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World File Search System民用飞机
传感器 - 语义学者
摘要：小型飞机类别（例如小型空中运输（SAT）、城市空中交通（UAM）、无人机系统（UAS））、现代航空电子解决方案（例如电传操纵（FBW））和减小的飞机（A/C）尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空气数据系统（ADS），能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器（专利技术）之间的智能融合，以识别空气动力学角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器，一旦训练完成，它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上，因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别，使用模拟数据，下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式，而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明，替代解决方案
类型证书数据表编号 A46EU - Biobor 燃料添加剂
根据 FAR 第 21.29 条获得认证并由制造国出口的飞机型号的美国适航认证依据是 FAR 第 21.183(c) 条或 21.185(c) 条。根据 FAR 第 21.29 条获得认证并从制造国以外的国家（例如第三方国家）出口的飞机型号的美国适航认证依据是 FAR 21.183(d) 条或 21.185(b)。尽管上一段中引用的 FAR 并未具体涉及或要求外国民航局认证，但此类认证是申请人证明符合 FAA 批准的型号设计和安全运行条件的唯一实用方法，也是联邦航空管理局 (FAA) 确定符合 FAA 批准的型号设计和安全运行条件的唯一实用方法。FAA 咨询通告 21-23《进口到美国的民用飞机、发动机、螺旋桨和相关产品的适航认证》中包含了其他指导。 I. 型号 MYSTERE-FALCON 50（运输类飞机），1979 年 3 月 7 日批准。（a）基本模型定义发动机。3 台发动机 - 联合信号发动机，型号 TFE 731-3-1C（见注释 3b）。
使用模拟验证 AFDX 基础设施... - HAL
摘要。直到最近，飞机内部对联网的需求并不强烈。事实上，通信主要是通过电缆和以太网协议处理的。航空电子嵌入式系统的发展和民用飞机中集成功能的数量改变了这种情况。事实上，这些功能意味着交换数据量大幅增加，从而导致功能之间连接数量的大幅增加。在处理这种新复杂性的可用机制中，我们发现了航空电子全双工交换以太网 (AFDX)，这是一种允许模拟源和一个或多个目的地之间的点对点网络的协议。AFDX 的核心思想是虚拟链路 (VL)，用于模拟设备之间的点对点通信。主要挑战之一是表明 VL 上数据包的总传送时间受某个预定义值的限制。这是一个困难的问题，还需要提供 AFDX 网络的正式但相当具有发展性的模型。在本文中，我们建议使用基于组件的设计方法来描述模型的行为。然后，我们提出了一种随机抽象，它不仅可以简化验证过程的复杂性，还可以提供有关协议的定量信息。
飞机材料防火测试手册
为了确保民用飞机达到规定的防火安全水平，美国联邦航空管理局 (FAA) 要求使用各种防火测试方法来证明飞机材料在暴露于高温或火焰时符合规定的性能标准。原则上，所需的特定测试方法可替代给定材料可能暴露的火灾环境，测试标准与材料在此火灾环境中的性能有关。虽然许多防火测试要求是最近才制定的，但其他一些则源于多年前完成的研究和开发工作。由于各种防火测试要求的制定时间跨度较长，因此主要技术文件的可访问性、测试设备细节的时效性以及技术内容的风格和清晰度不可避免地存在很大差异。《飞机材料防火测试手册》的目的是以一致且详细的格式描述 FAA 要求的所有飞机材料防火测试方法。该手册提供的信息使用户能够组装和正确使用测试方法。此外，为了扩大手册的实用性，附录包含以下信息：FAA消防安全法规，FAA批准流程，飞机材料，其他国家使用的监管方法，飞机行业内部测试方法和指南，积极使用fir的实验室
对飞行仪表和……的安全至关重要的可视化
8 ORCID：0000-0001-6460-7539，vlgal@gin.keldysh.ru 摘要 本文专门介绍了民用飞机驾驶舱的飞行员显示可视化系统。讨论了现代飞行员显示的不同内容。考虑了航空电子设备可视化系统开发的特殊性。民航系统中使用的所有软件都是安全关键的，必须符合国际安全标准。这对所使用的硬件和软件开发过程都提出了额外的要求。飞行员显示可视化系统的核心是 OpenGL 安全关键 (SC) 库。本文介绍了我们阐述的软件和硬件 OpenGL SC 实现。我们描述了通过针对航空应用的具体情况优化 OpenGL SC 代码、使用多核处理器以及最后通过开发利用 GPU 硬件加速的库来提高渲染速度的方面。本文报告了针对实际航空应用测得的渲染速度。只有相对简单的应用程序才能在不使用 GPU 的情况下以可接受的帧速率进行渲染。此外，还讨论了可视化系统认证的进一步发展和可能性。精心设计的可视化软件旨在与俄罗斯实时操作系统 JetOS 一起使用。
单发飞机 FADEC 可靠性分析
