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公司之间可以根据其需求、目标和现有基础设施进行选择。审计是对公司财务和非财务信息以及负责记录和汇总这些信息的系统和流程的可靠性和可信度的评估。这涉及对公司的财务交易和流程进行各种测试、与管理层访谈、收集证据以证实报表和账户状态以及对资产价值进行实物验证。审计师是公司任命执行此类审计的个人或公司。目的是就公司财务报表是否不存在因欺诈或错误导致的重大错报得出意见。该意见在公司年度报告中的审计师声明中表达。目前，审计服务市场价值为 2150 亿美元，预计到 2028 年将增长到 2950 亿美元（VMR 2021）。许多研究人员预测，人工智能可能会使审计师的工作更加高效、更具成本效益，并提高审计质量（ICAEW 2018；Kokina 和 Davenport 2017；Raphael 2015）。已经有研究对审计师的技术接受度和审计公司中的技术传播进行了研究，但没有研究专门关注审计师对人工智能的采用。学术界和大众媒体中提到的许多应用都关注专家使用的大数据集和大型组织背景下的特定人工智能技术。中小企业 (SME)1 对经济增长和就业至关重要。在许多经济体中，中小企业占所有公司的 90% 以上，创造了大多数新的就业机会（Mohsin 2022）。因此，在许多这样的经济体中，中小企业在审计公司的客户组合中占比较大的比例。最近，审计师看到了更多对质量控制、遵守新标准以及对审计师与中小企业合作进行更全面监督的要求。审计行业的这种演变使中小企业审计更加耗时、成本更高，同时也增加了审计风险（IFAC 2018）。因此，协调、标准化和自动化可以成为优化审计师工作和降低中小企业审计成本的解决方案（AICPA 2015；Basuony 等人 2017；Sutton、Holt 和 Arnold 2016）。基于可用数据和信息的欺诈检测是审计师在审计中小企业时关注的一个例子。此类工作的可用数据包括组织的年度报告、银行交易记录、发票、合同、会议记录和其他可用的组织活动文件。这些大多以数字形式提供，但许多中小企业仍然仅依赖印刷材料。因此，可能产生潜在影响的主要操作是
人工智能与小型审计
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