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World File Search System毒理
途径：生物技术研究与健康科学
Animal Services Technician, Animal Services Technologist, Data Entry Clerk, Lab Assistant-Genetics Lab Technician, Maintenance and Instrument Technician, Process Technician, Quality Assurance Technician, Quality Control Technician, Biochemist, Bioinformatics Associate, Bioinformatics Scientist, Bioinformatics Specialist, Biomedical Chemist, Biostatistician, Cell Biologist, Clinical Trials Research Associate, Clinical试验研究协调员，遗传学家，微生物学家，分子生物学家，制药科学家，监管事务专家，研究助理，研究助理，研究助理，研究科学家，毒理学家，应用研究人员，应用研究人员，流行病学家，卫生保健管理员，卫生保健管理员，健康教育家，医疗馆员/医学馆员/医学馆员/cybranian/Cybrianagrian/Cybrianagrian/Cybranian，公共健康教育者，公共卫生，公共卫生，公共健康经理，/DIVAL
仿生癌细胞膜涂层纳米系统作为下一代癌症治疗方法
葡萄牙科英布拉大学药学院制药技术系； b REQUIMTE/LAQV，葡萄牙科英布拉大学药学院制药技术组； c 葡萄牙里斯本新大学里斯本新医学院、医学科学院； d 葡萄牙里斯本新大学里斯本医学院医学科学学院毒理基因组学和人类健康、遗传学、肿瘤学和人类毒理学中心；以及英国格拉斯哥思克莱德大学纯粹与应用化学系； f 西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉大学药理学系、药学和制药技术系、药物研发系、圣地亚哥德孔波斯特拉药学学院和健康研究所 (IDIS)
微塑料及其与微生物群的相互作用
作为一种新的污染物，微塑料（MPS）以其对不同生态系统和生物体的负面影响而闻名。MPS因其小体积而被生态系统轻松地以各种或Ganism的形式吸收，并在受影响的生物体中引起免疫，神经和呼吸道疾病。此外，在受影响的环境中，MP可以释放有毒的作用，并充当特定微生物定植和运输的载体和支架，并导致微生物群和生物地球化学和营养素动态的失衡。为了解决控制MPS对微生物群和生态系统污染的担忧，MPS的微生物生物降解可能被视为有效的环境友好方法。提出的论文的目标是提供有关MPS对微生物群的毒理作用的信息，以讨论MPS微生物定植的负面影响，并以MPS的生物降解能力引入微生物。
“新药研发
药理学和毒理学的研究范围从分子研究到临床护理。基础和临床药理学以及临床前和临床毒理学研究对于将新知识和新药投入临床使用都至关重要。《药理学和毒理学年度评论》第 63 卷的 30 篇评论探讨了整个范围的主题。例如“斑马鱼作为体内系统药理学和毒理学的主流模型”和“人工智能和机器学习用于从线索到候选的决策及其他”。其他评论讨论了对药物发现和开发以及药物在各种疾病中的使用很重要的组成部分。全球空气污染持续加剧；因此，“生命周期内与空气污染相关的神经毒性”是一篇及时且具有前瞻性的评论。第 63 卷还探讨了使用电子健康记录、药物遗传学和新型药物输送系统等现代技术来帮助增强和改善新疗法的效用。
附件1-背景和以前的理事会指示
生物毒理咨询委员会成立于2015年，旨在就影响卡尔加里市城市生物多样性的事项提供战略建议。委员会推进了我们在我们的生物反应中确定的承诺和程序，即卡尔加里的10年生物多样性战略计划（2015- 2025年），德班承诺：生物多样性的地方政府和卡尔加里的气候战略：到2050年的途径（气候战略）。气候咨询委员会为理事会和行政管理部提供了有关与气候变化缓解和适应有关的政策和战略计划的战略建议和建议。气候咨询委员会的参考条款包括自然基础设施。气候咨询委员会由15名公职人员和一名非投票行政成员组成。这是一个新委员会，于2022年12月首次举行会议。
ALK 抑制剂克唑替尼用于治疗急性白血病和多发性骨髓瘤细胞
1 约翰内斯古腾堡大学制药和生物医学科学研究所药物生物学系，Staudinger Weg 5, 55128 Mainz，德国；joboulos@uni-mainz.de (JCB)；saeedm@uni-mainz.de (MEMS) 2 维尔茨堡大学医院 Mainfranken 综合癌症中心转化肿瘤学，97078 Würzburg，德国；Chatterjee_M@ukw.de 3 约翰内斯古腾堡大学医学中心第三医学系（血液学、肿瘤学和肺病学），55131 Mainz，德国；Yagmur.Buelbuel@sanofi.com (YB)；munder@uni-mainz.de (MM) 4 维也纳大学食品化学和毒理学系，Währinger Str. 38, 1090 Wien，奥地利； francesco.crudo@univie.ac.at (FC); doris.marko@univie.ac.at (DM) 5 德国癌症研究中心 (DKFZ)、德国癌症联盟 (DKTK)、国家肿瘤疾病中心 (NCT) 癌症基因组研究部，69120 海德堡，德国；s.klauck@dkfz-heidelberg.de * 通讯地址：efferth@uni-mainz.de；电话/传真：+49-6131-3925-751
