MDC采购团队支持MDC需求,其员工及其核心客户的需求,与英国和海外的广泛供应商合作。我们目前的采购和招标实践集中在价值,质量和时间等核心业务需求上。我们将在我们的核心采购过程中以ESG的考虑和选择因素来建立,包括非歧视,平等待遇,透明度,程序公平性,相互认可,比例性和业务效率的原则,以确保我们正在考虑ESG的影响和潜力。这将与财务能力和交付因素保持一致。我们已经对潜在伙伴和供应商进行尽职调查,并确保它们与我们的合同条款和条件保持一致,并确认他们将遵守我们的政策,并根据所有适用的法律和法规提供服务。我们将继续建立对采购立法的变更,并考虑国家采购战略及其嵌入的社会考虑,以确保我们的实践有效,最新并推动良好实践。员工将接受专注的培训,并鼓励倡导高质量和道德采购实践。
在伊顿,我们可以帮助您构建性能优化的数据中心。我们的专家可帮助您延长现有数据中心的使用寿命,或设计新的数据中心,并提供可根据需要扩展的解决方案。模块化、灵活性和比例性可帮助您管理自适应 IT 业务系统。伊顿拥有广泛的产品组合,可及时安装并减少错误。结合我们专业的数据中心工程师,我们可以帮助您以最低的总拥有成本加速数据中心的设计、构建和调试。从网络机柜到服务器机房和数据中心,伊顿提供各种解决方案,可支持、保护、供电、封装和连接 (S.P 2 .E.C.)您的基础设施和关键 IT 设备。• 支持。伊顿提供用于吊架和壁挂式应用的支柱支撑系统。• 保护和供电。伊顿提供关键任务数据中心解决方案,包括备用电源保护和配电设备,有助于确保高质量电力的稳定流动。• 外壳。伊顿提供多种数据中心外壳,包括壁挂式和地震区四外壳。
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机械组件和结构的组成结构元件具有复杂的几何形状,导致局部应力/应变集中现象。这些带缺口的结构部件经常受到随时间变化的载荷,这可能导致疲劳裂纹的产生和扩展。在非常特殊的情况下,使用中的载荷路径包括恒幅 (CA) 疲劳循环。然而,在大多数实际情况下,结构部件受到变幅 (VA) 载荷谱的影响。除此之外,疲劳设计问题进一步复杂化,因为一般来说,实际使用中的载荷历史本质上是多轴的。就受到 CA 多轴疲劳载荷的无缺口金属材料而言,对现有技术的检查表明,使用各种设计标准可以达到良好的精度水平 [1] 。然而,尽管设计可靠性如此令人鼓舞,但显然还需要做更多的工作,以便更好地将材料微观结构的影响纳入疲劳设计过程 [2] 。在此背景下,关键问题是具有不同延展性的材料对施加载荷历史的非比例性程度表现出不同的敏感性 [3] 。虽然已经进行了大量工作来研究普通金属材料的多轴疲劳行为,但迄今为止,国际科学界尚未对多轴疲劳行为进行深入研究。
职责和目标 根据 FINMASA 第 4 条,金融市场监管旨在保护债权人、投资者和被保险人,确保金融市场正常运转。通过监管活动,FINMA 增强了人们对瑞士作为金融中心的正常运转、诚信、竞争力和未来可持续性的信心。因此,《金融市场监管法》定义了明确的目标层次。FINMA 的主要目标是履行其职责,保护个人金融市场客户,确保市场正常运转。FINMA 的核心任务包括授权、监管、在严重危机情况下干预,并在必要时执行以及在上级法律允许的情况下颁布法规。FINMA 的目标是促进瑞士金融中心的竞争力和未来可持续性,这一目标源于其主要保护目标。通过严格追求这些保护目标,FINMA 可以提高金融中心的声誉。其监管以风险为导向、以原则为基础,力求在促进创新的同时保持比例性、竞争中立、技术中立,增强了金融市场客户和投资者的信心,有助于提高金融中心的竞争力和未来的可持续性。
这就是我们发起这项倡议以制定人道主义行动中负责任的人工智能方法的原因。让我强调指导这项工作的三个关键原则:首先,我们致力于比例性和实用性。我们的目标不是创建一个过于复杂而束之高阁的框架。相反,我们希望制定一种人道主义行为者可以实施的方法——这种方法可以增强而不是阻碍他们有效提供援助的能力。但也要注意,有些工具可能会改变生活,我们应该相信它们不会造成伤害。其次,我们认识到我们不应该重新发明轮子。负责任的人工智能的重要工作已经在各个领域开展——从医疗保健到公共部门。我们希望在这些现有基础上再接再厉,调整和应用相关方法以适应人道主义环境。这不仅可以确保成本效益,还可以让我们从行之有效的实践和经验教训中受益。第三,也许最重要的是,这个框架必须合作开发。我们需要整个人道主义生态系统的见解——从大型国际组织到当地非政府组织,从技术提供商到受影响社区本身。只有通过这种广泛的视角,我们才能制定真正相关且有效的指导。征集提案列出了这项工作可能采取的步骤。它们旨在说明问题,毫无疑问,你们所有人都会对我们如何开展这项工作有自己的看法。
