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生成人工智能 (genAI) 中大型语言模型的快速发展开启了社会语言学研究的新时代，重塑了通信、教育和人机交互的格局。本次研讨会汇集了六篇开创性的论文，探讨了 genAI 与各种社会语言现象之间的错综复杂的关系，包括异语、语用学、跨文化性、跨语言、多模态和知识构建话语。唐在研讨会开始时强调了 genAI 的异语性质及其在教育中促进对话互动的潜力。Rappa 和同事分析了高中课堂中语用沟通原则与人机交互之间的一致性。陈和林评估了 ChatGPT 在教育环境中反映文化细微差别的能力。Siu 和 Lin 研究了多语言高等教育学生在拥抱人工智能的 EMI 课堂中多模态内容创作的创新性。林讨论了使用 genAI 进行数字多模态创作的实践和影响。最后，Tan 和 Teo 探讨了 genAI 在构建和分析学习者知识构建话语方面的作用。总的来说，这些研究强调了在部署人工智能工具时需要具备批判意识，强调了它们的变革潜力和固有挑战。随着我们走向人工智能融合的未来，本次研讨会重点介绍了 genAI 如何与教育的社会语言学方面互动并对其产生影响。
生成人工智能与社会语言学
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