XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System气候分类
气候变化和植被反应对地中海流域未来干旱的影响
预计地中海地区的气候将变得更加温暖和干燥，但未来的降水预测尚不确定，尤其是在北部。此外，确定由CO 2升高引起的植物生理反应的困难使对未来蒸发需求的估计复杂化，从而增加了未来干旱评估的不确定性。对上升CO 2的植被反应预计将在折痕辐射使用效率并降低气孔电导率中，从而提高植物的用水效率。在估计未来的干旱和干旱时，通常会忽略这些影响。因此，这项研究的主要目的是估计气候变化和植被气孔降低对预计水平衡成分的影响，以及在意大利中部中型集水区中对干旱的影响。我们将水文模型与来自五个区域气候模型的气候预测验证，并考虑是否对植被反应进行模拟。结果表明，它们的包容性显着影响潜在的蒸散液。其他水平成分，即实际的蒸散量，水产量，渗透和灌溉，也受到影响，但变化较小，但变化较小。是否考虑或不考虑CO 2对气孔电导的抑制作用，再加上与降水有关的不确定性，高度影响对未来干旱的估计，因为未来气候分类范围从“潮湿”到“半动脉”到“半动脉”，具体取决于模拟和气候模型，即使模型需要谨慎地与CO型输出相比，与CO 2浓度更高的浓度相比2浓度相比2浓度比6660 ppp。
潜在的气候区域和相关...
气候变化在与水资源管理相关的决策中起着重要作用。了解斯里兰卡的未来气候对于发展适应和缓解策略至关重要。这项研究调查了使用Köppen-Geiger气候分类系统在不断变化的气候条件下，斯里兰卡气候区域的潜在转移，并确定了相关的水文影响。这项研究利用了来自27个气象站的观察到的每日降水数据。使用链式方程（小鼠）算法使用多个插补的预测平均匹配（PMM）和正常插补方法（标准）来估算丢失的数据。使用基于与平均解决方案（EDAS）方法的距离进行评估，评估了耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）的15个全球气候模型（GCM）的性能。在将电台数据分配到更高的空间分辨率中，进行了线性回归分析，以发展观察到的站数据点与相应气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）网格单元格之间的关系。然后将计算出的梯度值（M）用于从GCM到每个Chirps细胞（0.05˚分辨率）分布历史和将来的投影数据。此外，将分布式水文模型与0.05˚×0.05°网格细胞分辨率一起使用，以计算水平衡并识别未来气候变化对盆地水文学的水文影响。
使用聚类自动编码器技术识别气候模式
摘要：在不同投影场景下，气候模拟的时空分辨率的复杂性产生了多种气候模式。本文通过一种无监督的深度学习技术提出了一种新的数据驱动的气候分类工作，该技术可以在尺寸上降低大量时空数值气候投影数据中的大量紧凑表示。我们旨在确定捕获多个气候变量的不同区域以及在不同气候变化方案下的未来变化。我们的方法利用卷积自动编码器与K-均值聚类（标准自动编码器）和在线聚类相结合，基于sindhorn - Knopp算法（群集自动编码器），整个Conterminous美国（CONUS）（CONUS）（CONUS）捕获来自数据驱动的气候型号的独特气候式的goldement offeration Androm intery Demplyicals todlement todlement todlemant througation dynerical offer -Gromys toym intery dynerical demancortial dynerical ofderational dynerical officolt offer。 （GFDL-ESM2G）。开发的方法在多个变暖方案下以0.125 8的0.125 8将70年的GFDL-ESM2G仿真压缩为较低维空间的空间分辨率为660000倍，然后在150年的GFDL-ESM2G仿真数据中测试了150年。结果表明，五个气候群体捕获了与人类专家定义的已知气候类别相匹配的物理合理和空间稳定的气候效果。结果还表明，与使用标准自动编码器相比，使用群集自动编码器可以将聚类的计算时间限制为9.2倍。我们五个独特的气候模式是由深度学习引起的 - 基于较低维空间的聚类，从而使我们能够在整个综合美国立即提供有关水力气学及其空间异质性的见解，而无需下载大量的大气候数据集。
基于蛋白质的Josephson Junction 气候模型 Köppen– Geiger气候分类，基于高分辨率气候预测的合奏 量子大厅和2D拓扑半学中的光响应 橙皮中新型生物复合材料的合成及其用于从水溶液中去除双氯芬酸的应用：评估吸附特性
纳米技术使得可以创建可用于研究大分子或生物纳米颗粒（MM或BNP）的电子特性和电子结构的纳米级结构[1-3]。在单分子电子[4]中，提议使用约瑟夫森连接（JJ）[5-7]研究小有机分子的电子性质，以及用于AndreENS的不同版本的Andreev SpectRoscopicy和Molecular Electronics方法和设备。这项工作的目的是显示基于MM或BNP的不体屏障JJ中约瑟夫森E ff Ect的可能性。为此，我们建议使用所研究的MM或BNP的特殊超导纳米级设备。在这种情况下，较大的大小由MM的2-2000 nm确定。尽管如此，如果超导体中的库珀对的相干长度和MMS或BNP的大小具有相同的数量级，则可能会发生约瑟夫森E ff ECT。实现约瑟夫森E ff ect，让我们测量电物理参数