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World File Search System气候区
世界地理：气候区域，生态系统和生物群落
能源生产沙漠中晴朗的天空和高水平的太阳能是发电的理想选择。摩洛哥的NOOR太阳能电厂是世界上最大的浓缩太阳能（CSP）开采大型石油和天然气储量。例如，沙特阿拉伯拥有第二大石油储备，卡塔尔拥有第三大已验证的天然气储量。两个国家都位于阿拉伯沙漠中。可以转移定居水供应，以使城市在沙漠中生长。例如，埃及的Sharm El Sheikh以其水上运动和水肺潜水而闻名。但是，由于该地区缺乏淡水，两家政府拥有的淡化公司正在运营，需要大量的能量使用。该地区依靠旅游业，因此需要游泳池和酒店的水。该市计划在2045年根据联合国栖息地计划获得无污染的计划。旅游业许多沙漠国家现在正在利用景观来产生游客的收入。活动包括骆驼游乐设施，沙丘越野车和砂板。尽管位于沙漠中，但阿拉伯联合酋长国的迪拜市仍有许多景点。其中包括一个水族馆，一个室内滑雪坡和一个水上乐园。
当地气候区如何影响城市空气温度
城市热岛（UHIS）已经研究了100多年（Stewart，2019年）。根据背景农村温度和峰值城市温度之间的变化，它们定义为39（Oke，40 1973）。开创性的工作从十九世纪初到二十世纪初期，强调了城市对温度的41影响（霍华德，1833年；雷诺，1868年）。1920年至1940年42年的创新方法有助于量化和映射这种效果（Schmidt，1927）和实验研究43从1950年到1980年，对此有了更好的了解（Sundborg，1951年）。本研究源于44个通过移动45运动来衡量城市温度的创新方法所做的工作。它评估了城市环境46中土地表面特性对温度的影响以及由表面特性近似引起的相关不确定性。47
气候变化对气候区和加热能量变化的影响1
Nomenclature AR5 – The 5th Assessment Report of IPCC CCRR – Center for Climate and Resilience Research EC – Energy Consumption GBS – Green Building Studio GHG – Greenhouse Gases HDD15°C – heating degree-days with base temperature 15°C IPCC – Intergovernmental Panel on Climate Change MM5 – Mesoscale Meteorological Model Version 5 OGUC – General Ordinance of Urban Planning and Housing of智利RCP住房和城市发展部 - IPCC RF TOT的代表性浓度途径 - OGUC SRES的总辐射强迫RT - 热调节应用手册 - IPCC U-Value排放场景的特别报告 - 热传递 - 热透态 - [W/M 2·K] 1
冬季温度和降水驱动阈值的阈值在九个全球气候区域和相关生物群落
在全球范围内，冬季温度正在上升，积雪正在缩小或完全消失。div>以前的研究和发表的文献综述，尚不清楚全球生物群落是否会在冬季温度和降水中跨越重要的阈值，从而导致重大的生态变化。在这里，我们将广泛使用的Köppen-Geiger气候分类系统与最糟糕的案例结合了全球每月温度和降水的预计变化，以说明到本世纪末，跨地球的多个气候区如何体验到冬季条件。然后，我们检查这些变化如何影响相应生物群落内的生态系统。我们的分析表明，在北极，北方和凉爽的温带区域中，极度冷（<-20°C）的潜在普遍损失。我们还表明了温度温度和旱地地区的冰冻温度可能消失（<0°C）和大幅下降。
潜在的气候区域和相关...
气候变化在与水资源管理相关的决策中起着重要作用。了解斯里兰卡的未来气候对于发展适应和缓解策略至关重要。这项研究调查了使用Köppen-Geiger气候分类系统在不断变化的气候条件下，斯里兰卡气候区域的潜在转移，并确定了相关的水文影响。这项研究利用了来自27个气象站的观察到的每日降水数据。使用链式方程（小鼠）算法使用多个插补的预测平均匹配（PMM）和正常插补方法（标准）来估算丢失的数据。使用基于与平均解决方案（EDAS）方法的距离进行评估，评估了耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）的15个全球气候模型（GCM）的性能。在将电台数据分配到更高的空间分辨率中，进行了线性回归分析，以发展观察到的站数据点与相应气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）网格单元格之间的关系。然后将计算出的梯度值（M）用于从GCM到每个Chirps细胞（0.05˚分辨率）分布历史和将来的投影数据。此外，将分布式水文模型与0.05˚×0.05°网格细胞分辨率一起使用，以计算水平衡并识别未来气候变化对盆地水文学的水文影响。
评估NSPRI抛物线型太阳能干燥机（PSSD），用于在半干旱气候区下对西红柿干燥
