XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System比亚
与机器视觉集成的高分辨率微射流喷雾器的实时控制，用于精密杂草控制Raja，r。屠杀，哥伦比亚特区； Fennimore，
愿景，深度学习以及机器人和其他技术学，可能有助于减轻对更可持续的农业系统的需求。但是，传统的工业机器人不是为典型农业生态系统的复杂环境而设计的。农业领域中最关键的害虫控制问题之一是杂草控制，这是目前是一项劳动力的任务。因此，自动化杂草控制系统的需求很大。蔬菜场中的机器人内部杂草控制需要机器视觉，作物定位，决策和代理系统。缺乏可靠的技术来检测，定位和分类杂草和作物植物是开发针对特种蔬菜等特种耕作的完全自动化和全面的杂草管理系统的主要技术障碍。在杂草密度中等至高杂草密度的杂草田中，现有的机器人除草机变得混乱，因为它们无法解释过去的几十年，研究人员一直在尝试各种方法来实时区分杂草的杂草 - 杂草 - 杂草浓度。Lee等。 （1999）提出并开发了一个实时机器视觉系统，该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草，代表114毫米101毫米的种子线面积，允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。 番茄植物在75.8％的时间内正确识别，低于所需的准确性。 Lamm等。 （2002）开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。 Slautter等。Lee等。（1999）提出并开发了一个实时机器视觉系统，该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草，代表114毫米101毫米的种子线面积，允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。番茄植物在75.8％的时间内正确识别，低于所需的准确性。Lamm等。（2002）开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。Slautter等。的（1999）原型，并达到了88％的歧视精度。（2008）开发了一种多光谱的机器视觉识别系统，以对杂草的生菜作物分类，并获得90.3％的精度。Haff等。 （2011年）后来提出了一个基于X射线的作物检测系统，该系统达到了90.7％的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。 zhangetal。 （2012）提出了一种高光谱成像系统，以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。 该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8％的准确性。 有许多关于AI，机器学习，深度学习技术的研究工作，以对杂草进行分类（Bah等，2018； Osorio等，2020）。 Osorio等。 （2020）使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM（支撑矢量机），Yolov3（您只看一次V3）和掩盖r e cnn（基于区域的综合神经网络）中的图像，以在杂草和作物之间进行分类，并在79％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％的差异Haff等。（2011年）后来提出了一个基于X射线的作物检测系统，该系统达到了90.7％的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。zhangetal。（2012）提出了一种高光谱成像系统，以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8％的准确性。有许多关于AI，机器学习，深度学习技术的研究工作，以对杂草进行分类（Bah等，2018； Osorio等，2020）。Osorio等。（2020）使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM（支撑矢量机），Yolov3（您只看一次V3）和掩盖r e cnn（基于区域的综合神经网络）中的图像，以在杂草和作物之间进行分类，并在79％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％的差异
转移学习用于使用RNN-LSTM混合模型的汇款流入预测国内生产总值增长：冈比亚的案例研究
对经济的规模和表现的见解至关重要，而实际GDP的增长率经常用作经济健康的关键指标，强调了国内生产总值（GDP）的重要性。此外，近年来，汇款引起了全球的巨大兴趣，尤其是在冈比亚。这项研究介绍了创新模型，即复发性神经网络和长期记忆（RNN-LSTM）的混合体，以基于冈比亚的汇款流入来预测GDP的增长。该模型集成了来自世界银行发展指标和冈比亚中央银行（1966-2022）的数据。Pearson的相关性用于检测和选择与GDP和汇款最牢固的变量。此外，还采用了一种参数传输学习技术来提高模型的预测精度。通过随机搜索过程对模型的超参数进行了细调，并使用RMSE，MAE，MAPE和R 2度量来评估其有效性。研究结果首先表明，它具有良好的概括能力，并且在基于汇款流入的GDP增长方面具有稳定的适用性。第二，与独立模型相比，所建议的模型超过预测准确性的最高R 2分数为91.285％。第三，预测的结果进一步表明汇款与短期经济增长之间存在牢固和积极的关系。本文通过采用人工智能（AI）技术来解决基于汇款流入的GDP的关键研究差距。
探索生物活性化合物起源：分析基因簇标记与埃塞俄比亚sof umer洞穴中的生物合成有关
EBI2受体的内源配体，氧化酚7α，25OHC，至关重要的免疫反应，受CH25H，CYP7B1和HSD3B7酶的细节调节。淋巴样细胞和T细胞卵泡中的卵泡树突状细胞保持7α，25OHC的梯度，基质细胞增加，树突状细胞降低了其浓度。该梯度对于淋巴组织中适当的B细胞定位至关重要。在多发性硬化症的动物模型中，实验性自身免疫性脑脊髓炎，7α的水平，25OHC迅速增加了中枢神经系统的迅速增加，驱动EBI2通过血脑屏障（BBB）表达免疫细胞的迁移。要探索脑中的血管细胞是否表达这些酶，我们检查了正常的小鼠脑微孔塞尔，并研究了它们在炎症过程中表达的变化。EBI2在内皮细胞，周细胞/平滑肌细胞和星形胶质细胞端层中大量表达。CH25H，CYP7B1和HSD3B7在每种细胞类型中都被多样检测，这表明它们在氧化酚7α，25OHC合成和在不同条件下的梯度维持和梯度维持。在EBI2中出现了明显的物种特异性差异以及小鼠和人类BBB形成细胞之间的酶水平。在急性炎症条件下，EBI2和合成酶调节下发生在大脑中，基于酶的大小和方向。最后，在体外星形胶质细胞迁移模型中，CYP7B1抑制剂氯吡唑以及EBI2拮抗剂NIBR189抑制了脂多糖诱导的细胞迁移，表明EBI2及其在炎症下脑细胞迁移的脑细胞迁移中的配体受到了侵略。
哥伦比亚的自愿碳信贷市场
1 UNFCCC成立于1992年，于1994年实施。哥伦比亚通过1995年第164号法律批准了该协议，并通过1995年的裁定C-351审查了其合宪性。2哥伦比亚通过2000年第629号法律批准了京都议定书，并通过2000年的裁定C-567审查了其合宪性。3根据京都协议的第12条，清洁开发机制（CDM）项目允许发达国家（根据协议的附件1中定义）来资助涉及发展中国家清洁技术转移的减排项目。作为回报，发达国家将获得认证的减排（CER），他们可以用来履行其国际承诺。4根据《京都议定书》第6条，联合实施（JI）机制允许发达国家（如国际工具的附件1所列）共同获得减排或碳固执计划。作为交换，他们被允许从总排放中扣除减排单位（ERU），以符合其国际承诺。
埃塞俄比亚紧急庇护所和非食品群集...
