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World File Search System死亡率
肠道微生物群的水平传播减弱了肺纤维化中的死亡率
引言肠道微生物群调节系统性免疫并影响人类健康的许多方面（1）。最近的工作已经确立了多种人类疾病中调节性肠道菌群的因果作用，并证明肠道菌群是可遗传的，是由环境暴露塑造的，并且是免疫细胞动力学的关键修饰剂（2，3）。除了未知因子外，这些作用被认为主要是通过已知的机制（例如改变先天免疫细胞，改变的炎症细胞因子反应和重新编程的适应性免疫）来实现的（4-6）。关键研究已经确定了肠道微生物群在调节肺部对感染的反应中的作用，而肠道菌群是确定肺损伤中髓样细胞池和肺白细胞积累的关键变量（7，8）。最近在急性肺损伤模型中的工作是有争议的，既支持肠道微生物或肺微生物群的因果作用，又在修改实验结果中起着因果作用（6，9-11）。肺纤维化是一种慢性进行性肺部疾病，是由急性肺损伤后遗症引起的，通常导致死亡（12）。肺纤维化的发病机理良好，不存在治愈，并且当前的疗法不会逆转或阻止肺纤维化（12）。需要一个新的范式来了解这种异源疾病。先前的工作已经确定了肺微生物在肺纤维化的发病机理中的作用，据报道肺微生物群，肺泡免疫，炎症，炎症和临床结局之间的相关性在肺纤维化患者中（9，13，14）。这支持纤维化肺中宿主免疫和粘膜微生物群之间的关键相互作用。我们和其他人已经确定失调的肺免疫是进行性肺纤维化的关键因素（15-18）。肠道微生物群是肺免疫的完善调节剂。但是，肠道微生物组在肺纤维化中的作用知之甚少。建立肠道菌群与疾病之间的因果关系是具有挑战性的。以前的工作已经证明了供应商特异性的共生微生物群在产生独特的免疫特征
加速度计测量的 2 型糖尿病患者的体力活动和死亡率
研究表明，体力活动 (PA) 可降低糖尿病死亡率，但很大程度上基于不精确的自我报告数据，这可能会妨碍相关建议的制定。在此，我们对英国生物银行的 4003 名 2 型糖尿病 (T2D) 患者进行了一项前瞻性队列研究，中位随访期为 6.9 年。通过腕戴式加速度计在 7 天内测量 PA 的持续时间和强度。我们观察到，无论 PA 强度如何，较长持续时间的 PA 与全因死亡和癌症死亡风险呈 L 形关联，与心血管疾病死亡率呈负线性关联。18.8%、28.0% 和 31.1% 的死亡分别归因于最低水平的轻强度 PA、中等强度 PA 和高强度 PA。总的来说，我们的研究结果为临床指南提供了见解，这些指南应强调坚持更高强度和更长时间的 PA 对 2 型糖尿病患者的潜在价值。
基于机器学习的心脏病患者死亡率预测决策支持系统
摘要：研究人员已经提出了几种基于机器学习和数据挖掘技术的自动诊断系统来预测心力衰竭。然而，研究人员并没有密切关注预测心脏病患者的死亡率。为了解决这个问题，我们开发了一个用于预测心脏病患者死亡率的临床决策支持系统。为所提模型的实验目的收集的数据集包含 55 个特征，总共 368 个样本。我们发现数据集中的类别高度不平衡。为了避免机器学习模型中的偏差问题，我们使用了合成少数过采样技术 (SMOTE)。在平衡数据集中的类别后，新提出的系统采用 χ2 统计模型对数据集中的特征进行排序。排名最高的特征被输入到优化的随机森林 (RF) 模型中进行分类。使用网格搜索算法优化 RF 分类器的超参数。使用多种评估指标验证了新提出的模型 ( χ 2 _RF) 的性能，包括准确度、灵敏度、特异性、F1 分数和受试者工作特征 (ROC) 曲线。仅使用数据集中的 10 个特征，提出的模型 χ 2 _RF 就实现了 94.59% 的最高准确度。提出的模型 χ 2 _RF 将标准 RF 模型的性能提高了 5.5%。此外，还将提出的模型 χ 2 _RF 与其他最先进的机器学习模型进行了比较。实验结果表明，新提出的决策支持系统优于使用相同特征选择模块 ( χ 2 ) 的其他机器学习系统。
老年人跨葡萄糖谱系的原因特定死亡率的风险
