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低功耗、高稳定性的单端 6T SRAM 单元
摘要：本文提出了一种具有单端特性的 6T 单元，以提高稳定性、降低能耗、降低漏电功率。该单元与规格优良的 10 和 12 晶体管结构进行了比较。然而，上述结构设计为具有最佳参数，尺寸小，晶体管数量最少，从而减小了单元尺寸。在某些参数方面，例如写入噪声容限，该结构与其他结构相比具有最佳优点，甚至高于 12 和 10 晶体管的结构。通过切断要写入为“1”的存储节点的下拉路径来增强写入操作；读取操作无需切断下拉路径即可执行。在 VDD=0.4V 时，与传统的 6T 相比，所提出的结构的静态功率、读取容限、写入容限、读取能量和写入能量分别优越 33%、50%、215%、9% 和 5%。与标准 6T 结构相比，电气质量指标 (EQM) 参数提高了约十倍，表明新结构的价值已经得到体现。对 32nm 技术中 5,000 次读写产量的蒙特卡洛模拟表明，我们的单元产量比典型的 6T 单元高出 2 倍和 3.4 倍。因此，对于需要低能耗和高稳健性的应用，建议的 6T 单元是一个合适的选择。
有机薄膜晶体管的阈值电压控制的三端浮栅
摘要 - 浮动门（FG）细胞作为控制在thranddiode配置中操作的有机薄膜晶体管（TFTS）的电路级别方法。充电和排放。使用不超过4 V的编程电压，实现了阈值电压的系统调整到-0.5和2.6 V之间的值。该概念的多功能性是通过使用有机-TFT的FG细胞作为被动式直流体中可编程阈值溶剂的转置和二极管载荷式逆变器，并在透明，透明的透明塑料底物上制造的。直接菌显示出频率响应，改善3-DB点和涟漪降低。具有可编程FG-TransDiode负载的逆变器比传统的二极管逆变器具有更大的小信号增益，更大的输出 - 电压摆动和更大的噪声余量。
青藏高原南部南北地堑系温泉气体地球化学特征与演化过程
81G 0.07 8.3 −9.3 — 3.67×10 11 3.8 0.3 95.9 0.4 65.2 34.3 注 ： “ — ” 表示未测出或无法计算 ； R C 为样品 3 He/ 4 He ； R A 为大气 3 He/ 4 He ： 大气 （ 3 He/ 4 He ） =1.39×10 −6 、（ 4 He/ 20 Ne ） =0.318 ， 地幔 （ 3 He/ 4 He ） =1.1×10 −5 、（ 4 He/ 20 Ne ） = 1 000 ， 地壳 （ 3 He/ 4 He ） =1.5 ×10 −8 、（ 4 He/ 20 Ne ） =1 000 ； δ 13 C-CO 2 端部构件的值 ： 地幔端元取值 （ δ 13 C=−6.5±2.5‰ ， CO 2 / 3 He=2×10 9 ）， 碳酸盐端元取值 （ δ 13 C=0±1‰ ， CO 2 / 3 He=1×10 13 ）， 沉积物端元取值 （ δ 13 C=−30±10‰ ， CO 2 / 3 He=1×10 13 ） 。
AI-7250 此表是关键操作的摘要，
显示项目 内容 初始值 设定值 上位：第 1 显示 下位：第 2 显示 PV SP（目标值） SP 限值下限～上限 0 SP LSP 1（显示示例） LSP 组号 1～LSP 使用的组数（最多 8 个） 1 LSP（第 1 位 = 最右边的位） ST. 1-（显示示例） 步骤运行剩余时间 无法设定 - 步骤号 步骤号表示是上升斜坡、下降斜坡还是保温。 PV MV（操作量） -10.0 至 +110.0% - MV 可在 MANUAL 模式下设定（数字闪烁） HEAt 加热 MV（操作量） 无法设定 - 数字 -10.0 至 +110.0% COOL 冷却 MV（操作量） - 数字 Fb MFB（电机开度反馈值） 无法设定 - 数字t1. --（显示示例） 定时器剩余时间 2 同定时器剩余时间 1 -- 数值 E 1 内部事件 1 主设定 -1999 至 +9999U 或 0 至 9999U 0 数值 E 1. Sb 内部事件 1 子设定 数值 t 1. --（显示示例） 定时器剩余时间 1 无法设定 -- 数值 第 1 显示 表示显示 ON 延迟还是 OFF 延迟 E2 内部事件 2 主设定 同内部事件 1 主设定 0 数值 E2. Sb 内部事件 2 子设定 同内部事件 1 子设定 0 数值 t2. --（显示示例） 定时器剩余时间 2 同定时器剩余时间 1 -- 数值E3 内部事件 3 主设定 同内部事件 1 主设定 0 数值 E3. Sb 内部事件 3 子设定 同内部事件 1 子设定 0 数值 t3. -- (显示示例) 定时器剩余时间 3 同定时器剩余时间 1 - 数值