这项研究评估了在尼日利亚存储的产品研究所Kano（NSPRI）开发的抛物线型太阳能干燥机（PSSD）的性能，并将其与开放式阳光干燥（OSD）进行了比较。使用西红柿（EKA）进行评估。分类和洗涤后，将新鲜的西红柿切成15毫米厚度，然后在PSSD和OSD中的托盘上散布。使用热杂种表来记录每日温度和相对湿度。干燥的西红柿的平均干燥温度和相对湿度为68.2 O C，PSSD为50.5％，OSD为47.5 O C，为66.6％。PSSD的平均干燥率为31.6 kg/天，OSD的平均干燥率为19.7 kg/天。结果表明，与OSD相比，PSSD记录了西红柿干燥的最高温度变化和干燥。在干燥六天后，PSSD的最终水分为89.12％，为PSSD的最终水分含量为14.5％，OSD的最终水分为17.8％。还进行了脱水番茄的生理化学和功能特性。与OSD（7.6 x 10 3 CFU/mL）相比，PSSD（5.8 x 103 CFU/mL）中的细菌计数较低。然而，在OSD中未观察到4.1 x 10 3 CFU/mL的真菌生长在PSSD中记录。
可复制模型，用于由于马哈拉施特拉邦不同农业气候区的气候变化而导致的气候变化
摘要：各地已经实施了分水岭开发项目，以解决自长期以来的土壤和节水问题和社会资本形成。但是，由于天气参数的不确定和不稳定的变化，气候变化会影响农民的农业生产，生产率，生计和收入，尤其是温度，湿度和降雨。因此，需要在完整的流域上叠加缓解气候变化和适应措施，以便我们可以在流域进行气候证明。因此，纳巴德（Nabard）于2017年启动了气候验证计划，由BAIF开发研究基金会（Baif Development Research Foundation）在马哈拉施特拉邦各个农业气候区域实施的BAIF开发研究基金会实施。在4年的时间内，在不同的农业气候区域中采取了一系列干预措施，容易受到多种气候风险的影响。该案例研究强调了用于减少脆弱性的有效气候干预措施以及其背后的方法，以便在马哈拉施特拉邦不同社区之间建立韧性。此外，它探讨了这种气候干预措施复制的需求和潜力，以增加不同农业气候区中社区的适应能力，这与该地区的气候 - 特定需求一致。案例研究研究了可以复制项目的三个关键方面。第一个是区域特定方法的制度方法，用于实施气候 - 验证干预措施。1。第二，证明有效的低碳，气候 - 弹性技术和系统可以促进尺度 - 上升和复制。第三，它讨论了实施气候适应和缓解措施的底部方法的有效性：第四，在印度的所有气候变化项目和计划中都可以建议解决知识差距的集群水平方法。关键字：气候变化，气候弹性复制性，底部 - 向上方法，特定区域方法，脆弱性评估，适应途径，气候证明。引言对项目区域进行了详细研究，分析了生物物理和农业气候环境。访问了该地区对气候变化的脆弱性，其中包括使用CRISTAL工具制定危险映射，危害优先级，现有的自适应能力和适应计划的准备。提到了Rapi指数，社会 - 村庄的经济状况和农业气候区。
按地区和气候区域按数量天气预报偏见
Climate Zone GFS COAMPS GFS COAMPS GFS COAMPS GFS COAMPS Cold -0.48 -0.05 -0.63 -0.84 -0.33 -1.08 -0.22 -0.49 Sample Size 214 201 214 201 196 202 196 202 Cold High Elevation 0.46 -0.11 -0.61 -0.99 -2.18 -2.47 -1.72 -1.15样本尺寸38 13 38 13 38 13 38 13干燥0.28 0.27 -0.05 0.31 1.77 0.61 -0.6-0.6 -0.62样本尺寸16 10 16 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10.09 -0.14 -0.28 -2.28 -2.28 -2.28 1.19 0.7 -1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.dsize size size size size size size sigam size size sigam size sigam size size sigam size sigam sizp -0.72 -0.34 -0.74 -1.42 0 -0.05 -1.05 -0.26 Sample Size 66 66 66 66 9 64 9 64 Mediterranean -0.26 0 -0.95 -0.83 -0.39 0.15 -1.61 -1.26 Sample Size 65 64 65 64 31 63 31 63 Warm Wet Temperate -0.58 0.6 0.18 0.19 0.44 1.03 -0.83 -0.93样本尺寸126 134 126 134 118 118 134 134 118 134热带-0.6 0.76 -0.93 -0.93 -0.07 -0.45 0.45 0.42 0.42 -1.45 -0.91
当地气候区如何影响城市空气温度
这项研究分析了迪管（法国东部）城市温度的移动测量值，以量化城市形式对空气温度微尺度变化的影响。在33个春季和夏季的夜晚，一条骑自行车的骑自行车（veloclim）都相同骑了一条路线。这些夜晚遵循有利于形成热对比和城市热岛（UHIS）的阳光平静的日子。使用两种类型，Corine土地覆盖（CLC）和当地气候区（LCZ），用于评估基于方差分析（ANOVA）的空气温度的影响。ANOVA适用于跑步的平均值，以最大程度地发挥表面状态的影响，并分别跑步以最大程度地发挥天气条件的影响。结果表明，两种类型都证明了研究植被和人造区域对城市温度的影响的相关和补充。城市内部尺度上的温度变化被城市形式和土地覆盖类型显着调节。植被区比不透水的表面更凉爽。独立于气象结构，城市形式对空气温度有决定性的影响，并且每个CLC或LCZ类别具有原始的空气温度签名。