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在2度变暖时，全球土地气候的样子是什么样的？ 5
与名义CMIP6 GCM预测（1°〜2°空间分辨率）相比，NEX-GDDP数据（0.25°×0.25°）通常提供16至64倍的空间88次信息。在缩小数据中捕获的空间89变化通常是标称GCM 90空间分辨率的函数增加的（图S10,11）。例如，每1°标称GCM的空间分辨率增加，降水的空间CV增加8.2％91（图S11）。另一个值得注意的点92是每个气候变量的空间CV显着差异，并清楚地表明如何在2040年代发生93个异质变化。与其他气候95变量相比，温度，下降的94个长波辐射和SWBGT p95在全球范围内显示出更低的CV。此差异表明温度的广泛且均匀升高，96个向下的长波辐射和SWBGT P95，而其他气候变量的变化预计为空间异质性。98
欧洲如何减少航空业对气候的影响并打造未来的飞机
由于这些技术的市场渗透率将取决于生态系统中的许多因素，AZEA 开发了两种情景来描述它。这些情景考虑了未来欧盟飞机机队的短途和中程航线。预计 2050 年之前不会有长途航班。“基线”情景根据当前计划的飞机交付量推断，并假设除了目前现有和计划的政策支持外，没有其他政策支持。预计 2023 年至 2050 年期间，欧洲将交付约 20,000 架飞机 3 - 包括传统飞机以及混合动力、电动和氢动力飞机。“雄心勃勃”的情景基于更新的排放和推出预测，并依赖于通过生态系统和政策协调推动的更快技术发展来加速采用，并预计区域和短途旅行领域的交通量将增长更强劲。在这种情况下，总交付量将增加到近 40,000 架。
多重基因组编辑，用于气候富含气候的木本植物
气候变化严重影响了全球森林生态系统，由于温度升高，降水模式转移和极端天气事件，压力木本植物。这些压力威胁着生物多样性，并破坏了森林在碳固换，木材生产和生态系统稳定性中所发挥的重要作用。鉴于树木的少年阶段，传统的森林管理策略，例如选择性育种，无法跟上气候变化的迅速速度。 多路复用基因组编辑，特别是通过CRISPR技术，提供了一种有希望的解决方案，可以加速木本植物中气候富度特征的发展。 通过同时靶向多个基因，多重CRISPR可以有效地修改控制胁迫耐受性，抗病性和其他关键弹性因素的多基因性状。 这项迷你审查研究了多重CRISPR技术在森林管理，育种和农业生态实践中的潜力，展示了它们如何改善树木的弹性并支持可持续林业，以应对气候变化的日益增长的挑战。鉴于树木的少年阶段，传统的森林管理策略，例如选择性育种，无法跟上气候变化的迅速速度。多路复用基因组编辑，特别是通过CRISPR技术，提供了一种有希望的解决方案，可以加速木本植物中气候富度特征的发展。通过同时靶向多个基因，多重CRISPR可以有效地修改控制胁迫耐受性，抗病性和其他关键弹性因素的多基因性状。这项迷你审查研究了多重CRISPR技术在森林管理，育种和农业生态实践中的潜力，展示了它们如何改善树木的弹性并支持可持续林业，以应对气候变化的日益增长的挑战。
绿色空间对可持续城市规划中微气候的影响
近年来，旨在减轻气候变化影响的各种模型和场景的开发越来越重要。这种方法在我国也在变得突出。这项研究基于在默辛省塔尔苏斯区的Yeşilyurt社区进行的研究。这项研究的主要目的是使用Envi-Met模拟评估绿色空间增加对微气候条件的影响。在这项研究的范围内，在当前情况与增加绿色空间数量的情况之间进行了比较。使用Envi-Met模拟软件进行了绿色面积数量的分析，利用气候数据（例如温度，湿度，风向，风向和速度）进行的，这些数据是通过测量获得的。在涉及绿色空间增加的情况下，总绿色面积从目前的2,487平方米增加到4,398平方米。模拟结果强调了这种增强对微气候的实质性影响。平均温度值在31.11°C至33.04°C之间波动，表明绿色空间的膨胀导致温度降低，从而积极影响环境。这意味着整个区域的总温度降低约为0.45°C。该研究强调了绿色空间增长对微气候条件的有利影响，这是由Envi-Met模拟得出的发现所证明的。它阐明了这种增加如何促进温度调节。这些结果强调了故意绿色空间在城市规划和设计过程中的重要性，指导决定促进环境可持续性的决策。因此，建议地方政府即将采取的策略优先考虑绿色地区的扩大，同时考虑与小气候和环境质量有关的因素。
