农药残留物受到土壤污染,这是一个主要问题,因为它们的土壤持久性高和对人类的危险作用。因此,这项研究的目的是检测和确定农业土壤样品中农药残基的浓度。农业土壤样本收集,并使用Quechers方法提取,并通过气相色谱质量光谱法分析。在从三个州长获得的农业土壤样本中检测到了共有20种不同的农药残留物(约43%的农药)。南西奈山被农药严重污染,总浓度为0.505 mg/kg,其次是Ismailia(0.207 mg/kg)和North Sinai(0.075 mg/kg)。根据其在农业中的使用,检测到的农药残留百分比表明60%的农药是杀菌剂,35%是杀虫剂。在伊斯梅利亚省中,在40%的农业土壤样本中检测到卡宾达齐。在66.66%的土壤样品中检测到北西奈省省,Boscalid和Chlorpyrifos。在50%的土壤样品中检测到南西奈省省,硫代乙酸甲酯,金属烷基和卡宾达齐。 这项研究揭示了埃及农业土壤样本中存在不同的农药残留物,这可能会影响在受污染的农业土壤上生长的农产品。 土壤中农药残留的混合物的积累主要是有毒化学物质,这是全球环境问题,在农业生产可持续性评估中必须考虑。在50%的土壤样品中检测到南西奈省省,硫代乙酸甲酯,金属烷基和卡宾达齐。这项研究揭示了埃及农业土壤样本中存在不同的农药残留物,这可能会影响在受污染的农业土壤上生长的农产品。土壤中农药残留的混合物的积累主要是有毒化学物质,这是全球环境问题,在农业生产可持续性评估中必须考虑。这些结果可以用作设计环境图以涵盖影响埃及农作物的农药残留污染的基础。
本文提出了一个有效的轻量级深空自动编码器(SRAE)模型,以检测视频监视系统中的异常事件。在时间至关重要的实时情况下,轻量级网络至关重要。此外,它可以部署在嵌入式系统或移动设备等低资源设备上。这使其成为现实情况可能缺乏资源的现实情况的方便选择。所提出的网络包括一个三层残留的编码器架构,该架构采用来获取视频中正常事件的显着空间特征。然后,重建损失被用于发现异常情况,其中正常框架的重建良好而重建损失较低,而异常的帧被发现相反。该模型的效率由两个基准数据集测试,加利福尼亚大学圣地亚哥大学(UCSD)行人2(PED 2)和CUHK Avenue,分别为两个数据集实现了AUC≈95%和81%。因此,其性能被证明与最先进的模型相媲美。
遗传相关的脂蛋白升高(A)[LP(A)]水平的抽象患者患冠状动脉疾病,心脏病发作,中风和周围动脉疾病的风险更大。迄今为止,没有美国FDA批准的药物疗法旨在针对LP(a),目的是在风险增加的患者中降低LP(a)水平。美国心脏学院(ACC)已提供了有关如何使用传统脂质特征来评估动脉粥样硬化心血管疾病(ASCVD)的风险的指南;然而,即使出现了他汀类药物附加疗法,例如ezetimibe和proprotein croventase蛋白毒素/Kexin型9型(PCSK9)抑制剂,一些LP(a)生物标志物升高的种群仍然具有心血管(CV)疾病的风险增加。残留的简历风险导致研究人员询问如何将LP(a)用作减少简历事件的潜在预防疗法。本评论旨在介绍和讨论与Pelacarsen有关的当前临床和科学证据。
2时刻。当孔(或电子)通过掺杂引入晶格时,旋转变成移动,残留的抗铁磁相互作用驱动D波配对。简化的模型将其视为浓度为1-x的单个电子带,在平方晶格上以跳高强度 - t和最近的邻居抗铁磁相互作用j移动。(b)丘脑超导体的示意图,其中x是孔掺杂的程度。在小X处形成相称的抗铁磁绝缘子(粉红色),而在较高的掺杂超导圆顶的情况下则形成。正常状态在低掺杂处包含一个伪gap,在最佳掺杂时形成奇怪的金属,并具有线性电阻率。fermi-likid样性能仅在高掺杂时才出现,只有在这种方案中,超导不稳定才能被视为费米液体的核心库珀对不稳定性的不稳定性。
生物药物必须确保宿主细胞(HC)的DNA低于FDA设定的限制,不高于100 pg/剂量(或高剂量生物学的10 ng/剂量)。药物中残留的HCDNA可能对患者具有严重的健康影响,这就是为什么HCDNA测定是根据USP <509>的生物药物的关键释放分析的原因。在tanvex上,两种相关的生物药物,一种,一种是pegyper的,另一种是由同一大肠杆菌宿主细胞库产生的。进行了可行性研究,并表明已经验证的非粘蛋白蛋白的HCDNA方法不能用于该药物的pegypated版本。此海报涵盖了与二乙二醇化药物(DS)一起工作的可行性测试,方法的重新开发和挑战。各种DNA提取方法,一种表现优于其他DNA提取方法,导致了完全合格的HCDNA测定法,符合USP <509>要求。
