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近几年来,人工智能 (AI) 因其在多个工程领域取得的空前成果而广受欢迎。其中,预测和健康管理 (PHM) 领域是所谓的“工业 4.0 革命” [1,4] 的主要主角之一。PHM 方法尤其具有吸引力,因为它们有望减少故障事件的影响,并防止其发生,从而显著提高工业机器的可用性水平并降低其维护成本。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 是现代人工智能的核心,有潜力提升 PHM 方法在实际应用中的影响力。
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