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人工智能算法 (AIA) 的行为取决于它们如何了解环境。我们比较了在市场互动时使用不同学习协议的 AIA 产生的价格。当 AIA 仅了解其所采取的行动所带来的回报时，就会发生异步学习。当 AIA 进行反事实学习以了解如果采取其他行动将获得的回报时，就会发生同步学习。两者导致截然不同的市场价格。当 AIA 不给予未来利润正权重时，同步更新会导致竞争性定价，而异步可能导致接近垄断水平的定价。我们研究当反事实只能不完美地计算和/或当 AIA 为未来利润赋予权重时，此结果如何变化。
人工智能与定价：算法的影响......
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