摘要 本文探讨了批判科学,特别是后殖民和非殖民理论在理解和塑造人工智能持续进步方面的重要作用。人工智能 (AI) 被视为将重塑现代社会及其关系的技术进步之一。虽然不断适应的系统的设计和部署有望带来深远的积极变化,但它们同时也带来了重大风险,尤其是对已经脆弱的人民而言。价值观和权力是本次讨论的核心。非殖民理论使用历史后见之明来解释塑造我们的知识、政治、经济和社会世界的权力模式。通过在技术实践中嵌入去殖民化批判方法,人工智能社区可以制定远见和策略,使研究和技术发展更好地与既定的道德原则保持一致,以弱势群体为中心,这些群体继续承受创新和科学进步的负面影响。我们重点介绍了殖民性实例中存在的问题应用,并使用去殖民化的视角,提出了三种可以形成人工智能去殖民化的策略:创建人工智能的批判性技术实践,寻求反向监护和反向教学法,以及情感和政治社区的更新。未来几年将迎来由人工智能研究推动的一系列新的科学突破和技术,这使得人工智能社区有责任通过道德远见和我们可用的多种知识视角来加强社会契约;最终支持能够带来更多福祉的未来技术,以实现人人享有仁慈和正义的目标。
数据治理仍然是原住民社区持续关注的问题。几乎所有关于原住民的数据方面(从共享的内容到共享的位置)都是外部(即非原住民)控制的,这往往使原住民在主流叙事中不可见。长期以来,这种抹杀导致了对原住民的不准确且通常是刻板的描绘,这些描绘歪曲了原住民的特征,为压迫原住民辩护,并最终剥夺了他们的正义。本文探讨了人工智能(“AI”)是否会成为原住民的“革命”或“新殖民者”——答案最终取决于人工智能开发人员将哪些叙事嵌入到他们的技术中。如果不刻意以土著人民为中心,没有来自土著人民的准确数据,这项新兴技术只会延续殖民叙事并加剧现有的差距。因此,土著数据——无论是故事、工具、价值观还是习俗——必须指导并作为 21 世纪数据治理和人工智能发展的基础,以促进土著人民的公平和正义。
1. 土著人的世界观和知识需要被纳入更广泛的社会和经济价值体系并受到尊重;2. 有意义的、基于权利和基于同意的协商需要成为所有清洁能源项目的共同做法;3. 需要通过支持能力、所有权机会和就业来尊重和提升现有的土著领导层;4. 土著领导人需要在决策桌上占有一席之地,因为电力脱碳也意味着权力结构的非殖民化;5. 通过有针对性的公正过渡措施解决土著社区的系统性基础设施缺口必须作为清洁能源转型的一部分优先考虑;6. 经济和解必须成为清洁能源转型的核心,通过消除获取金融资本、所有权和其他项目利益的障碍。
This course aims at introducing the basic concepts and techniques in carrying out chemical analysis by using various modern spectroscopic and chromatographic instruments.Students will learn how to use modern instruments to determine the amounts of substances present in a mixture down to part per million levels (ppm), and identify the structure of a compound.Techniques such as UV-visible spectroscopy, infrared spectroscopy, mass spectrometry, nuclear magnetic resonance spectroscopy, gas chromatography and high performance liquid chromatography will be covered.This course will also discuss some common standard practices of collecting and preparing samples for laboratory testing, the accreditation system in testing laboratories.This course is conducted in the format of lecture.本课程旨在介绍化学分析中所用到的现代光谱和色谱仪器的基本概念和技术。学生将学习使用该 等仪器来分析浓度水平低至百万分之一的物质,并确定化合物的结构。课程内容包括紫外 − 可见光 谱法、红外线光谱法、质谱分析法、核磁共振、气相色谱法及高效能液相色谱法的操作技巧,以 及化验工作中的收集及制备样本的常用标准技巧和香港化验室所实行的认可系统。课程以讲课形 式进行。 Medium of Instruction:
