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联结主义人工智能中的价值创造
人工智能 (AI) 因其在图像检测、翻译和决策支持等多个领域的最新进展而受到高度关注 (McAfee 和 Brynjolfsson 2017)。它是企业竞争力的决定性因素，但必要的战略制定非常具有挑战性 (Daven-port 和 Ronanki 2018)。联结主义人工智能是我们这个时代催化互补创新的最重要的通用技术 (Brynjolfsson 和 Mcafee 2017)。人工智能实现了创新应用，例如预测性维护、物流优化和改进客户服务管理 (Chui 等人2018)。AI 支持许多商业领域的决策 (Russell and Norvig 2016)，大多数公司期望从人工智能中获得竞争优势 (Ransbotham et al.2017)。因此，基于人工智能的应用对于数字经济的各个方面都越来越重要，无论是业务流程还是业务模型 (Tapscott 1996)。
基于阿尔茨海默氏病的生物标志物
1。Hansson O.神经退行性疾病的生物标志物。nat Med。2021; 27：954-963。 doi：10.1038/s41591-021-01382-x 2。Villemagne VL，Burnham S，Bourgeat P等。淀粉样蛋白β沉积，神经退行性变化和零星阿尔茨海默氏病的认知下降：一项前瞻性队列研究。柳叶刀神经。2013; 12：357-367。 doi：10.1016/s1474-4422（13）70044-9 3。 2023阿尔茨海默氏病的事实和数字。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2023; 19：1598-1695。 doi：10.1002/alz.13016 4。 Drabo EF，Barthold D，Joyce G，Ferido P，Chang Chui H，Zissimopoulos J.种族多样的医疗保险受益人对痴呆症诊断和专业护理的纵向分析。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2019; 15：1402-1411。 doi：10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。 paczynski MM，Day GS。 临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物：基于血液的诊断革命。 J Prim Care Commu-2013; 12：357-367。 doi：10.1016/s1474-4422（13）70044-9 3。2023阿尔茨海默氏病的事实和数字。阿尔茨海默氏症痴呆症。2023; 19：1598-1695。 doi：10.1002/alz.13016 4。Drabo EF，Barthold D，Joyce G，Ferido P，Chang Chui H，Zissimopoulos J.种族多样的医疗保险受益人对痴呆症诊断和专业护理的纵向分析。阿尔茨海默氏症痴呆症。2019; 15：1402-1411。 doi：10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。 paczynski MM，Day GS。 临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物：基于血液的诊断革命。 J Prim Care Commu-2019; 15：1402-1411。 doi：10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。paczynski MM，Day GS。临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物：基于血液的诊断革命。J Prim Care Commu-
考虑广泛实施血液...
1。Hansson O.神经退行性疾病的生物标志物。nat Med。2021; 27：954-963。 doi：10.1038/s41591-021-01382-x 2。Villemagne VL，Burnham S，Bourgeat P等。淀粉样蛋白β沉积，神经退行性变化和零星阿尔茨海默氏病的认知下降：一项前瞻性队列研究。柳叶刀神经。2013; 12：357-367。 doi：10.1016/s1474-4422（13）70044-9 3。 2023阿尔茨海默氏病的事实和数字。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2023; 19：1598-1695。 doi：10.1002/alz.13016 4。 Drabo EF，Barthold D，Joyce G，Ferido P，Chang Chui H，Zissimopoulos J.种族多样的医疗保险受益人对痴呆症诊断和专业护理的纵向分析。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2019; 15：1402-1411。 doi：10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。 paczynski MM，Day GS。 临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物：基于血液的诊断革命。 J Prim Care Commu-2013; 12：357-367。 doi：10.1016/s1474-4422（13）70044-9 3。2023阿尔茨海默氏病的事实和数字。阿尔茨海默氏症痴呆症。2023; 19：1598-1695。 doi：10.1002/alz.13016 4。Drabo EF，Barthold D，Joyce G，Ferido P，Chang Chui H，Zissimopoulos J.种族多样的医疗保险受益人对痴呆症诊断和专业护理的纵向分析。阿尔茨海默氏症痴呆症。2019; 15：1402-1411。 doi：10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。 paczynski MM，Day GS。 临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物：基于血液的诊断革命。 J Prim Care Commu-2019; 15：1402-1411。 doi：10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。paczynski MM，Day GS。临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物：基于血液的诊断革命。J Prim Care Commu-
工程维度
北部地区议员迈克尔·韦萨（Michael Wesa），p.eng。dpreley@peo.on.ca东部地区议员Guy Boone，P.Eng。ibhatia@peo.on.ca东部中部地区议员Noubar Takessian，P.Eng。 p.eng。wturnbull@peo.on.ca中尉州长任命迈克尔·陈（Michael Chan），P.eng。mchan@peo.on.ca Lorne Cutler，MBA，P.Eng。lcutler@peo.on.ca Qadira C. Jackson Kouakou，ba，ba，ba，llb qjackson@peo.on.ca Tim Kirkby，p.eng。iolukiyesi@peo.on.ca Nadine Rush，C.E.T。 nrush@peo.on.ca Marilyn Spink，P.Eng。 mspink@peo.on.caiolukiyesi@peo.on.ca Nadine Rush，C.E.T。nrush@peo.on.ca Marilyn Spink，P.Eng。mspink@peo.on.ca
来自演员网络的生成AI的道德研究...
杭州，中国abstract在沟通内容的创新和生成中广泛使用生成人工智能的使用主要是由于其出色的创造力，运营效率以及与各种行业的兼容性。尽管如此，这也引发了道德问题，例如未经授权访问数据，算法有偏见的决策以及对生成的内容的犯罪使用。为了解决与生成人工智能相关的安全漏洞，我们将Chatgpt分析为演员网络理论框架内的案例研究。我们发现了总共九位演员，包括人类和非人类生物。我们研究了与Chatgpt相关的道德问题所涉及的转化的演员和过程，并分析了参与道德问题的关键参与者。目的是探索具有生成人工智能出现的道德问题的起源，并为生成人工智能的治理提供了特定的观点。k eywords生成人工智能，演员网络理论，chatgpt，人工智能伦理1.i ntroduction生成人工智能（Genai）涵盖了各种各样的工具，其开发表示机器学习技术的应用范式转移。genai使机器从开发工具过渡，以识别文本，照片或其他混乱的数据集中的隐藏模式，以使用已在广泛数据集中培训的算法来生成不受限制的文本，图像和视频。Chui等。Chui等。[1]目前，Genai在包括医学，艺术，教育和金融在内的各个领域都具有有希望的潜力。[2]进行了最近的全球调查，以评估AI在组织中的采用。调查包括1,684名受访者。调查结果表明，大约三分之一的受访者报告了Genai在其组织中至少有一个功能的定期使用。此外，有40％的受访者表示他们的公司对增加对AI的投资，特别是Genai的兴趣。此外，有28％的受访者提到其组织的董事会已经考虑了Genai的使用。很明显，Genai正在显着影响不同的业务，尤其是内容生产行业。同时，研究报告表明，只有少数组织有足够的装备，用于广泛使用AI或与这些技术相关的潜在商业危害。只有21％的参与者表示他们的公司已经实施了一项政策。直接质疑与使用AI相关的潜在危害时，只有少数受访者承认该公司准备解决Genai的不确定性。Genai可能也可能存在的潜在风险，
人工智能是下一个数字前沿吗？
最近的报告评估了解决性别不平等、全球竞争新时代、中国创新和数字全球化带来的经济效益。MGI 由四位麦肯锡公司高级合伙人领导：Jacques Bughin、James Manyika、Jonathan Woetzel 和 MGI 董事长 Frank Mattern。Michael Chui、Susan Lund、Anu Madgavkar、Sree Ramaswamy 和 Jaana Remes 担任 MGI 合伙人。项目团队由 MGI 合伙人和一组高级研究员领导，其中包括来自世界各地麦肯锡办事处的顾问。这些团队利用麦肯锡的全球合伙人网络以及行业和管理专家。MGI 理事会提供意见，该理事会共同领导项目并提供指导；成员包括 Andres Cadena、Sandrine Devillard、Richard Dobbs、Katy George、Rajat Gupta、Eric Hazan、Eric Labaye、Acha Leke、Scott Nyquist、Gary Pinkus、Oliver Tonby 和 Eckart Windhagen。此外，包括诺贝尔奖得主在内的顶尖经济学家担任研究顾问。
自动化、就业和生产力 - 麦肯锡
最近的报告评估了解决性别不平等、全球竞争新时代、中国创新和数字全球化的经济效益。 MGI 由四位麦肯锡公司高级合伙人领导：Jacques Bughin、James Manyika、Jonathan Woetzel 和 MGI 主席 Frank Mattern。Michael Chui、Susan Lund、Anu Madgavkar、Sree Ramaswamy 和 Jaana Remes 担任 MGI 合伙人。项目团队由 MGI 合伙人和一组高级研究员领导，包括来自麦肯锡全球办事处的顾问。这些团队利用麦肯锡的全球合伙人网络以及行业和管理专家。MGI 理事会提供意见，共同领导项目并提供指导；成员包括 Andres Cadena、Richard Dobbs、Katy George、Rajat Gupta、Eric Hazan、Eric Labaye、Acha Leke、Scott Nyquist、Gary Pinkus、Shirish Sankhe、Oliver Tonby 和 Eckart Windhagen。此外，包括诺贝尔奖获得者在内的顶尖经济学家担任研究顾问。
