学出版社。7。Brynjolfsson E.，McAfee A.（2020）。第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。W.W.诺顿公司。8。Amodeo D.（2023）。人工智能和道德：概述。AI伦理学杂志。9。Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。麦肯锡公司。
附录CUHK授予国际发明展览日内瓦2024
基于AI的自动视网膜图像分析（ARIA），它提供了一种创新的方法来检测疾病在成人发生之前的抑郁症风险：普通人群的潜在心理健康风险筛查工具。11金牌教授埃尔维斯·楚尚·辛格（Elvis Chui Chun-Sing），帕特里克·杨·舒（Patrick Yung Shu-hang）教授，罗纳德·王·曼（Ronald Wong Man-Yeung）教授，迈克尔·奥恩·尤恩（Michael Ong tim-Yun）教授，路易斯·舒恩（Louis Cheung）教授（矫形学和创伤学系）
人工智能 (AI) 对供应链优化的影响
人工智能通过提供详细信息来帮助高管和经理制定充分的计划和预防措施，从而增强了战略管理决策过程。例如，人工智能可以快速处理客户行为模式、未来趋势和竞争对手信息，以便组织能够及时做出正确的决策。这些功能使供应链主管能够预测未来的市场状况，有效地管理库存，并建立有效的合作伙伴关系，从而实现供应链的敏捷性和有效性。因此，人工智能在业务运营中的应用有助于组织提高绩效，同时提高竞争力和组织在全球范围内管理不断变化和创新的能力（Chui & Francisco，2017）
奥迪如何在制造业中扩展人工智能
1 Varun Grover 是本文的高级接受编辑。2 作者感谢奥迪股份公司分享其在扩展人工智能方面的实践经验。我们还感谢 Varun Grover 和审核团队在整个审核过程中提供的宝贵反馈和建议，这有助于我们在每次修订时改进文章。3 麦肯锡全球研究院估计，到 2030 年，人工智能有可能在全球范围内创造约 13 万亿美元的额外经济价值。请参阅 Bughin, J.、Seong, J.、Manyika, J.、Chui, M. 和 Joshi, R.《人工智能前沿笔记：模拟人工智能对世界经济的影响》，麦肯锡全球研究院，2018 年 9 月 4 日，网址为 https://www.mckinsey.com/featured-insights /artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy。