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三甲胺（TMA）和...
1波兰2号卢克斯省临床研究与发展部2毒理学系，医科大学，医科大学，波兰，格德斯克医科大学3 3 3妇科学系，瑞士苏黎世大学医院4 4.人类学，农村健康研究所，卢布林，波兰7 Henry Jn Taub急诊医学系，贝勒医学院，美国贝勒医学院8医学研究所，医学学院，约翰·保罗二世卢布林卢布林洛克林大学医学院9号医学院，儿童糖尿病学系，医学院，凯里斯蒂亚，凯里斯蒂亚大学，研究和设计 - 研究和设计 - 研究和设计，或设计 - 研究和设计，或设计 - 研究和设计，或设计 - 研究和设计，或设计，或者 - 概念和设计，或设计，或设计。解释，D - 撰写本文，E - 对文章的批判性修订，F - 最终批准了该文章
应用全基因组 CRISPR 识别调节甲醛毒性的已知和新基因和通路
甲醛 (FA) 是一种普遍存在的环境污染物，国际癌症研究机构将其列为 I 类人类致癌物。此前，我们报道过，甲醛会在接触的工人中诱发血液毒性和染色体非整倍性，并在实验动物的骨髓和造血干细胞中产生毒性。利用酵母中的功能性毒理基因组学分析，我们确定了调节真核 FA 细胞毒性的基因和细胞过程。虽然我们在酵母中验证了其中一些发现，但 FA 在人类细胞中的许多特定基因、通路和作用机制尚不清楚。在当前的研究中，我们应用了全基因组、功能丧失的 CRISPR 筛选来识别人类造血 K562 细胞系中 FA 毒性的调节剂。我们评估了 40、100 和 150 μM FA（分别为 IC10、IC20 和 IC60）的细胞易感性和抗性的遗传决定因素
药物机制自动优先排序知识网络的设计与应用
图 1：适应症来源和模型训练范式示意图 a) 适应症最初来自两个数据源，Wikidata 和 NCATS Inxight Drugs。Inxight Drugs 是一个数据聚合器，它汇编了来自多个来源的数据，包括 DrugBank 和 DrugCentral，从而产生了许多适应症。临床毒理基因组学数据库 (CTD) 包含超过 14,000 种适应症，全部来自文本挖掘，结果由人工确认。沿着化合物 - 治疗 - 疾病 - 逆子类 - 疾病路径的路径收缩总共产生 69,639 种适应症。b) 最初，20% 的已知适应症化合物被移除并放置在保留集中。剩余的 15% 的已知适应症化合物子集用于超参数调整和元路径选择。选定的 160 个元路径用于对不在保留集中的所有适应症进行模型训练，以验证模型。最后，所有迹象都被用来生成用于机械评估的最终模型。
在发育，健康和疾病期间，神经递质与钙动力学之间的相互作用
1田纳西大学健康科学中心医学院药理学，成瘾科学和毒理学系，美国田纳西州38163； johane.boff@uthsc.edu（J.M.B。 ）; drabhishekshrestha@gmail.com（A.P.S.） 2田纳西大学健康科学中心医学院，美国田纳西州38163，美国； smadired@uthsc.edu 3田纳西大学健康科学中心医学院医学教育系，美国田纳西州38163，美国； nviswapr@uthsc.edu 4验光学院，休斯顿大学，休斯顿大学，美国德克萨斯州77204，美国5眼科学系，汉密尔顿眼科研究所，田纳西大学健康科学中心，孟菲斯，美国田纳西州38163，美国田纳西州38163 ）; tveaithia@uthsc.edu（t.v. ）;电话。 ： +1-713-743-9157（L.D.S. ）; +1-901-448-2786（T.V.） †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。1田纳西大学健康科学中心医学院药理学，成瘾科学和毒理学系，美国田纳西州38163； johane.boff@uthsc.edu（J.M.B。）; drabhishekshrestha@gmail.com（A.P.S.）2田纳西大学健康科学中心医学院，美国田纳西州38163，美国； smadired@uthsc.edu 3田纳西大学健康科学中心医学院医学教育系，美国田纳西州38163，美国； nviswapr@uthsc.edu 4验光学院，休斯顿大学，休斯顿大学，美国德克萨斯州77204，美国5眼科学系，汉密尔顿眼科研究所，田纳西大学健康科学中心，孟菲斯，美国田纳西州38163，美国田纳西州38163 ）; tveaithia@uthsc.edu（t.v. ）;电话。 ： +1-713-743-9157（L.D.S. ）; +1-901-448-2786（T.V.） †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。2田纳西大学健康科学中心医学院，美国田纳西州38163，美国； smadired@uthsc.edu 3田纳西大学健康科学中心医学院医学教育系，美国田纳西州38163，美国； nviswapr@uthsc.edu 4验光学院，休斯顿大学，休斯顿大学，美国德克萨斯州77204，美国5眼科学系，汉密尔顿眼科研究所，田纳西大学健康科学中心，孟菲斯，美国田纳西州38163，美国田纳西州38163）; tveaithia@uthsc.edu（t.v.）;电话。： +1-713-743-9157（L.D.S.）; +1-901-448-2786（T.V.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
