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¥ 1.0

印度安得拉邦。摘要:该项目是关于开发带有人工智能的吃豆人游戏。吃豆人游戏是一款非常具有挑战性的视频游戏,可用于进行人工智能研究。在这里,我们为吃豆人游戏实施各种人工智能算法的原因是,它有助于我们通过使用可视化来研究人工智能,通过可视化我们可以更有效地理解人工智能。主要目的是构建一个智能吃豆人代理,该代理可以通过迷宫找到最佳路径以找到特定目标,例如特定的食物位置,逃离鬼魂。为此,我们实施了人工智能搜索算法,例如深度优先搜索、广度优先搜索、A*搜索、均匀成本搜索。我们还实施了多代理,例如反射代理、极小最大代理、Alpha-beta 代理。通过这些多代理算法,我们可以让吃豆人根据其环境条件做出反应并逃离鬼魂以获得高分。我们还完成了上述人工智能算法的可视化部分,任何人都可以轻松学习和理解人工智能算法。为了实现算法的可视化,我们使用了 Python 库 matplotlib 和 NetworkX(用于绘制所探索状态的图形)。

吃豆人的人工智能算法

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