XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System比较
单价 XBB.1.5- 的比较有效性......
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 5 月 9 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.05.08.24307058 doi：medRxiv 预印本
传统屋顶材料与……的比较
1 研究生，2 教授，3 教授 1 SPSMBH 建筑学院，科尔哈普尔，马哈拉施特拉邦，印度。摘要：不同的屋顶材料和方法可用于增强功能并减少维护需求。建议使用预涂镀锌铁 (PPGI) 板和传统水泥屋顶板，但石棉水泥板由于易碎和更换过程中的潜在事故而具有局限性。预涂镀锌铁板由于腐蚀、噪音和热量问题而有额外的维护要求。铸造行业因屋顶开裂而面临频繁的维护和生产周期中断。新材料在工业屋顶中的使用尚未得到太多研究，因此选择最新的材料技术对于提高产量同时最大限度地减少与屋顶相关的问题至关重要。
人工智能与人类医生的比较...
AI虚拟助手具有巨大的潜力，可以减轻负担过重的医疗保健系统的压力，使患者能够自我评估症状并在适当的时候寻求进一步的护理。为了使这些系统对全球医疗保健做出有意义的贡献，它们必须得到患者和医疗保健专业人员的信任，并满足不同地区和人群患者的需求。我们开发了一个AI虚拟助手，为患者提供分类和诊断信息。至关重要的是，该系统基于生成模型，允许相对直接地重新参数化，以反映不同地区和人群的当地疾病和风险因素负担。这是一个很有吸引力的特性，特别是考虑到AI系统有可能在全球范围内改善许多地区以及发展中国家和发达国家的医疗保健服务。我们对AI系统和人类医生的准确性和安全性进行了前瞻性验证研究。重要的是，我们针对相同的临床病例独立评估了 AI 和人类医生的准确性和安全性，并且与以前的研究不同，我们还考虑了两种代理的信息收集过程。总体而言，我们发现 AI 系统能够为患者提供分诊和诊断信息，其临床准确性和安全性水平可与人类医生相媲美。通过这种方法和研究，我们希望通过直接将 AI 系统的表现与人类医生进行比较，开始建立对 AI 系统的信任，因为人类医生并不总是同意患者症状的原因或最合适的分诊建议。
替代燃料数据中心燃料特性比较
注释 [1] 标准化学式代表理想燃料。某些表值以范围表示，以代表现场遇到的典型燃料变化。 [2] GGE 表值反映了常见汽油基线参考（E0、E10 和吲哚认证燃料）的 Btu 范围。 [3] 必须考虑用于给车辆加油的仪表或分配设备的类型。对于使用科里奥利流量计分配 CNG 的快速加气站，这些流量计测量燃料质量并根据 GGE 报告分配的燃料，应使用磅/GGE 因子。对于按时加气站或使用以立方英尺为单位测量/记录的传统住宅和商业燃气表的其他应用，应使用 CF/GGE 因子。 [4] 请参阅压缩天然气汽油和柴油加仑当量方法，网址为 http://afdc.energy.gov/fuels/equivalency_methodology.html。 [5] E85 是一种高浓度汽油-乙醇混合物，乙醇含量为 51% 至 83%，具体比例取决于地理位置和季节。在寒冷气候下，冬季的乙醇含量较低，以确保车辆能够启动。根据成分，E85 的低热值从 83,950 到 95,450 Btu/加仑不等。[6] 锂离子电池密度为 400 Wh/l，摘自 Linden 和 Reddy 的《电池手册》，第 3 版，麦格劳-希尔出版社，纽约，2002 年。[7] 用于运输时，锂离子能量密度增加了 3.4 倍，以解释电动汽车传动系统相对于内燃机的效率提高。资料来源 (a) NIST 手册 44 – 质量流量计附录 E https://www.nist.gov/file/323701 (b) 第 78 届全国度量衡大会报告，1993 年，NIST 特别出版物 854，第 322-326 页。https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/SP/nistspecialpublication854.pdf (c) 交通运输中的温室气体、管制排放和能源使用 (GREET) 模型。2023 年。输入燃料规格。阿贡国家实验室。伊利诺伊州芝加哥。 https://greet.es.anl.gov/ (d) R. McCormick 和 K. Moriarty，《生物柴油处理和使用指南 - 第六版》，美国国家可再生能源实验室 (NREL)，2023 年。https://afdc.energy.gov/files/u/publication/biodiesel_handling_use_guide.pdf (e) 美国石油协会 (API)，《醇和醚》，出版物编号 4261，第 3 版。（华盛顿特区，2001 年 6 月），表 2。 (f) 《石油产品调查：车用汽油》，1986 年夏季，1986/1987 年冬季。国家石油和能源研究所。 (g) 美国石油协会 (API)，《醇和醚》，出版物编号 4261，第 3 版。（华盛顿特区，2001 年 6 月），表 B-1。 (h) K. Owen 和 T. Coley。1995 年。《汽车燃料参考书：第二版》。美国汽车工程师协会。宾夕法尼亚州沃伦代尔。https://www.osti.gov/biblio/160564-automotive-fuels-reference- book-second-edition (i) J. Heywood。1988 年。《内燃机基础知识》。麦格劳-希尔公司。纽约。(j) 甲醇研究所。纯甲醇的物理性质。访问于 2024 年 3 月 14 日，网址为 https://www.methanol.org/wp-content/uploads/2016/06/Physical-Properties-of-Pure-Methanol.pdf (k) Foss, Michelle。2012 年。液化天然气安全与保障。经济地质局、杰克逊地球科学学院。德克萨斯大学奥斯汀分校。 (l) 能源信息管理局。“能源使用解释：运输能源使用。” https://www.eia.gov/energyexplained/use-of-energy/transportation.php (m) J. Sheehan、V. Camobreco、J. Duffield、M. Graboski 和 H. Shapouri。1998 年。生物柴油和石油柴油生命周期概述。NREL 和美国能源部 (DOE)。NREL/TP-580-24772。 https://www.nrel.gov/docs/legosti/fy98/24772.pdf (n) M. Wang。2005 年。燃料乙醇对能源和温室气体排放的影响。向 NGCA 可再生燃料论坛发表的演讲。阿贡国家实验室。伊利诺伊州芝加哥。https://www.researchgate.net/publication/228787542_Energy_and_greenhouse_gas_emissions_impacts_of_fuel_ethanol
双线性和最近邻的比较分析
像素转换在图像处理中至关重要，很大程度上取决于插值方法来确保平滑度和清晰度。这项工作重点关注两种广泛使用的图像插值技术：最近邻插值和双线性插值，这两种技术都是使用集成软件代码实现的。我们的方法使每种插值技术都可以独立应用，从而可以直接比较它们的性能。为了对每种插值方法进行全面评估，我们使用了一组基本质量评估指标：峰值信噪比 (PSNR)、结构相似性指数 (SSIM)、灰度分析和均方误差 (MSE)。选择这些指标是为了对图像清晰度、结构准确性和整体视觉质量进行平衡评估。本研究的结果对每种插值技术的优势和局限性进行了详细分析。这些发现旨在帮助研究人员和从业者根据他们在图像处理领域的特定要求选择最合适的插值方法。通过提供比较框架，这项工作通过增强评估和优化数字成像应用中的图像质量的方法来为该领域做出贡献。
无人机法规比较分析...
鉴于创新和技术改变和创造城市无人机市场的机会，它还将“创新冲击”与引入新产品和服务的概念联系起来，从而刺激和加速技术的需求和发展（Argyres，Bigelow＆Nickerson，2015）。近年来，初创企业已经变得流行，并基于多个行业的良好概念和运营规则基础。Aulet（2013）和Picken（2017）都指出，创建和发展初创企业的过程强调探索，验证和改进商业项目的过程。Blank（2017，第12页）初创企业需要不断发明和创新，以确保商业模式的增长和生存。
锂离子电池数值方法的比较分析...
电化学模型可以洞悉电池的内部状态，成为电池设计和管理的有力工具。这些模型由数值求解的偏微分方程 (PDE) 组成。在本文中，我们比较了两种常用于数值求解锂离子电池控制 PDE 的空间离散化方法，即有限差分法 (FDM) 和有限体积法 (FVM)，它们的模型精度和质量守恒保证。首先，我们提供对 FDM 和 FVM 进行空间离散化的数学细节，以求解电池单粒子模型 (SPM)。从实验数据中识别 SPM 参数，并进行灵敏度分析以研究不同电流输入配置文件下的参数识别能力，然后对两种数值方案进行模型精度和质量守恒分析。利用三阶 Hermite 外推方法，本文提出了一种增强型 FVM 方案，以提高依赖线性外推的标准 FVM 的模型精度。本文表明，采用 Hermite 外推的 FVM 方案可建立精确且稳健的控制型电池模型，同时保证质量守恒和高精度。© 2023 电化学学会（“ECS”）。由 IOP Publishing Limited 代表 ECS 出版。[DOI：10.1149/1945-7111/ ad1293]
Convergen Energy 可再生能源比较
http://css.umich.edu/factsheets/wind-energy factsheet#:~:text=The%20capacity%20factor%20of%20a,by%20its%20maximum%20power%20capability.&text=在陆地上，C%20capacity%20factors%20range%20from%200.26%20to%200.52.&text=2018 年平均 %20capacity%20factor,平均为 35%25。