ITAR 合规性概述
I. 枪支、近战武器和战斗霰弹枪 II. 枪支和军备 III. 弹药/军械 IV. 运载火箭、导弹、弹道导弹、火箭、鱼雷、炸弹和水雷 V. 爆炸物和含能材料、推进剂、燃烧剂及其成分 VI. 水面舰艇和特殊海军装备 VII. 地面车辆 VIII. 飞机和相关物品 IX. 军事训练设备和训练 X. 个人防护装备 XI. 军用电子设备 XII. 火控、激光、成像和制导设备 XIII. 材料和杂项物品 XIV. 毒理剂，包括化学剂、生物剂及相关设备 XV. 航天器系统和相关物品 XVI. 核武器相关物品 XVII. 未另行列举的机密物品、技术数据和国防服务 XVIII.定向能武器 XIX. 燃气涡轮发动机及相关设备 XX. 潜水器及相关物品 XXI. 未另行列举的物品、技术数据及国防服务
国际有毒植物名录 - 数字图书馆
本指南感谢许多个人的贡献，其中包括 Wayne Binns（已故）、Claude Culvenor、John Kingsbury、Kenneth Lampe（已故），以及众多植物学家、毒理学家、图书管理员和技术助理，他们帮助明确重点，提供精神支持，提供有用材料，并提供信息源。特别感谢 John Wiersema 将多种有毒植物纳入 GRIN，并与合著者 Blanca León 共同出版《世界经济植物：标准参考》一书，为本书提供了范本。手稿审阅者包括 Marion R. Cooper、Elizabeth A. Dauncey、Terry D. Jacobson、Lynn F. James、Anthony W. Johnson、Anthony P. Knight、Ross A. McKenzie、Kip E. Painter、James A. Pfister 和 Richard J. Schmidt。本指南对他们的努力表示感谢。我也向编辑选定的匿名评论者表示感谢。
国际有毒植物名录 - 数字图书馆
本指南感谢许多个人的贡献，其中包括 Wayne Binns（已故）、Claude Culvenor、John Kingsbury、Kenneth Lampe（已故），以及众多植物学家、毒理学家、图书管理员和技术助理，他们帮助明确重点，提供精神支持，提供有用材料，并提供信息源。特别感谢 John Wiersema 将多种有毒植物纳入 GRIN，并与合著者 Blanca León 共同出版《世界经济植物：标准参考》一书，为本书提供了范本。手稿审阅者包括 Marion R. Cooper、Elizabeth A. Dauncey、Terry D. Jacobson、Lynn F. James、Anthony W. Johnson、Anthony P. Knight、Ross A. McKenzie、Kip E. Painter、James A. Pfister 和 Richard J. Schmidt。本指南对他们的努力表示感谢。我也向编辑选定的匿名评论者表示感谢。
Tox-GAN：一种替代动物研究的人工智能方法
动物研究是生物医学研究、药品开发和监管应用的重要组成部分。毒理基因组学 (TGx) 将新兴基因组技术融入传统动物模型，在两个领域提供了前所未有的机会：基于个体基因活动推断毒性机制和基于基因表达谱开发安全生物标志物。与此同时，全球范围内的努力已导致毒理学向“减少、改进和替代”动物使用的方向发生范式转变。在此，我们提出了一种基于人工智能 (AI) 的方法，能够在不使用动物的情况下从动物研究中生成 TGx 数据。这种 Tox-GAN 方法是使用深度生成对抗网络 (GAN) 开发的，用于生成涉及多种剂量和治疗持续时间的 TGx 中的基因活动和表达谱。使用来自开放毒理基因组学计划-基因组学辅助毒性评估系统 (TG-GATEs) 的大鼠肝脏 TGx 数据，我们发现 Tox-GAN 是一种有效的替代方法，可在不食用动物的情况下生成与其相应的真实基因表达谱具有高度相似性（强度水平为 0.997±0.002，倍数变化水平为 0.740±0.082）的转录组谱。重要的是，我们成功证明了 Tox-GAN 在上述两个 TGx 应用领域的出色性能。在推断毒性机制方面，发现 Tox-GAN 结果与真实基因表达数据在基因本体论上的一致性超过 96%。在生物标志物开发方面，我们通过一系列对真实和生成的基因表达谱的研究，对基于真实基因表达数据开发的坏死生物标志物进行了挑战。得出的结论是两者之间的预测性能难以区分。我们进一步举例说明了所提出的 Tox-GAN 在辅助基于化学的阅读方面的潜在效用。据我们所知，只要提供化学结构，所提出的 Tox-GAN 模型就是首次尝试在不同时间和剂量设置下生成体内转录组谱。总体而言，即使没有药物合成和动物治疗，Tox-GAN 也有望推断出高质量的毒理学谱，从而推进现代化毒理学范式。