使用大环氧化物氧化物和CO 2合成了三个分子量的分子量碳酸盐),并使用大环苯二氧化二层二层型催化剂合成,并通过常规纯化程序纯化。与使用Salen Metal催化剂合成的分子量相似的聚(环己烯碳酸盐)相比,观察到大约100℃的热稳定性降低。这种降低源于二脂催化剂的痕迹,该催化剂能够促进聚(环己烯碳酸苯甲酸酯)对CO 2和氧化氧化物的解聚,与常规的逆向机制相比,该机制可导致环境碳酸盐。可以通过更改残留的二脂催化剂的量或包含具有官能基团的物种来精确调整降解的发作,从而可以减少催化中心的可用性。因此,通过改变催化剂和周围化学环境的浓度来控制聚(环己烯碳酸盐)的热稳定性的可能性为将这些聚合物用作高级应用中利益的材料中的组成部分铺平了道路。
电子病历(EMRS)虽然与现代医疗保健不可或缺的一部分,但由于其复杂性和信息还原而呈现临床推理和诊断的Challenges。为了解决这个问题,我们提出了Medikal(将K Nowledge图作为L LMS的ssistants),该框架将大型语言模型(LLMS)与知识图(kgs)结合在一起,以增强诊断性capabilies。Medikal根据其类型将医疗记录中的实体分配给实体的重要性,从而使候选疾病的精确定位在公里内。它创新采用了类似残留的网络样方法,从而使LLMS诊断可以合并为kg搜索结果。通过基于路径的重新算法算法和填充风格的提示模板,它进一步完善了诊断过程。我们通过对新型开源的中国EMR数据集进行了广泛的实验来验证Medikal的有效性,这表明了其在现实环境中提高临床诊断的潜力。代码和数据集可在https://github.com/csu-nlp-group/medikal上公开获得。
张量网络方法已从基于基于基质产物状态的变异技术进行了发展,能够计算一维冷凝的晶格模型的特性到源自更精致状态的方法,例如旨在模拟二维模型物理学的预测纠缠对状态。在这项工作中,我们提倡范式,即对于二维费米子模型,矩阵 - 产品态仍然适用于比直接嵌入一维系统允许的明显更高的精度水平。为此,我们利用了费米子模式转换的方案,并克服了一维嵌入需要是局部的偏见。这种方法认真对待洞察力,即对矩阵态的多种形式和模式转换的单一多种流形,可以更准确地捕获自然相关结构。通过证明新兴模式中残留的低水平纠缠水平,我们表明矩阵态可以很好地描述基态。通过研究晶格尺寸的无旋转费用的相变高达10×10,该方法的功率被例证了。
摘要:最近,人们对利用耗尽的气体和石油储层进行碳捕获和储存越来越兴趣。这一兴趣是由于许多储层已经耗尽或需要增强的石油和天然气回收率(EOR/EGR)。地下存储库中CO 2的固结是一种实现碳中立性的高效方法。此过程通过促进EOR/EGR来实现双重目的,从而帮助检索残留的油气和天然气,并同时确保CO 2的安全和永久存储,而无需泄漏的风险。注射率定义为流体在不引起岩石破裂而不引起的水库中的能力。这项研究旨在通过检查对注射率的有限考虑,特别是在耗尽的地下储层中,旨在填补碳捕获和存储(CCS)文献的空白。它审查了影响CO 2的注射率以及此类储层中某些现场病例数据的关键因素。
Varicella-Zoster病毒(VZV)是一种神经性人α-Hepesvirinae,会导致带状疱疹(Hz)。它感染了人类上皮细胞,T淋巴细胞和神经神经元。糖尿病,年龄≥50岁,感染,免疫抑制,免疫缺陷和精神压力是Hz的主要危险因素[1-4]。Hz是由VZV重新激活引起的一种传染性皮肤病。残留的VZV可以沿感觉神经轴突逆行,转移到脊髓后根神经节中,而潜在的VZV特异性细胞免疫降低,导致潜在病毒激活,再生,并通过神经轴突转移到皮肤上,从而导致疱疹[1]。Hz的主要临床特征包括单侧局部皮疹和神经性疼痛。急性攻击期在最后2-4周(老年人为3-4周),尽管神经痛可以持续更长的时间。疼痛,称为脊髓神经痛后(PHN),是由感染神经的炎症引起的,可能是持续的单疼痛,例如灼痛或深痛,或散发出疼痛,撕裂疼痛和痛苦[5]。