通过真正近端策略优化进行量子架构搜索
量子架构搜索 (QAS) 是使用智能算法自愿设计量子电路架构的过程。最近，Kuo 等人 (Quantum architecture search via deepreinforcement learning. arXiv preprint arXiv:2104.07715, 2021) 提出了一种基于深度强化学习的 QAS (QAS-PPO) 方法，该方法使用近端策略优化 (PPO) 算法自动生成量子电路，无需任何物理专业知识。然而，QAS-PPO 既不能严格限制新旧策略之间的概率比，也不能强制执行明确定义的信任域约束，导致性能不佳。在本文中，我们提出了一种新的基于深度强化学习的 QAS 方法，称为基于信任区域的 PPO 和 QAS 回滚 (QAS-TR-PPO-RB)，仅从密度矩阵自动构建量子门序列。具体而言，受 Wang 研究工作的启发，我们使用改进的裁剪函数来实现回滚行为，以限制新策略与旧策略之间的概率比。此外，我们利用基于信任域的裁剪触发条件，通过将策略限制在信任域内来优化策略，从而保证单调改进。在多个多量子比特电路上的实验表明，我们提出的方法比原始的基于深度强化学习的 QAS 方法获得了更好的策略性能和更低的算法运行时间。
螺吲哚封端的选择性 HDAC6 抑制剂 - Usiena air
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端部约束对能量桩热机械响应的影响
目前，人们对能量桩与土结构的相互作用尚未彻底了解。其中一个重要的潜在特征是尖端和头部约束对能量桩位移、应变和应力的影响。本研究利用最近发现的分析解，研究了不同端部约束下能量桩的热机械响应，从而提供了一个基本的、合理的、基于力学的理解。发现端部约束对能量桩的热机械响应有很大的影响，特别是对桩的热轴向位移和轴向应力。能量桩与上部结构相互作用产生的头部约束导致头部位移幅度减小、轴向应力增加，同时减小轴向应变。头部约束的影响在端部承载中比在全浮动能量桩中更明显。介绍
通过瓦斯坦斯坦空间中的近端梯度下降
基于流量的生成模型在计算数据生成和可能性方面具有某些优势，并且最近显示出具有竞争性的经验性能。与基于基于分数的扩散模型的累积理论研究，基于流的模型的分析，这些模型在正向（数据到噪声）和反向（噪声到数据）方向上都是确定性的，这仍然很少。在本文中，我们提供了一种理论保证，即通过渐进流模型，即所谓的JKO流程模型生成数据分布，该模型在正常化的流网络中实现了Jordan-Kinderleherer-Otto（JKO）方案。利用在瓦斯斯坦空间中近端梯度下降（GD）的指数收敛性，我们证明了kullback-leibler（KL）通过JKO流量模型（ε2）为O（ε2）保证数据生成数据时，当使用n log（1 /ε）许多jko步骤（1 /ε）许多JKO步骤（n残基块）中，prowter strorder in Flow pronder in prift stry stred step step step erry是ε在ε是ε在ε中均为ε。对数据密度的假设仅仅是有限的第二时刻，该理论扩展到无密度的数据分布以及在反向过程中存在反转误差的情况下，我们获得了KL-W 2混合错误保证。证明，JKO型W 2-proximal GD的非反应收敛速率已被证明是一类凸目标函数的一类凸出物质功能，该函数包括KL差异作为一种特殊情况，可以具有独立的利益。分析框架可以扩展到应用于基于流的生成模型的其他一阶瓦斯汀优化方案。
继发于钩端螺旋体病的完整心脏块
抽象的完全心脏阻滞（CHB）是一种罕见但潜在的威胁生命的并发症，这是由小卵磷酸属引起的人畜共患细菌感染。虽然钩端螺旋体病主要影响肾脏和肝脏，但包括CHB在内的心脏受累可能会发生并具有显着的临床意义。钩端螺旋体病中CHB的发病机理是多因素的，可能涉及钩端螺旋体生物，全身性炎症反应，自身免疫反应，电解质失衡和血液动力学作用的直接心脏侵袭。迅速识别和对CHB的管理对于防止不良后果，包括血液动力学不稳定和心脏猝死至关重要。治疗策略包括诸如血液动力学支持和电解质失衡的纠正，有症状性心动过缓的临时起搏，基础感染的抗生素疗法以及在折磨情况下考虑永久起搏器植入的抗生素治疗。。心脏表现可能包括心肌炎，心包炎，心律不齐，传导阻滞和心脏衰竭。我们报告了一例钩端螺旋体病在以前健康的年轻绅士中引起心脏障碍。