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人工智能与歌曲创作
音乐界也受到了人工智能的影响。事实上，在 YouTube 上，人们可以找到人工智能生成的歌曲，其中有约翰尼·卡什演唱泰勒·斯威夫特或弗兰克·辛纳屈演唱涅槃乐队。说到涅槃乐队，科特·科本的传奇在 2021 年与人工智能生成的音乐的未来进一步交织在一起，当时一首名为《Drowned in the Sun》的全新涅槃“歌曲”使用人工智能技术创作而成。虽然有些人可能觉得这项技术很有趣，但它也存在固有的法律问题。使用人工智能创作一首“模仿”自己喜欢的艺术家的歌曲是否侵犯版权？我们不可避免地会达到这样的境界：非音乐家只需按几个按钮，就可以“创作”一首由他们最喜欢的艺术家创作的人工智能生成的“歌曲”。人工智能生成的歌曲在什么时候会超越有趣的界限？
创作精神。人触摸。
■标准学习计划：4个学期■课程开始：冬季学期■入学要求：受到限制的入学学士学位，并在心理学，计算机科学或认知科学领域的研究计划中进行了考试。学士学位的证明，总成绩为2.5或更高。其他学科的毕业生，尤其是工程学，物理学，重点是神经科学和数学的生物学，也可以考虑到候选人的特定于学位计划的特定学科适应性。 ■语言技能：英语的良好水平（在C1级或分钟分钟。 在基于Internet的托管中为95点或雅思或雅思评分至少为7.0）■费用：请参阅第47页■在线申请期：4月1日至5月15日■申请程序：适用于ULM大学计划的德国申请人和申请人： https：// www.uni-assist.de其他学科的毕业生，尤其是工程学，物理学，重点是神经科学和数学的生物学，也可以考虑到候选人的特定于学位计划的特定学科适应性。■语言技能：英语的良好水平（在C1级或分钟分钟。在基于Internet的托管中为95点或雅思或雅思评分至少为7.0）■费用：请参阅第47页■在线申请期：4月1日至5月15日■申请程序：适用于ULM大学计划的德国申请人和申请人： https：// www.uni-assist.de在基于Internet的托管中为95点或雅思或雅思评分至少为7.0）■费用：请参阅第47页■在线申请期：4月1日至5月15日■申请程序：适用于ULM大学计划的德国申请人和申请人： https：// www.uni-assist.de
人工智能即兴创作
Improbotics 是一家跨国、跨学科的戏剧公司，致力于即兴喜剧的创作，其中人类演员与人工智能 (AI) 驱动的聊天机器人和机器人一起表演。它充当一个戏剧实验室，连接艺术与科学，开发人工智能技术，开展学术研究，并为普通观众上演娱乐节目。演员和人工智能开发人员之间的共同设计实现了协同效应，艺术家的有趣、创造性和探索性兴趣激发了原本为实用目的而设计的技术的新颖游戏应用，而技术本身又激发了新颖的表演形式。该公司探索了人工智能深深植根于现代人类文化的各个方面，从聊天机器人和机器翻译到视频通信，并将它们融入传统表演和文化空间。Improbotics 在 4 个不同的国家/地区设有办事处（英国、加拿大、比利时、瑞典），在疫情期间，他们在虚拟现实中一起在线排练和练习。它还设计了一场围绕实时现场翻译和（语音识别）错误喜剧的戏剧表演，试图模糊语言界限。将现场人工智能融入传统表演实践中，培养了一种共同创造的精神，人工智能成为一种创造力支持工具，最终成为拟人化的舞台搭档，演员通过角色扮演赋予其个性。反过来，演员们从不完美的人工智能的局限性和可能性中找到幽默和灵感。表演者的这种体验轨迹已经成为设计重点，我们使用人工智能让公众了解人工智能对人类文化的风险，同时也展示了一种共同创造的心态，将技术作为文化创造的工具。我们的节目是与观众共同创作的，观众是演员和技术人员的盟友，他们在舞台上一起实验，试图实时理解一种看似智能和创造性的技术的不可思议的存在。对玩乐性和失败庆祝的关注鼓励了对技术的不同类型的探索，并降低了进入人工智能实验工作的门槛。我们的剧团成功地通过技术找到了现场表演的新形式和模式，并开发了既适用于现场表演又适用于其他游戏领域的新技术，这可能依赖于即兴表演的核心活动，即接受舞台上遇到的其他物体的提议——无论它是什么。遵循这种接受和合作的逻辑，与人工智能互动的性质将从替代转变为赋予和增强人类创造力。
人工智能创作的可专利性