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A. 人工智能组件的识别和透明度 13 控制目标:已审计人工智能组件的清单 13 控制目标:确定责任 13 控制目标:透明度 14 B. 人工智能组件的目的 15 控制目标:确定预期目的和用途 15 控制目标:定义人工智能组件的预期环境 15 控制目标:比例性和必要性分析 16 控制目标:定义数据的潜在接收者 16 控制目标:数据存储的限制 17 控制目标:数据主体类别分析 18 C. 人工智能组件的基础 18 控制目标:确定人工智能组件的开发政策 18 控制目标:数据保护专员的参与 19 控制目标:调整基本理论模型 19 控制目标:方法框架的适当性 20 控制目标:确定人工智能组件的基本架构 20 D. 数据管理 21 控制目标:数据质量保证21 控制目标:定义数据源的来源 22 控制目标:个人数据的预处理 23 控制目标:偏差控制 24 E. 验证和确认 24 控制目标:调整基于人工智能组件的验证和确认过程 24 控制目标:基于人工智能组件的验证和确认 25 控制目标:性能 26 控制目标:一致性 27 控制目标:稳定性和稳健性 27 控制目标:可追溯性 28 控制目标:安全性 29
摘要:背景:我们描述了美国食品药品管理局不良事件报告系统 (FAERS) 中报告的针对血管内皮生长因子受体 (VEGFR) 的酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 所致肾上腺功能不全 (AI) 的临床特征。方法:通过高级术语“肾上腺皮质功能减退”识别 FAERS(2004 年 1 月 - 2022 年 3 月)中记录的 AI 报告。检查了人口统计学和临床特征,并通过报告比值比 (ROR) 和信息成分 (IC) 以及相关的 95% 置信区间 (CI) 检测不成比例信号,使用不同的比较器并调整共同报告的皮质类固醇和免疫检查点抑制剂 (ICI) 的 ROR。结果:在 147,153 份使用 VEGFR-TKI 的报告中,保留了 314 例 AI 病例,其中大部分为严重病例(97.1%;44.9% 记录住院)。在与 ICI 联合治疗方案中(43% 的病例),52.2% 的病例停用 VEGFR-TKI(26% 为单药治疗)。中位发病时间为 72 天(IQR = 14–201;计算 189 例)。与其他抗癌药物相比,也出现了强烈的不成比例信号(ROR = 2.71,95%CI = 2.42–3.04;IC = 0.25,95%CI = 0.07–0.39)。即使在 ROR 调整后,卡博替尼、舒尼替尼和阿昔替尼也产生了强烈的不成比例性。结论:我们呼吁药理学家、内科医生、肿瘤学家和内分泌学家提高对 VEGFR-TKI 严重 AI 的认识,并制定专门的指南,特别是针对与免疫疗法的联合方案。
正在考虑的问题是什么?为什么需要政府采取行动或干预?对于损害赔偿金额在 1,500 英镑至 25,000 英镑之间的索赔(“较低损害赔偿索赔”),从临床过失索赔中败诉被告处收回的原告法律费用被认为与判给的损害赔偿金额和相关辩护费用不成比例。对于此类索赔,成功索赔人收回的法律费用平均是 2021 年解决的问题对原告赔偿金额的两倍 1 。这给有限的 NHS 预算带来了额外的压力,而且随着损害赔偿和原告法律费用的增加,未来只会增加。临床过失是人身伤害索赔的最后几个领域之一,其中对于损害赔偿较低的索赔,目前尚未确定可从被告处收回的法律费用。现行制度导致时间和资源分配不当。政府通过民事诉讼规则委员会的二级立法进行干预是必要的,以简化法律程序并为临床过失市场带来比例性。行动或干预的政策目标是什么?预期效果是什么?政策目标是创建一个快速、公平、经济高效的系统,使原告和被告受益,并降低 NHS 的成本。干预将简化低损害赔偿临床过失索赔的法律程序,并确定成功原告可以从败诉被告处收回的诉讼前费用的法律费用金额。这将使可收回的法律费用与判给的损害赔偿价值更加成比例,并重新平衡原告和被告的成本责任。预期效果是促进和实现更快、更成比例、更具成本效益的解决方案。已经考虑了哪些政策选项,包括任何监管替代方案?请说明首选选项的理由(更多详细信息请参阅证据库)