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气候变化在与水资源管理相关的决策中起着重要作用。了解斯里兰卡的未来气候对于发展适应和缓解策略至关重要。这项研究调查了使用Köppen-Geiger气候分类系统在不断变化的气候条件下，斯里兰卡气候区域的潜在转移，并确定了相关的水文影响。这项研究利用了来自27个气象站的观察到的每日降水数据。使用链式方程（小鼠）算法使用多个插补的预测平均匹配（PMM）和正常插补方法（标准）来估算丢失的数据。使用基于与平均解决方案（EDAS）方法的距离进行评估，评估了耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）的15个全球气候模型（GCM）的性能。在将电台数据分配到更高的空间分辨率中，进行了线性回归分析，以发展观察到的站数据点与相应气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）网格单元格之间的关系。然后将计算出的梯度值（M）用于从GCM到每个Chirps细胞（0.05˚分辨率）分布历史和将来的投影数据。此外，将分布式水文模型与0.05˚×0.05°网格细胞分辨率一起使用，以计算水平衡并识别未来气候变化对盆地水文学的水文影响。
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