XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System民俗学家
肝细胞癌，对免疫疗法完全反应：肿瘤学家的困境
尽管各种癌症之间存在固有的生物学差异，但在尝试最佳免疫疗法的尝试中可以考虑从其他癌症模型中推断出。例如，在黑色素瘤中，已经证明了两年以上的治疗没有临床价值。另一方面，即使在达到CR的患者中，也可以根据PFS确定治疗少于18个月。因此，研究生物学和临床预后因素至关重要，这些因素可能最能确定与免疫疗法持续时间有关的每种癌症中最佳结果。在HCC中，实现CR与部分反应（PR）或稳定疾病（SD）的患者的HCC免疫疗法持续时间的实时数据特别相关。此外，该研究的生物学因素可能预测从免疫疗法中受益的子集是一个不断发展的研究领域，例如，免疫特征已显示具有预测价值。来自各种信号通路（端粒维持，p53/细胞周期调节，Wnt/β -catenin，Akt/mTOR和MAP激酶）的基因经常在HCC中突变（11）。此外，DNA损伤修复成员（DDR）途径的突变可能会影响免疫疗法的功效。DDR信号通路的改变会导致基因组不稳定性和突变频率增加。突变可以用作免疫疗法功效的潜在生物标志物（11）。
罗伯特·科赫（Robert Koch）是德国医师和微生物学家。
原理：复合显微镜具有透镜的组合，可以增强放大力和分辨能力。要检查的样品或物体通常安装在透明的载玻片上，并位于冷凝器镜头和客观镜头之间的试样阶段。从底座上的一束可见光束由冷凝器透镜聚焦到样品上。物镜镜头拾取样品传递的光，并创建了称为主管内主图像的样品的放大图像。此图像再次被眼镜镜头或目镜放大。当需要更高的放大倍率时，低功率聚焦后旋转鼻子，以使较高功率（通常为45倍）的目标与幻灯片的照明部分保持一致。偶尔需要很高的放大倍数（例如观察细菌细胞）。在这种情况下，采用了油浸入物镜（通常为100倍）。公共光显微镜也称为明亮场显微镜，因为在明亮的磁场中产生了图像。图像看起来更暗，因为标本或物体比周围环境更密集并且有些不透明。通过或物体的光的一部分被吸收。应用：复合显微镜在各个领域广泛用于一系列应用，因为它们可以放大小样品以仔细观察。化合物显微镜的一些最常见的应用是：
2025 年 1 月 13 日 - 卡根杰出科学家新闻稿 ...
马萨诸塞州沃特敦，2025 年 1 月 13 日：Corner Therapeutics 是一家开创癌症和感染新方法的免疫疗法公司，该公司今天宣布，科学联合创始人兼董事会成员 Jonathan Kagan 博士将加入公司，担任杰出科学家的独特角色。在这个职位上，Kagan 将领导临床前发现和平台开发项目，并与高级团队合作进行临床开发，包括开发一种针对 HPV 诱发癌症的新型 mRNA 免疫疗法。Kagan 将继续领导并扩大与比尔和梅琳达盖茨基金会以及专注于癌症和传染病的生物制药公司的现有战略合作伙伴关系。Corner 首席执行官 Steven Altschuler 指出：“Jon 是一位有远见的科学家，他享誉全球的实验室率先对先天免疫进行了分子分析，而这一领域是免疫疗法开发的核心。他对免疫系统运作的独特见解改变了我们对宿主防御的理解，我们期待利用他的专业知识来加速我们旨在确保终身免疫的项目。” Kagan 表示：“虽然过去十年证明了以 T 细胞为中心的癌症治疗的价值，但未来十年将迎来先天免疫疗法的时代。我很高兴在这个领域如此激动人心的时刻加入 Corner，并期待与他们世界一流的科学家合作，加速产品开发。” Kagan 于 2019 年共同创立了 Corner Therapeutics，旨在通过精确控制先天免疫系统来开发免疫疗法。基于 Kagan 教授的研究，Corner 的基于 mRNA 和树突状细胞超活化平台可指导先天免疫系统设计自己的长寿抗病 T 细胞。Kagan 将继续在波士顿儿童医院和哈佛医学院担任实验室和现任职务。