摘要 摘要 通过 26 名新墨西哥人的亲身经历,本研究调查了殖民化如何影响代代相传的身份认同,特别是研究历史创伤和教育。研究结果表明,在教育环境中去殖民化空间的重要性。此外,研究结果表明,需要通过部落批判种族理论 (TribalCrit) 和土著故事工作视角来审视教育系统和空间,从而引导土著学生找到面子(一个人的身份)、找到基础(一个人最大的潜力/充分表达)和找到内心(一个人与创造者的流动)。TribalCrit 的视角能够创造一个空间,让土著学生能够通过教育机构探索他们的文化和学术身份。
可修复的变化。地球正在经历自恐龙消失以来最大的灭绝浪潮——每天多达 150 个物种灭绝。COVID-19 也造成了痛苦和死亡。正如世界卫生组织所言,生态系统健康状况的恶化只会增加未来发生人畜共患大流行病的可能性;动物传播疾病肯定会给人类带来更多痛苦。除此之外,几乎可以肯定的是,在大气温度比工业化前水平升高 1.5 摄氏度以上之前,脱碳未来是不可能实现的,如果按照目前的速度继续下去,巴黎协定预测到 2040 年就会发生这种情况。面对这样的危机,我们专业人士的反应是
偏见/辅助绕组作为反馈。尽管有这些基本必需品,但任何力量供应配置的共同目标都是降低尺寸,重量并扩大效力。通常将直接武器供应用于更换功率[2]。尽管如此,半导体创新的进展促使交换电源更适度,并且与直接武力供应形成鲜明对比。各种应用程序,例如计算机的电源,各种消费电子产品,不间断的电源(UPS),电信单元等,由DC/DC转换器控制的DC电源提供服务,以便更好地培养简单,计算机化的电子框架[3]。大多数力供应旨在满足一些基本必需品,例如托管收益率,电离断开和不同的产量。1.1常规转换器
摘要 本文追溯了批判技术和数据研究中“去殖民化转向”的出现,该转向分析了通过提取数据来盈利而导致的社会转型。首先,我们提供过去十年来与这一去殖民化转向相关的不同领域的概念谱系,包括探索种族主义与数据之间联系的研究。其次,我们讨论了这些方法与我们自己提出的数据殖民主义论点(Couldry & Mejias,2018、2019)之间的共性和差异,以阐明它们如何共同提供对数据和技术的独特看法。第三,我们总结了去殖民化转向作为理解殖民主义和资本主义之间连续性的跨历史工具的最重要优势。最后,我们探讨了去殖民化数据方法的一些更广泛的影响,并确定了广泛的理论和实践抵抗机会。
本文探讨了在平台化创造者经济的背景下,在数字时代非殖民化创造力的重要性。我们认为,西方观众在很大程度上为西方观众设计了技术,从而俯瞰着存在于全球北部以外的大量全球互联网用户。要采用一种真正包容性的方法来设计研究,必须考虑设计平台的当地影响和白话现实。因此,我们与印度的年轻人分享了对数字创造力和算法文化的非西方非西方非统治观点的野外工作结果。在共享这些发现时,我们还引入了一个框架,供其他学者综合有关数字创造力的全球思维研究:创造力为…访问,身份,表达和数据。在分享与这些主题有关的当地现实的深刻见解时,本文通过提供非西方观点来促进围绕数字创造力和算法文化的持续讨论。我们将这些结果与西方的相关发现进行了比较,以揭示创造性的普遍主义以及独特的当地文化需求。通过后者,我们强调了设计平台与相关受众的设计重要性,并在做出设计决策时考虑当地的白话现实。
We apply the concepts “ irrational rationality, ” a term condensing the Frankfurt School ' s assess ment of the contradictions of capitalist rationalization, and Fisher ' s (2008) notion of “ capitalist realism, ” the termination of the ability to imagine alternatives to capitalism, to sociologically analyze the case for space colonization as a means to preserve the human species from a cata strophic ecological future.由于没有使空间定植作为保留物种的有效手段的令人信服的工具案例,因此空间定居的理由是不理性的,因为它们采用了相同的逻辑和倒置,并结束了降级地球的降解。资本主义现实主义是当代殖民化的案例,因为资本主义的延续不仅被视为理所当然,而且还将资本主义的优先事项用作理由。当考虑到生态危机的驱动力的资本主义的社会三元主义时,太空殖民化的案例是站不住脚的。