自动化、就业和生产力 - 麦肯锡
最近的报告评估了解决性别不平等、全球竞争新时代、中国创新和数字全球化带来的经济效益。MGI 由四位麦肯锡公司高级合伙人领导：Jacques Bughin、James Manyika、Jonathan Woetzel 和 MGI 董事长 Frank Mattern。Michael Chui、Susan Lund、Anu Madgavkar、Sree Ramaswamy 和 Jaana Remes 担任 MGI 合伙人。项目团队由 MGI 合伙人和一组高级研究员领导，其中包括来自世界各地麦肯锡办事处的顾问。这些团队利用麦肯锡的全球合伙人网络以及行业和管理专家。MGI 理事会提供意见，该理事会共同领导项目并提供指导；成员包括 Andres Cadena、Richard Dobbs、Katy George、Rajat Gupta、Eric Hazan、Eric Labaye、Acha Leke、Scott Nyquist、Gary Pinkus、Shirish Sankhe、Oliver Tonby 和 Eckart Windhagen。此外，包括诺贝尔奖得主在内的顶尖经济学家担任研究顾问。
周二
9:15 456.06 使用最小线积分自动测量内侧颞叶亚区域皮质厚度。D. KOTHAPALLI*；MA TUBI；SI THOMOPOULOS；I. AGANJ；MD SWEENEY；X. WANG；LS SCHNEIDER；EB JOE；JM RINGMAN；HN YASSINE；MG HARRINGTON；BV ZLOKOVIC；AW TOGA；HC CHUI；PM THOMPSON；MN BRASKIE。成像遗传学中心、马克和玛丽史蒂文斯神经成像和信息学研究所、南加州大学凯克医学院、马蒂诺斯生物医学成像中心、放射科、麻省总医院、哈佛医学院、Zilkha 神经遗传研究所、南加州大学凯克医学院、神经病学系、凯克医学院南加州大学精神病学和行为科学系、南加州大学凯克医学院、医学系、南加州大学凯克医学院、亨廷顿医学研究研究所、生理学和神经科学系、南加州大学凯克医学院、神经成像实验室、史蒂文斯神经成像和信息学研究所、南加州大学凯克医学院。
工作场所中的生成式人工智能：员工对 ChatGPT 福利和组织政策的看法
专家们早就预测，人工智能将在未来显著颠覆工作性质（Getchell 等人，2022 年）。自 2022 年 11 月以来，ChatGPT 受到广泛关注，导致许多专家认为，工作场所的重大变革即将来临（Mollick，2022 年；Nerozzi，2023 年；van Dis 等人，2023 年）。毫无疑问，生成式人工智能会被炒作，也会有一些预测被证明是不真实的。然而，我们预计生成式人工智能将改变大多数专业人士的工作方式，原因如下：(a) 主要软件供应商已经开始或至少致力于将这些技术集成到他们的所有核心产品中（Leswing，2023 年；Lin，2023 年；Pichai，2023 年；Schechner，2023 年）；(b) 数千万用户在数月内采用了这些工具，表明这些技术具有强大的吸引力和可感知的好处（Chow，2023 年）； （c）人们不断记录生成式人工智能在许多类型工作中的新用例（Alshurafat，2023 年；Chui 等人，2022 年；Davenport & Mittal，2022 年；Dowling & Lucey，2023 年；Patel & Lam 2023 年；Terwiesch，2023 年；Wertz，2023 年）。我们认为，这些对未来工作可能性的展望表明了生成式人工智能的潜在变革性质。