为了应对气候变化以及相关的非生物和生物胁迫挑战,改良作物特性对于开发优良作物品种至关重要。气候变化导致的全球变暖会引发更高的害虫压力和植物疾病,从而严重影响作物生产。控制作物抗逆或抗病基因的特性在经济上对作物至关重要。在这种情况下,广泛探索可用的野生、抗性或易感种质并揭示遗传多样性对于育种计划仍然至关重要。下一代测序技术和组学方法的出现通过提供多种植物的基因组序列和转录组加速了植物育种。解码的植物基因组的可用性提供了一目了然地识别候选基因、数量性状位点 (QTL)、分子标记和全基因组关联研究的机会,这些研究可能有助于高通量标记辅助育种。近年来,基因组学与标记辅助育种相结合,揭示了提高作物产量和质量的机制。在本综述中,我们讨论了标记辅助育种的各个方面以及基因组学、生物信息学、高科技音位学、基因组编辑和用于改良作物的新型植物育种技术时代的育种方法的最新前景。简而言之,后基因组学时代的智能育种工具包可以稳步帮助开发气候智能型未来粮食作物。
摘要如果全球医疗保健部门是一个国家,它将是第五大碳发射器,也会产生大量的废物。需要革命性向环境可持续的医疗保健模型。脱碳工作最初集中于过渡到可再生能源并提高医疗设施的能源效率(SCOPES 1和2)。主要挑战之一是减少更广泛的医疗保健部门的碳强度,尤其是与运营和供应链相关的排放,占该行业全球排放量的71%(范围3)。本评论简要描述了医疗保健部门与气候变化之间的联系,并描述了几种高影响脱碳的机会,重点是从当前的资源和废物密集型采购模型过渡,并突出了促进低排放医疗保健的地球共同利益。要成功,这种过渡将需要全球国际合作支持的高级倡导和政策变化。
去年12月,我开始了一生中最大的冒险。我很荣幸在马德里的Cop 25讲话。我经历了并参与了辩论,会议和谈判,以弄清楚我们如何降低排放并适应气候变化。这让我对全球范围的巨大努力睁开了眼睛。
考虑到土地使用对气候变化和可变性的明显影响,本文试图审查城市规划作为21世纪国家发展中气候变化适应和缓解的工具的适用性。确定气候变化的原因包括:商品的工业化和制造,农业活动和粮食生产,消费主义 /产品的太多消费,运输和车辆运动,机油钻井和天然气燃烧,发电厂 /发电厂 /产生动力和动力建筑,增加的废物和管理,废物产生,垃圾,油和天然气和气体用途,以及供应和超越。the main effects of Climate Change include but are not limited to: global warming, greenhouse gas effects, flooding, acid rain typhoons, rising sea levels, rising sea temperatures resulting in depletion of marine organisms, earthquakes, wind storms, land and mud slides, desertification, tsunami, erosion, volcanic activities, hurricanes, pollution, deforestation among several others.也可以从文献中发现,气候变化的适应性可以以防御和强化,住宿,撤退和清理形式出现。所有这些都可以通过适当的城市化来实现。还发现,设计良好的城市规划政策可以减轻温室气体的排放并适应预期的气候变化影响,尽管对城市规划政策文件的程度有限分析有限分析,以解决气候变化的适应和缓解。由于我们仍在建设我们的城市,因此我们需要敏捷才能利用这一刻,并计划适应和减轻气候变化。需要迅速减少温室气体排放,以便到2100年将变暖的变暖凝结到前工业水平高1.5°C,并且可以很好地适应与巴黎协议一致的这种变化,我们必须立即采取行动。需要一个区域分析和评估,为理解某些地区在何处,如何以及为什么受到气候变化影响的基础。因此,本文建议需要一个平台,讨论和决策过程就气候变化适应和缓解问题的潜在方面可能成为国家和地方空间规划政策的一部分;需要在不同尺度(从国家到本地)上进行集成,全面,跨部门,协调,空间定向的计划;专注于实现有效,平衡的可持续领土