去年，Corner 启动了 5400 万美元的 A 轮融资。该公司目前与领先的生物制药公司和非营利组织（包括比尔和梅琳达盖茨基金会）合作，以充分实现治疗和预防疫苗的保护承诺。关于 Corner Therapeutics, Inc. Corner Therapeutics 是一家免疫疗法公司，致力于为癌症和传染病提供终身保护。Corner 利用其新型树突状细胞刺激平台，教导免疫系统设计自己的长寿抗病 T 细胞。Corner 的技术解决了“最后一英里”问题，该问题阻碍了研究人员实现医学的圣杯：提供终身免疫的治疗性癌症和传染病疫苗。凭借其抗原无关平台，Corner 正在彻底改变对各种癌症和传染病的治疗。该公司已获得领先公司的资助
日本心脏病学家的性别和亚专业的国家职业发展调查
1心血管医学系，东京大学，日本东京大学，2计算诊断放射学和预防医学系，东京大学，日本东京大学，日本东京大学，萨基巴拉心脏医学系3，萨基巴拉心脏研究所，东京，日本东京，日本东京，日本4号日本海洛萨基的广摩斯基大学医学院，日本东京医学院医院6个心脏病学系6，日本东京卫生监测与预防医学中心7中心，日本东京医院，东京医院8号，医学院，日本医学院，医学院9次，日本医学院，医学院，医学院，医学院，医学院，医学院，医学院。日本大阪国家脑大脑和心血管中心妇产科，日本大阪医学和制药大学的胸腔和心血管手术11，日本大阪大学，心血管医学系12大阪大学医学院医学院心血管医学，日本大阪，15千血管医学系，千叶大学医学院，日本千叶
2024 BrainHealth远见之一的新科学家授予应用程序信息 - BrainHealth的中心
BrainHealth中心很自豪地宣布内部研究奖的第16年，以支持研究大脑健康和/或脑成像的新科学家，以理解，保护和治愈人类脑的目的，题为BrainHealth New New Scientist奖。BrainHealth之友是一个由大脑研究的热心支持者组成的组织，他们为促进重要的BrainHealth研究做出了重大财务贡献。Brainhealth远见之友新科学家奖的获得者将在年度午餐会上向BrainHealth的朋友介绍他或她的研究结果，以纪念Brainhealth之友的贡献，并支持新科学家创新的大脑研究。有远见的新科学家奖提供20,000美元的研究基金，并旨在支持杰出研究人员的职业生涯和工作关键阶段的杰出研究人员的工作。该奖项将有助于完成与脑卫生中心的使命相关的高度创新和异常创造性的研究建议 - 理解，保护和治愈人类大脑。除了20,000美元的研究基金外，该奖项还为新科学家提供了5,000美元的津贴。奖励收件人提交了六个月的进度报告后，将提供第一批2,500美元的津贴，其余$ 2500的津贴将在项目完成并提交最终报告后提供。项目评估将包括考虑可能在2年或更短的时间内完成工作的可能性。资金将在2024年9月之后开始。有资格：候选人要求：
SARS-CoV-2：病毒机制和可能的治疗靶点——向风湿病学家学习什么
我们饶有兴趣地阅读了 Cron 博士和 Chatham 博士 1 的社论，他们将风湿病学中常见的巨噬细胞活化综合征中的细胞因子风暴综合征 (CSS) 与假定为新型冠状病毒 (SARS-CoV-2) 感染背景的 CSS 联系起来。在病毒的高度传染性下，科学界也受到了信息流行病的影响，被迫完成寻找有效疗法的赛跑，而医生则管理着现实世界的患者。分子证据表明，SARS-CoV-2 利用血管紧张素转换酶 2 2 进入肺泡上皮细胞和内皮细胞以及巨噬细胞。TMPRSS2 蛋白酶诱导细胞表面病毒-细胞膜融合并促进冠状病毒进入宿主细胞 3 。一旦冠状病毒病 2019 (COVID-19) 进入细胞，它就会利用 RNA 聚合酶和蛋白酶抑制剂合成并分泌成熟的病毒体 2 。此后，病毒体与 Toll 样受体 (TLR) 相互作用，导致促炎和抗炎细胞因子失衡 2,4 。除 TLR 外，AP-2 相关蛋白激酶 1 还与 Janus 激酶和信号转导和转录激活因子 (JAK-STAT) 通路一起参与病毒进入细胞的过程，从而促进这一过程 2 。这些分子相互作用可能导致无数细胞因子的分泌，例如白细胞介素 (IL)-6、IL-1 β 和干扰素-β ，具体取决于患者的免疫状态。根据一些研究 5 ，