是否应该适应未来气候的丹麦农业选择？
•由于径流升高和更高的温度而增加的硝酸盐浸出增加，刺激土壤氮的矿化•由于矿化增加而增加了土壤中碳损失，增加了CO 2排放量并降低了土壤的生育能力•疾病和虫害的风险增加，可能增加10-20％
东非的气候适应和缓解气候的果树 - 最终报告
东非项目团队的气候变化和改编的水果树要感谢澳大利亚政府通过澳大利亚国际农业研究中心（ACIAR）为该项目提供资金。该项目由世界农林业（ICRAF）领导，我们感谢ICRAFS领导力，金融和项目管理部门的出色支持，以支持其项目管理。我们感谢项目合作伙伴在成功实施这些活动方面的贡献，尤其是Jomo Kenyatta农业技术大学（JKUAT）和卢旺达农业和动物资源发展（RAB）。，我们要感谢肯尼亚和卢旺达的国家政府的帮助，并通过在各自的各部委中建立气候变化码头和政策来使事情变得更容易。我们还感谢肯尼亚的Makueni和Kiambu县的县政府官员以及卢旺达Bugesera区的领导。我们还要感谢当地的扩展代理。该项目的团队与政府各级合作非常出色。我们非常感谢Aciar的林业研究计划经理Nora Devoe博士的领导和奉献精神，从设计到实施以及项目审查的终结，这导致了进行Endline研究的建议。ACIAR非洲地区经理Leah Ndungu博士对她的支持，包括与团队的定期沟通以及与同事肯尼迪·奥萨诺（Kennedy Osano）一起进行实地访问，他们的投入非常有价值。我们希望对所有合作伙伴表示感谢，这特别是Kiambu县执行委员会成员（CECM），环境和气候变化david Kuria，农作物和灌溉-MS Anne Koimburi和亚县农业官员以及Kiambu和Gatundu Southundu Southundu Southundu Southundu Southundu south-Jane Waihenya and Rachi和Rachi。此外，前Makueni CECM环境变化和气候变化，Makueni County Forester-Damaris Mwikali和Joseph Mbithe Biovision Kenya。最后，我们的主要大使和改变代理人 - 农民利用时间，当地知识，农场和树木的项目活动以及所有积极参与我们培训和相关意识活动的利益相关者。尽管该项目的持续时间很短，但我们希望从培训和知识中收集的势头将使农民在种植树木和果实养殖方面更好。这最终应该导致更好地缓解气候变化，更有弹性和有利可图的生计以及较少退化的景观。
COVID-19类型事件对随机骰子模型下经济和气候的影响
经典骰子模型是经济和气候系统联合建模的广泛接受的综合评估模型，在该模型中，所有模型状态变量都会随着时间的推移而确定性地发展。我们将骰子模型重新制定为最佳控制动态编程问题，其中六个状态变量（与碳浓度，温度和经济资本有关）随着时间的推移而确定性地演变，并且由两个控制（碳排放率和消耗）造成影响。然后，我们通过添加离散的随机冲击变量来扩展模型，以模拟压力和正常状态中的经济，作为由COVID-19-19大流行等事件引起的跳跃过程。这些冲击减少了世界的总产出，导致世界净产量和碳排放量的减少。假设冲击事件平均每100年随机发生一次，持续5年，则在几种情况下解决了扩展模型作为最佳随机控制问题。结果表明，如果每次事件发生在世界上的全球总产出全面恢复，即使在5年内，即使在每年的总产量中，即使在每年的总产量下降10％的情况下，COVID-19事件对温度和碳浓度的影响也无关紧要。撞击变得明显，尽管仍然很小（长期温度下降0。1°C），在存在5％输出降低的持续冲击中，通过递归降低的生产率传播到随后的时间段。如果确定性骰子模型策略是在随机冲击的存在下应用的（即当此策略次优）时，温度下降较大（大约0。25°C），也就是说，由于震惊而导致的较低的经济活动意味着，更雄心勃勃的缓解目标现在是可行的，成本较低。25°C），也就是说，由于震惊而导致的较低的经济活动意味着，更雄心勃勃的缓解目标现在是可行的，成本较低。
来自古气候的课程，以实现最近和未来的气候变化：机会和见解
