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哲学家 David Danks 和 Alex London 在讨论算法偏见和自主系统时将偏见定义为对标准的偏差 [14]。偏见可以说是两个组成部分的函数——标准和对标准偏差的衡量。因此，任何自主系统产生的结果与其预期目的（即系统标准）明显不同的情况都属于偏见 [14]。虽然偏见有很多种，但我们感兴趣的是那些通过放大种族、性别和性取向等类别的现有社会不平等对社会产生负面影响的偏见类型。我们将人工智能中的这些偏见称为社会偏见。许多围绕人工智能使用的问题已经浮出水面，包括人工智能的伦理、人工智能和机器学习中的偏见以及政策和法规 [15、16、17]。虽然每个主题都需要深入分析，但我们的重点是人工智能和机器学习系统中表现出的社会偏见。
人工智能中的社会偏见及其影响
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