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围绕生成式人工智能 (GAI) 的社会影响的讨论，例如 ChatGPT 等技术，经常在两个极端之间摇摆不定：空前生产力的乌托邦愿景和人类灭亡的反乌托邦恐惧。这种两极分化的观点忽视了 GAI 微妙而务实的表现。一般来说，极端观点过于简化了技术本身或其解决社会问题的潜力。作者建议进行更平衡的分析，承认随着各种实现与人类利益相关者和环境因素的互动，GAI 的影响将随着时间的推移而动态展开。虽然大型科技公司主导着 GAI 的供应，但其需求预计将通过实验和用例不断发展。作者认为，GAI 的社会影响取决于可识别的偶然性，强调了三大因素：自动化和增强之间的平衡、物理和数字现实的一致性以及人类有限理性的保留。这些偶然性代表了 GAI 实例化过程中产生的权衡，这些权衡受到技术进步、利益相关者动态和背景因素（包括社会反应和法规）的影响。由于技术轨迹中不可预见的不连续性，预测长期社会影响仍然具有挑战性。作者预计 GAI 计划、技术进步、学习经验和社会反应之间将持续相互作用，其结果取决于上述偶然性。
生成人工智能的社会影响
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