人工智能已经将计算机的角色从简单的计算机器转变为自主创作的工作生成系统。人工智能不仅帮助机器理解复杂数据并从中学习，而且还帮助机器生成与人类智慧相关的新颖作品。创造性人工智能的兴起对传统的专利范式产生了影响。人工智能创造对专利制度中的发明人标准提出了挑战，该制度不承认非人类实体为发明人。将人工智能驱动的机器视为发明人可能会导致更复杂的问题，而目前的专利制度可能无法解决这些问题。人工智能独立创作的实例增多，引发了有关此类创作的专利性的一些问题。本文讨论了人工智能这一新现象以及机器在无需或极少人工干预的情况下创造发明的实例。本文将进一步探讨与人工智能发明人相关的问题以及它对当前专利制度的影响。
开发基于人工智能的内容创作
摘要 人工智能为内容制作提供了有前景的应用。然而，它们的开发面临着重大的版权问题，因为它涉及受保护主题的复制，并且需要非常大的数据集，以至于无法从所有权利人那里获得许可。这些问题可能会阻碍技术发展和内容制作。另一方面，一些人工智能应用程序可能会威胁到创作受相关权利保护的作品和主题的人的利益和激励。本文探讨了欧盟版权和反垄断法是否有能力应对这些挑战。它确定了将文本和数据挖掘 (TDM) 和临时复制的例外应用于人工智能 (AC) 应用程序开发的可能性和障碍。本文还研究了欧盟反垄断法促进获取受版权保护的培训材料和许可证的机制——这是版权例外的重要补充。虽然版权法和反垄断法在某些情况下允许人工智能的发展，但它们的工具仅限于特定类型的人工智能应用、某些类别的主题和特定的市场条件，并且受制于与开发过程有关的要求以及相当大的法律不确定性。版权法和反垄断法在合同和技术限制方面也基本上无能为力，而欧盟最近关于数据访问的举措也在这方面没有提供多少缓解。
丘吉尔故事创作项目
本研究根据 Creative Commons 署名-非商业-禁止演绎 4.0 国际许可进行许可，该许可允许以任何媒介或格式进行任何非商业性使用、共享、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信用，提供 Creative Commons 许可的链接，并表明您是否修改了许可材料。根据此许可，您无权共享从本研究或其部分衍生的改编材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的 Creative Commons 许可中，除非在材料的致谢中另有说明。如果材料未包含在文章的 Creative Commons 许可中，并且您的预期用途不被法定法规允许或超出允许用途，则您需要直接从版权所有者处获得许可。要查看此许可证的副本，请访问 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。本研究项目由国际北极熊组织和加拿大环境与气候变化部资助。
机器学习和人工智能时代的创作
机器学习和人工智能时代的创作者身份 Jean-Marc Deltorn、Franck Macrez ∗ 新一代算法工具最近已可供艺术家使用。基于机器学习领域的最新发展（推动当前人工智能应用激增的理论框架），并依靠前所未有的计算能力和数据，这些技术中介正在为意想不到的创作形式开辟道路。生成过程可以从训练示例语料库中自动学习，而不是依靠一套人为的规则来创作新颖的艺术作品。音乐特征可以在没有或极少人工输入的情况下提取并编码到统计模型中，然后用于创作原创作品，从巴洛克复调音乐到爵士乐即兴演奏。这些创意工具的出现，以及人类在创作过程中的消失，在版权保护方面提出了许多基本问题。假设人工智能生成的作品受版权保护，当机器参与创作过程时，谁是作者？并且，获得作者奖励的最低要求是什么？
人工智能创作的新所有权层级
近年来，技术总体上以惊人的速度发展。人工智能，通常简称为 AI，是最令人兴奋和最具创新性的学科之一。虽然人工智能显然在多个方面改善了我们的日常生活，但它也给人类带来了严重的风险。法律体系面临的最大挑战之一是适应前所未有的技术和人工智能发展速度。生成式人工智能在去年取得了令人难以置信的突破和成就。因此，有关人工智能创造的法律问题的新时代已经出现。自 1950 年开始以来，人工智能可以分为四个时代。在第一和第二个时代，人工智能达到了非凡的能力，但仍然是人类能力有限的工具，因为它的任何动作都需要人类的输入。直到第三个时代开始，生产生成式人工智能的个人或公司才拥有专有所有权。在第三个时代，