ES/NFI集群包括国家和国际非政府组织（NGOS），国际组织和联合国（联合国）机构，这些机构为流离失所的人口提供了人道主义庇护所和NFI响应。该集群自2008年以来一直在埃塞俄比亚运营。埃塞俄比亚的三年ES/NFI群集策略涵盖了2025年至2027年的期间。它承认埃塞俄比亚各个环境的多样性和复杂性以及每个位置的特定需求。该战略是随着政府和其他相关利益相关者的参与而制定的，包括其他集群和合作伙伴，并与全球庇护所集群（GSC）保持一致。它还认识到需要与其他部门进行庇护和NFI援助的密切协调和整合，以满足受影响人群的更广泛需求。该战略是基于这样的前提：庇护所和NFI干预应是互补的，并与政府和民间社会的努力保持一致。
克服利比亚可再生能源发展的障碍：MCDM 方法有效制定战略
利比亚可再生能源发展面临诸多障碍，阻碍其进步。本文旨在找出这些障碍并提出有效的策略来克服它们。根据文献综述和专家意见，确定了八个障碍：缺乏基础设施、依赖化石燃料、缺乏稳定的投资环境、政治不稳定、监管框架薄弱、环境条件多变、缺乏公众意识和技术障碍。使用层次分析法 (AHP) 计算这些障碍的权重。结果表明，缺乏基础设施是最关键的障碍，其次是对化石燃料的依赖。提出了七种策略来克服这些障碍：鼓励私营部门投资、提供财政激励、加强监管框架、能力建设、提高公众意识、技术转让和国际合作。使用组合折衷解决方案 (CoCoSo) 方法根据这些策略的有效性对其进行排序。结果表明，鼓励私营部门投资是克服障碍的最重要策略。本文的研究结果可以帮助利比亚的决策者做出正确的决策并有效分配资源，以克服已发现的障碍并促进可再生能源的发展。此外，本文还为在可再生能源发展方面面临类似挑战的其他国家提供了见解。
在纳米比亚地质调查局中推进地球科学
摘要： - 随着可用的地球科学数据在数量和质量上增加，并且处理技术不断发展，纳米比亚地质调查局（GSN）需要整合创新的解决方案，以满足全球标准，并帮助吸引国家投资。通过实施人工智能（AI），GSN可以进一步矿物探索，使地质映射更加准确，并更好地监视环境。大数据分析可以处理大量的地质数据，例如用于矿物电位映射，而先进的地理空间技术为各种利益相关者提供了有关环境和自然危害监控等问题的实时信息。挑战，包括处理复杂数据所需的技术技能和对强大计算机的需求，以及必须解决道德问题，但是通过采用这些新技术，GSN可以为纳米比亚的可持续发展做出贡献。关键字： - 地球科学，纳米比亚地质调查，人工智能，大数据分析，机器学习，地理空间技术
定量的生物年代学通过欧洲晚期阿尔比亚氨及其生物多样性的统一关联
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
赞比亚集线器2025职位描述
评估在三个赞比亚地区的6家诊所中，便携式产科超声服务纳入常规的孕妇的常规产前护理。该计划打算使用AI辅助超声波进行超声检查，例如胎龄确定等超声检查程序。皮卡布的临床评估探讨了在出席产前护理的妇女人数上接受超声检查的比例，这些女性在怀孕期间至少提供了一次超声检查的目标。临床评估的一部分包括质量保证监测以提高临床数据完整性。为了创建最佳数据实践，我们的团队正在建立一个数据系统，包括针对管理超声波的临床医生的培训模块。
超越安全策略：埃塞俄比亚儿童的患病率和相关因素的系统审查和荟萃分析
1埃塞俄比亚Debre Tabor大学医学与健康科学学院眼科科，埃塞俄比亚Debre Tabor，2公共卫生系，Debre Tabre University，Debre Tabre University，Debre Tabor，Debre Tabor，埃塞俄比亚Debre Tabor，医学实验室科学系，医学实验室学院3。医学与健康科学，Wollo大学，埃塞俄比亚Dessie，4儿科与儿童健康护理系，健康科学学院，Debre Tabor University，Dabre Tabor大学，Debre Tabor大学，Debre Tabor，Ethiopia，埃塞俄比亚5号，埃塞俄比亚5号，医学院医学院医学院医学院医学院医学院，埃塞尼大学医学院及6座公立医学院医学院，埃塞哥大学，埃塞哥大学，埃塞哥大学，教育学。贡达，贡达，埃塞俄比亚贡达，埃塞俄比亚儿科和儿童健康系7