背景：本研究根据老年韩国人的葡萄糖耐量状况研究了特定原因死亡率的风险。方法：从2009年接受健康检查的总共1,292,264名年龄≥65岁的人从NA的健康信息数据库中确定。参与者被归类为正常的葡萄糖耐量，空腹葡萄糖受损，新近诊断的糖尿病，早期糖尿病（口服降血糖剂≤2）或晚期糖尿病（口腔低血糖剂≥3或胰岛素）。使用多元COX比例危害分析估算了系统特异性和疾病特异性死亡的风险。结果：在中位随访期间，记录了257,356例死亡。糖尿病与全因死亡率的风险显着更高（危险比[HR]，1.58； 95％置信区间[CI]，1.57至1.60）；循环造成的死亡（HR，1.49; 95％CI，1.46至1.52），呼吸道（HR，1.51; 95％CI，1.47至1.55）和泌尿生殖系统（HR，2.22; 95％CI，2.10至2.35）;和肿瘤（HR，1.30; 95％CI，1.28至1.32）。Diabetes was also associated with a significantly higher risk of death due to ischemic heart disease (HR, 1.70; 95% CI, 1.63 to 1.76), cerebrovascular disease (HR, 1.46; 95% CI, 1.41 to 1.50), pneumonia (HR, 1.69; 95% CI, 1.63 to 1.76), and acute or chronic kidney disease (HR, 2.23; 95％CI，2.09至2.38）。在整个葡萄糖光谱中死亡的风险逐步增加（趋势<0.0001）。中风，心力衰竭或慢性肾脏疾病在葡萄糖不耐症的每个阶段增加了全因死亡率的风险。结论：老年人群中指出，各种原因的死亡风险与葡萄糖耐受性的严重程度之间的剂量依赖性关联。
日本全国范围内因脑外伤导致的老年人死亡率有所改善
摘要背景：单独或合并颅外损伤 (TBI) 是一个全球性的健康问题，死亡率很高。在导致不良临床结果的各种风险因素中，年龄是 TBI 患者死亡率最重要的独立预测因素。随着社会老龄化，TBI 相关死亡率预计会增加。然而，在日本这样的超老龄化社会，人们对老年人 TBI 相关死亡率的趋势知之甚少。在此，我们使用日本国家创伤数据库 (JTDB) 登记处评估了日本老年 TBI 患者发病率和临床结果的全国趋势。方法：在这项回顾性队列研究中，纳入了 2004 年 1 月至 2018 年 12 月期间在 JTDB 数据库注册的医院中的 TBI 病例 (年龄≥65 岁)。院内死亡率是主要结果，急诊科死亡率是次要结果。在调整潜在混杂因素后，使用多变量分析评估了 3 年期间住院死亡率的比值比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI)。结果：老年人 TBI 的主要原因是跌倒。研究期间住院后死亡的患者比例在单纯 TBI 组中从 2004–2006 年的 29.5%（194/657）显著下降至 2016–2018 年的 14.2%（1309/9240）（调整后的 OR = 0.42，95% CI：0.33–0.53），在多重创伤组中从 2004–2006 年的 48.0%（119/248）显著下降至 2016–2018 年的 21.7%（689/3172）（调整后的 OR = 0.32，95% CI：0.23–0.45）。单独 TBI 和多重创伤组的 3 年增量调整 OR 分别为 0.84（95% CI：0.81–0.88）和 0.78（95% CI：0.75–0.83）。结论：使用国家 JTDB 登记处，我们证明了全国范围内 TBI 相关死亡率的下降。我们在日本超高龄社会中的研究结果可能为全球治疗老年 TBI 患者提供参考。关键词：老龄化、死亡率、创伤性脑损伤
死亡率的临床和表观遗传生物标志物的综合分析
