A. 人工智能组件的识别和透明度 13 控制目标:已审计人工智能组件的清单 13 控制目标:确定责任 13 控制目标:透明度 14 B. 人工智能组件的目的 15 控制目标:确定预期目的和用途 15 控制目标:定义人工智能组件的预期环境 15 控制目标:比例性和必要性分析 16 控制目标:定义数据的潜在接收者 16 控制目标:数据存储的限制 17 控制目标:数据主体类别分析 18 C. 人工智能组件的基础 18 控制目标:确定人工智能组件的开发政策 18 控制目标:数据保护专员的参与 19 控制目标:调整基本理论模型 19 控制目标:方法框架的适当性 20 控制目标:确定人工智能组件的基本架构 20 D. 数据管理 21 控制目标:数据质量保证21 控制目标:定义数据源的来源 22 控制目标:个人数据的预处理 23 控制目标:偏差控制 24 E. 验证和确认 24 控制目标:调整基于人工智能组件的验证和确认过程 24 控制目标:基于人工智能组件的验证和确认 25 控制目标:性能 26 控制目标:一致性 27 控制目标:稳定性和稳健性 27 控制目标:可追溯性 28 控制目标:安全性 29
主要关键词