*提供帮助和评论,我们感谢Michael Bordo,Paul Boustcasse,David Chambers,Chris Meissner,Ryland Thomas,Kirsten Wandschneider,经合组织的统计学家,以及在Wu Vienna举行的欧洲历史经济学社会会议上的参与者,在Rothsschild&Co.Co.Co.和Sweed Incorialing at Swien and at Swien firmition of Swuish and Co. Co.的Montary History Group。
我们从西南WA的这些鱼类种群中获得了基因组数据。从中,我们确定了他们的进化历史,例如他们上次共享一个共同的祖先,以及他们过去是否有联系。单独使用计算机建模,我们调查了过去的气候如何影响该物种的居住地以及未来可能如何改变。
由于地形驱动的动力学在(次)公里(例如Bora风)和复杂的海洋测深的测定法上引起的,其中包括许多通道,凹陷和山脊,在半封闭的Adriatic区域内的大气 - 海洋动力学在可用的环境区域模型中无法很好地复制。因此,特定开发了亚得里亚海和海岸(Adrisc)公里大气层模型,以准确评估历史(1987-2017)和远处(2070-2100)条件下的亚得里亚海气候危害。在这项研究中,我们分析了气候变化对预计的亚得利亚趋势,可变性和极端事件的影响。在大气中,我们的结果主要遵循已经发表的文献:强烈的土地对比,干旱增加和极端的降雨事件以及沿海地区的风速下降。在海洋中,表面和中等温度的强度和恒定升高与盐度降低有关,除非夏季盐度在沿海地区上升的表面。在底部和海洋循环中,我们的结果表现出强烈的对比。在沿海地区,底温度上升,底部盐度的速度降低了,而当前速度的变化可以忽略不计。在亚得里亚海最深的部分,负底温度趋势会导致比表面慢2.5°C慢,而底部盐度增加。此外,洋流在表面和中间层中加速,但在底部减速。这些海洋的结果表明,北部亚得里亚海中茂密的水的形成减少,南部亚得里亚海气旋回旋的强化和收缩,以及在代码深处的最深部分的垂直地层加强可能与亚种式水水和亚法利亚水平的变化相关的垂直地层。鉴于这些变化对亚得里亚海沿海社区和海洋生物的潜在影响,这项研究强调了增加亚得里亚海地区正在进行的千年规模建模工作,旨在实施政策和适应计划,以更好地针对该规范区域预测的当地气候变化量身定制。鉴于这些变化对亚得里亚海沿海社区和海洋生物的潜在影响,这项研究强调了增加亚得里亚海地区正在进行的千年规模建模工作,旨在实施政策和适应计划,以更好地针对该规范区域预测的当地气候变化量身定制。
气候变化对作物生产力和粮食安全有重大影响,因此有必要提高作物的抵御力,以减轻气候变化对作物的影响(Acevedo 等人,2020 年;粮农组织,2020 年;Raj 等人,2022 年)。在田间环境下,作物暴露在剧烈波动和变化的气候中,多种非生物胁迫的发生率不断增加,其中可能包括双重、多因素和/或连续胁迫。虽然植物对两种或多种(双重或多因素)胁迫组合的反应不一定能从它们对单个胁迫的反应中推断出来。尽管如此,从历史上看,大多数研究都旨在了解和破译植物对单个胁迫的反应和适应策略,包括缺水/缺水、高盐度、极端或波动的温度、有害紫外线和重金属。另一方面,在实际田间条件下,多种胁迫会相互作用。此外,非生物胁迫的组合或连续发生可能对作物产生比其单独发生更大的影响(Sa ́ nchez-Bermu ́ dez 等人,2022 年)。然而,在组合或连续胁迫下引发的复杂胁迫反应在很大程度上被忽视了。近年来,人们重新对开展全面研究产生了兴趣,旨在了解植物对组合胁迫的反应和适应策略(Suprasanna,2020 年;Shabbir 等人,2022 年),在生理、细胞和/或分子水平上,以及植物如何通过转录/转录后调控和复杂的调控网络微调其反应(Govind 等人,2022 年)。这个“研究主题”旨在强调我们对植物的理解的最新进展
从代理数据中获得的古气候重建提供了机会,可以在过去几千年中扩展乐器气候记录。此扩展允许识别气候趋势,这些气候趋势在短期观察期间未观察到,气候系统的上下文发生了当前的变化,并用于气候模型敏感性测试以增强未来的预测。在过去几十年中,使用代理数据重建精确的古气候到千年时间表的准确性千年时间表已经有所提高,但是高时间分辨率(1至10年)的重建受到限制。这主要是由于分辨出可用的代理记录和/或不确定时间学的抽样。微X射线荧光(M-XRF)核心扫描数据提供了有关沉积物序列变化的地球化学组成的多元信息。与诸如Varved沉积物序列的紧密结合年表结合使用时,M-XRF数据可以用作过去在年度至年度时间表上改变环境和气候条件的代理。尽管如此,尽管如此,重建仅是半定量的,因此仅用于评估气候和环境变异性的相对变化。