SARS-CoV-2：病毒机制和可能的治疗靶点——向风湿病学家学习什么
我们饶有兴趣地阅读了 Cron 博士和 Chatham 博士 1 的社论，他们将风湿病学中常见的巨噬细胞活化综合征中的细胞因子风暴综合征 (CSS) 与假定为新型冠状病毒 (SARS-CoV-2) 感染背景的 CSS 联系起来。在病毒的高度传染性下，科学界也受到了信息流行病的影响，被迫完成寻找有效疗法的赛跑，而医生则管理着现实世界的患者。分子证据表明，SARS-CoV-2 利用血管紧张素转换酶 2 2 进入肺泡上皮细胞和内皮细胞以及巨噬细胞。TMPRSS2 蛋白酶诱导细胞表面病毒-细胞膜融合并促进冠状病毒进入宿主细胞 3 。 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 进入细胞后，会利用 RNA 聚合酶和蛋白酶抑制剂合成并分泌成熟的病毒体 2 。此后，病毒体与 Toll 样受体 (TLR) 相互作用，导致促炎和抗炎细胞失衡
CAR T细胞第一年的首年后续建议/肿瘤学家
ld =淋巴结序。*ANC <0.5，白血病，先前的同种异体干细胞移植，治疗类固醇，Tocilizumab或Anakinra，先前的IFI，4+以前的治疗行时，高ICAHT风险。ω如果在输注后1年的CD4计数<200在PJP预防持续的益处 /益处。t最佳替代毒性IgG阳性患者。不被药品保健覆盖。理想地用高脂餐服用以优化吸收。¥与G6PD缺乏症患者（应在开始之前进行G6PD筛查）。谨慎使用Sulfa过敏的患者。
小肠结肠炎及其他免疫治疗和靶向治疗相关的胃肠道表现：胃肠病学家的综述
损害，发病范围很广，包括口腔黏膜炎（30---70%）、不同程度的胃病（83%）、糜烂性十二指肠炎（15%）、糜烂性肠炎（空肠炎和/或回肠炎）（7---25%）、糜烂性或溃疡性结肠炎（13---40%）、糜烂性小肠结肠炎（30%）、需要停用 IT 的严重小肠结肠炎（2---10%）、坏死性小肠结肠炎和/或穿孔（0.8---5%），
医生对结肠镜检查中人工智能 (AI) 的看法：一项针对美国胃肠病学家的调查
背景和研究目的 早期研究表明，人工智能 (AI) 有可能提高胃肠病学家在内窥镜检查期间的表现。我们的目标是确定胃肠病学家如何看待 AI 在胃肠内窥镜检查中的潜在作用。 方法 在这项横断面研究中，向美国胃肠病学家发送了一份在线调查。调查问题包括医生的培训水平、经验和实践特征以及医生对 AI 的看法。描述性统计数据用于总结对 AI 的看法。单变量和多变量分析用于评估医生的背景信息是否与他们的情绪相关。 结果 调查问卷通过电子邮件发送给全国 330 名胃肠病学家。2018 年 12 月至 2019 年 1 月期间，124 名医生（38%）完成了调查。86% 的医生表示对 AI 辅助结肠镜检查感兴趣；84.7% 的人同意计算机辅助息肉检测 (CADe) 将改善他们的内窥镜检查表现。在受访者中，57.2 % 的人愿意使用计算机辅助诊断 (CADx) 来支持增生性息肉的“确诊即走”策略。多变量分析表明，研究员职位后经验不足 15 年是决定医生是否相信 CADe 会切除更多息肉的最重要因素（风险比 = 5.09；P = .01）。关于实施 AI 最常见的担忧是成本（75.2 %）、操作员依赖性（62.8 %）和手术时间增加（60.3 %）。结论胃肠病学家对将 AI 应用于结肠镜检查有着浓厚的兴趣，尤其是对于使用 CADe 检测息肉。主要担忧是其成本、可能增加手术时间以及可能产生操作员依赖性。AI 的未来发展应优先考虑缓解这些担忧。