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● 人工智能偏见：当人工智能工具做出错误或有问题的决策时，因为它从训练数据中学习，而这些训练数据并未准确对待所有人、地点和事物。● 训练数据：提供给人工智能的信息，帮助它学习如何完成特定任务。● 测试数据：用于检查所创建的人工智能是否可靠和准确的信息。
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