医疗器械和先进治疗药物中使用的纳米生物材料的风险管理框架
1 威尼斯卡福斯卡里大学环境科学、信息学和统计学系，Via Torino 155, 30172 威尼斯，意大利；giubilato@unive.it (EG)；virginia.cazzagon@unive.it (VC)；marcom@unive.it (AM)；semenzin@unive.it (ES) 2 阿威罗大学生物系和 CESAM，3810-193 阿威罗，葡萄牙；mjamorim@ua.pt 3 意大利国家研究委员会 (CNR-ISTEC) 陶瓷科学技术研究所，Via Granarolo 64, 48018 法恩扎，意大利；magda.blosi@istec.cnr.it (MB)； anna.costa@istec.cnr.it (ALC) 4 法国国家工业和风险环境研究所，ALATA 技术园区，60550 Verneuil-en-Halatte，法国；Jacques.bouillard@ineris.fr (JB)；alexis.vignes@ineris.fr (AV) 5 瓦赫宁根大学毒理学部，6708 WE Wageningen，荷兰；hans.bouwmeester@wur.nl 6 卡罗琳斯卡医学院环境医学研究所分子毒理学部，171 77 斯德哥尔摩，瑞典；bengt.fadeel@ki.se 7 赫瑞瓦特大学能源、地球科学、基础设施和社会学院生命与地球科学研究所，爱丁堡 EH14 4AS，英国； T.Fernandes@hw.ac.uk 8 Instituto Tecnologico del Embalaje, Transporte y Logistica, 46980 Paterna-Valencia, 西班牙；carlos.fito@itene.com 9 Empa，瑞士联邦材料科学与技术实验室，Lerchenfeldstrasse 5, 9014 St. Gallen，瑞士；Marina.Hauser@empa.ch (MH)；nowack@empa.ch (BN) 10 GreenDecision Srl，Via delle Industrie, 21 / 8, 30175 Venice，意大利；lisa.pizzol@greendecision.eu (LP)；alex.zabeo@greendecision.eu (AZ) 11 生物化学、生物物理和生物工程研究所，工程与物理科学学院，赫瑞瓦特大学，爱丁堡 EH14 4AS，英国； l.powell@hw.ac.uk (LP); v.stone@hw.ac.uk (VS) 12 都柏林大学圣三一学院三一转化医学研究所，都柏林 8，爱尔兰；prinamea@tcd.ie 13 雅典国立技术大学化学工程学院，15780 雅典，希腊；hsarimv@central.ntua.gr 14 奥胡斯大学生物科学系，8600 Silkeborg，丹麦；jsf@bios.au.dk 15 能源与环境技术研究所，47229 杜伊斯堡，德国；stahlmecke@iuta.de 16 利兹大学化学与过程工程学院纳米制造研究所，利兹 LS2 9JT，英国； tawilkins@leeds.ac.uk 17 职业医学研究所，Research Avenue North, Riccarton, Edinburgh EH14 4AP, 英国; lang.tran@iom-world.org * 通讯地址：danail.hristozov@unive.it
工具技术 - 概述中的宣传。pdf