7départementdeGéographie，蒙特利尔大学，蒙特利尔大学，QC，加拿大，8个环境，paléoenvironnementsCéaniquironementocéaniqueset contonentaux（Epoc）（Epoc），de Bordeaux，Bordeaux，Bordeaux，Bordeaux，France，France，France，Bern，National and Intern，Intern，Intern，Intern，Intern，Intern，Internize Climate and 10 Bandung, Indonesia, 11 Laboratoire de Planetologie et Geoscience, UMR6112, Nantes Université, Nantes, France, 12 Climate Change Research Centre, University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia, 13 ARC Centre of Excellence for Climate Extremes, Sydney, NSW, Australia, 14 Department of Geosciences, Princeton University, Princeton, NJ, United States, 15 NSF National Center for Atmospheric Research, Climate and Global Dynamics Laboratory, Boulder, CO, United States, 16 Laboratory of Ocean and Atmosphere Studies (LOA), Earth Observation and Geoinformatics Division (DIOTG), National Institute for Space Research (INPE), São Paulo, Brazil, 17 Department of Environmental Sciences, Statistics, and Informatics, Ca' Foscari University of Venice, Venice, Italy, 18 MARUM – Center for Marine Environmental科学，不来梅大学，不来梅，德国，19伍兹霍尔海洋学机构，伍兹霍尔，马萨诸塞州，美国，20英国南极调查，剑桥，英国，英国，21 NSF国家大气研究，气候和全球动态实验室，Boulder，Boulder，CO，美国CO，美国，美国各州
环境影响评估（EIA） - 评估范围3排放对气候的影响
我们是环境管理与评估研究所（IEMA）。我们是全球专业机构，适用于22,000多名个人和300个组织，研究或对环境和可持续性感兴趣。我们是可持续发展议程中心的专业组织，将业务和个人跨行业，部门和边界联系起来。我们还帮助和支持公共和私营部门组织，政府和监管机构在环境和可持续性与相关计划，挑战和机遇方面做正确的事。我们致力于影响环境和可持续性事务的公共政策。我们通过利用成员的见解和经验来确保实践中发生的事情影响政府政策，立法，法规和标准的制定。
流量对在里奥格兰德盆地上层气候的潜在变化的响应
欣赏鸟类的人每年向美国（美国）经济贡献超过1000亿美元的相关购买，有助于支持140万个工作岗位和900亿美元的劳动相关收入（美国鱼类和野生动物服务，2022）1。在全国范围内，美国地质调查局（USGS）的鸟类带实验室（BBL）和繁殖鸟类调查（BBS）对于联邦和州野生动植物机构，迁徙鸟类飞行委员会和非政府组织的职能至关重要。BBL和BBS提供的数据可帮助资源经理履行其减少鸟类与人之间冲突，确定最大保护需求的物种并设定健康收获水平的任务。私营部门的行业采用了基于科学的，可持续的实践，该实践是由BBL和BB的数据驱动的，这些实践受益于自己的行动和鸟类。在没有足够支持BBL和BBS的情况下，具有不同兴趣的群体依赖于这些数据，以实现有效的管理决策并实现与鸟相关挑战的协作成果。