52 1 弗雷明翰心脏研究，美国马萨诸塞州弗雷明翰 53 2 美国国立卫生研究院，国家心肺血液研究所内部研究部人口科学分部， 54 美国马萨诸塞州贝塞斯达 55 3 美国马萨诸塞州大学医学院眼科和视觉科学系 56 4 明尼苏达大学公共卫生学院流行病学与社区卫生系， 57 美国明尼苏达州明尼阿波利斯 58 5 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院 59 6 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心流行病学系 60 7 英国爱丁堡大学心理学系 61 8 华盛顿大学肺生物学中心肺部、重症监护和睡眠医学系 62 美国华盛顿州西雅图 63 9心血管健康研究中心，美国华盛顿州西雅图 64 10 丹麦南部大学公共卫生系流行病学、生物统计学和生物人口统计学，JB Winsløws Vej 9B, 5000, Odense C, 丹麦 66 11 奥登斯大学医院临床生物化学和药理学系，动脉疾病个性化医疗中心，JB Winsløws Vej 4, 5000, Odense C, 丹麦 68
BAT活动率不能预测风能设施的蝙蝠死亡率
蝙蝠在世界各地的大多数风能设施中都被认为是死亡（Arnett和Baerwald，2013年； Eurobats，2014年； Arnett等，2015）。蝙蝠死亡的原因主要与移动的涡轮叶片发生碰撞（Grodsky等，2011; Rollins等，2012），尽管蝙蝠靠近涡轮机的根本原因仍然是未知的（Cryan和Barclay，2009; Barclay等，2017; Bennett and Hale and Hale，2018年）。在涡轮机中杀死的蝙蝠数量范围广泛，通常表示为每年每年兆瓦（MW）的蝙蝠死亡人数，以比较具有不同数量和涡轮机尺寸的风能设施。在美国，对137个风能设施的202项研究的摘要发现，蝙蝠的死亡率在0到49.7蝙蝠致命的/mw/年（AWWI，2018年），爱荷华州的一家风能设施的死亡率为60.62 BAT/MW/MW/MW/MW/div>
BAT活动率不能预测风能设施的蝙蝠死亡率
蝙蝠在世界各地的大多数风能设施中都被认为是死亡（Arnett和Baerwald，2013年； Eurobats，2014年； Arnett等，2015）。蝙蝠死亡的原因主要与移动的涡轮叶片发生碰撞（Grodsky等，2011; Rollins等，2012），尽管蝙蝠靠近涡轮机的根本原因仍然是未知的（Cryan和Barclay，2009; Barclay等，2017; Bennett and Hale and Hale，2018年）。在涡轮机中杀死的蝙蝠数量范围广泛，通常表示为每年每年兆瓦（MW）的蝙蝠死亡人数，以比较具有不同数量和涡轮机尺寸的风能设施。在美国，对137个风能设施的202项研究的摘要发现，蝙蝠的死亡率在0到49.7蝙蝠致命的/mw/年（AWWI，2018年），爱荷华州的一家风能设施的死亡率为60.62 BAT/MW/MW/MW/MW/div>
BCG 疫苗接种政策与 COVID-19 患病率和死亡率的关系
。CC-BY 4.0 国际许可 它是根据作者/资助者提供的，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。（未经同行评审认证）
使用机器的ICU患者中败血症死亡率的预测
13方法：本研究使用模仿IV数据库分析重症监护患者的结果，14个重点是成人败血症病例。采用最新的数据提取工具，例如Google Big-15查询，并且按照严格的选择标准，我们在本研究中选择了38个功能。此选择16还通过全面的文献综述和临床专业知识来告知。数据预处理17包括处理丢失值，重组分类变量以及使用合成Mi-18诺元过采样技术（SMOTE）来平衡数据。我们评估了几种机器19学习模型：决策树，梯度提升，XGBOOST，LIGHTGBM，多层观察者20 TRON（MLP），支持向量机（SVM）和随机森林。使用了顺序减半和21个分类（SHAC）算法进行高参数调整，并且使用了火车测试拆分22和交叉验证方法来进行性能和计算效率。23