摘要：来自不同来源的大数据是当前场景中的药用，临床研究与开发的基础，其中使用的技术是OMICS技术，包括基因组学，蛋白质组学，代谢组学，转录组学，脂质组学和微生物学等。所有这些技术现在成为增长最快的工具和技术之一。由于技术及其进步，Covid-19在OMIC区域的研究加速了。在生物制造中，可以通过使用OMICS技术来引起新药研究。新的铅发现也通过OMIC进行了。生物信息学工具也可用于开发临床试验。我们目前面对本世纪最大的大流行之一。此COVID-19表明，通过使用OMICS方法可以形成和分析信息的速度，但也有一些局限性。OMICS研究提供了一个精确使用大数据的平台。 在蛋白质数据库（PDB）中可以使用600多种SARS COV-2病毒的蛋白质结构，并具有各种确认并与不同的配体结合，而不同的配体具有一种称为蛋白质组学的技术，可用于研究和开发COVID疫苗，因为世界上许多国家在世界上许多国家都有强烈的对抗pandecic。 然而，转录组技术启动了对各种癌细胞的研究，也称为Cancernomics，基于转录组学的乳腺癌研究中的一种令人讨厌的趋势之一。 关键词： - omics，etiopathogensis，转染，毒理基因组学，转录组学。OMICS研究提供了一个精确使用大数据的平台。在蛋白质数据库（PDB）中可以使用600多种SARS COV-2病毒的蛋白质结构，并具有各种确认并与不同的配体结合，而不同的配体具有一种称为蛋白质组学的技术，可用于研究和开发COVID疫苗，因为世界上许多国家在世界上许多国家都有强烈的对抗pandecic。然而，转录组技术启动了对各种癌细胞的研究，也称为Cancernomics，基于转录组学的乳腺癌研究中的一种令人讨厌的趋势之一。关键词： - omics，etiopathogensis，转染，毒理基因组学，转录组学。在本评论中，目标是提供有关系统生物学，缺点，工具技术和OMICS技术信息的简短信息。
在德克萨斯州使用“Forever Chemicals”进行水力压裂
该表基于 2013 年 1 月 1 日至 2022 年 9 月 29 日期间的 FracFocus 数据，逐县显示了德克萨斯州油气公司注入 PTFE 用于水力压裂、被 EPA 确定为 PFAS 或使用至少一种氟表面活性剂或潜在氟表面活性剂进行水力压裂的油井数量。在此表中，术语“氟表面活性剂”涵盖“非离子氟表面活性剂”的公开用途，而术语“潜在氟表面活性剂”涵盖“氟烷基醇取代聚乙二醇”的公开用途，被 EPA 确定为 PFAS。两位化学家将非离子氟表面活性剂鉴定为 PFAS 或可能降解为 PFAS 的前体。第三位化学家将它们鉴定为可能的 PFAS，一位委员会认证的毒理学家将它们鉴定为潜在的 PFAS。总重量数字反映了我们有足够信息来计算化学品重量的所有记录的总和。
应用全基因组 CRISPR 识别调节甲醛毒性的已知和新基因和通路
甲醛 (FA) 是一种普遍存在的环境污染物，国际癌症研究机构将其列为 I 类人类致癌物。此前，我们报道过，甲醛会在接触的工人中诱发血液毒性和染色体非整倍性，并在实验动物的骨髓和造血干细胞中产生毒性。利用酵母中的功能性毒理基因组学分析，我们确定了调节真核 FA 细胞毒性的基因和细胞过程。虽然我们在酵母中验证了其中一些发现，但 FA 在人类细胞中的许多特定基因、通路和作用机制尚不清楚。在当前的研究中，我们应用了全基因组、功能丧失的 CRISPR 筛选来识别人类造血 K562 细胞系中 FA 毒性的调节剂。我们评估了 40、100 和 150 μM FA（分别为 IC10、IC20 和 IC60）的细胞易感性和抗性的遗传决定因素
讨论者 - CRDJ
教授（已退休） Mahendra Prasad Singh 前德里大学政治科学系主任兼 IIPA 杂志编辑 Chandan Mitra 博士 新德里《先驱报》主编 PK Khurana 博士 德里大学 Shaheed Bhagat Singh 学院校长 JP Sharma 教授 德里大学德里经济学院商业系前主任 加济阿巴德 IMS 首席主任 Sangeet Ragi 教授 德里大学政治科学系 NK Chadha 教授 德里大学心理学系前主任 MP Sharma 教授 新德里 Jamia Millia Islamia 印地语系 Sudhir Gupta 教授 新德里全印医学科学研究所法医与毒理学系 Sh Alok Jha 新德里 IRS 海关和中央消费税部 Ashok K Ghosh 教授 巴特那州环境咨询委员会主席 编辑委员会 Sidharth Mishra 编辑 Sanjeev Kumar 博士Tiwari 联合编辑
纳米机制的进步
纳米材料已成为生物修复领域中有希望的工具，为解决环境污染和污染提供了创新的解决方案。最近，关于各种纳米材料能够抵抗微生物和吸附一系列来自受污染栖息地的生物和化学污染物的能力的显着发现。此外，创建多功能纳米复合材料的进步正在为设计更有效的补救方法打开门。本评论论文探讨了生物修复中纳米材料的多样性，强调了它们的独特特性和提高传统补救技术效率的潜力。本评论还讨论了使用的各种纳米材料，其作用机理以及它们的优势和局限性。此外，还检查了与纳米材料应用相关的环境和安全考虑因素。此外，还与潜在的缓解策略一起解决了包括纳米颗粒稳定性，生态毒理问题和可伸缩性问题的挑战。这项全面的综述提供了对该领域研究状态的见解，并提出了未来的生物修复中纳米材料开发和部署的方向。