航空燃气涡轮发动机的发展对发动机控制系统提出了越来越高的要求，以提高推力并改善燃油消耗。这些要求导致了电子控制系统的广泛使用。这种系统的早期版本采用了监控概念，于 20 世纪 70 年代推出，目前在运行的许多飞机上都能找到这种系统。目前运行的 JAS 版本采用了这种概念。然而，监控概念并不能完全满足大多数现代发动机的要求，这导致了 20 世纪 80 年代全权数字电子控制 (FADEC) 概念的出现。 FADEC 系统控制发动机所需的所有功能，并引入了许多改进，例如：(i) 可以实施现代控制理论中的复杂技术，这些技术既可以提高性能，又可以提高可靠性，(ii) 由于有限使用流体力学而减轻重量，以及 (iii) 可以实施内置维护支持，从而降低维护成本并提高系统可靠性。正如这些示例所示，FADEC 支持提高性能和可靠性并降低总成本的努力。FADEC 系统目前在许多飞机上运行，例如：新型军用飞机 F-18E/F 和欧洲战斗机以及民用飞机空客 320、321 和波音 777。
指导材料-amc-gm-至-第 145 部分-.pdf
1.其主要营业地点位于外国的维护机构可对任何民用飞机或民用飞机部件进行任何维护活动，前提是该活动根据 CARC 指导程序第A WS 24 修订版获得 CARC 认可。2.部件维护和安装应符合 M 部分 E 分部的规定。 3.飞机部件在安装前必须具有授权放行证书。4.零件由 3 个不同的产品类别标识。零件所需的文件取决于产品类别。a.I 类产品是经过类型认证的完整飞机、飞机发动机或螺旋桨。I 类产品通过制造商铭牌或识别标记进行识别。类型认证产品受第 21 部分监管。b.II 类产品是 I 类产品的主要组件，其故障将危及 I 类产品的安全，并且通常已序列化。c. III 类产品是任何非 I 类或 II 类的零件或组件，包括标准零件。如果 III 类产品在批准的设计中列出，则它有资格安装在 I 类或 II 类产品上。5.所有者/运营商和/或 CAM 组织应根据上述第 (4) 点识别产品类别。6.在国外对 I 类和 II 类进行维护的组织必须根据上述第 (1) 点获得 CARC 的认可。
CAP 659 业余建造飞机 - 民航局
AAN 适航批准说明 AC 咨询通函 AMSD 民航局航空器维护标准部 ANO 空中航行命令 BBAC 英国气球和飞艇俱乐部 BCAR 英国民用适航要求 BGA 英国滑翔协会 BHPA 英国悬挂式滑翔和滑翔伞协会 BMAA 英国超轻型飞机协会 CAA 民航局 CAAIP 民用飞机适航和检查程序 CAP 民航出版物 C of A 适航证书 CS 认证规范 DOA 设计组织批准 DPSD 民航局设计和生产标准部 EASA 欧洲航空安全局 ETSO 欧洲技术标准命令 EU 欧盟 FAA 联邦航空局 FAR 联邦航空条例 HADS 自制飞机数据表 ICAO 国际民用航空组织 IFR 仪表飞行规则 IMC 仪表气象条件 JAA 联合航空当局 JAR 联合航空要求 JTSO 联合技术标准命令 MPD 强制许可指令 MTWA 授权的最大总重量 NAA 国家适航当局 NDT 非破坏性测试 PFA 大众飞行协会 PFRC 飞行许可放行证书 PMR 许可维护放行 POA 生产组织批准
传感器 - 语义学者
摘要：小型飞机类别（例如小型空中运输（SAT）、城市空中交通（UAM）、无人机系统（UAS））、现代航空电子解决方案（例如电传操纵（FBW））和减小的飞机（A/C）尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空中数据系统（ADS），该系统能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器（专利技术）之间的智能融合，以识别气动角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器，一旦训练完成，它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上，因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别，使用模拟数据，下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式，而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明，替代解决方案是可能的，可以大大节省计算工作量和代码行数，但同时也表明，更好的训练策略可能有利于应对新的神经网络架构。
传感器 - 语义学者
摘要：小型飞机类别（例如小型空中运输（SAT）、城市空中交通（UAM）、无人机系统（UAS））、现代航空电子解决方案（例如电传操纵（FBW））和减小的飞机（A/C）尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空中数据系统（ADS），该系统能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器（专利技术）之间的智能融合，以识别气动角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器，一旦训练完成，它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上，因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别，使用模拟数据，下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式，而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明，替代解决方案是可能的，可以大大节省计算工作量和代码行数，但同时也表明，更好的训练策略可能有利于应对新的神经网络架构。