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World File Search System气温
全球气温上升和热浪趋势
● 缓解的基本框架：HAP 提供了一种协调的方法，让政府、卫生机构和社区组织通过早期预警系统和降温中心等干预措施，为与高温相关的事件做好准备、做出响应并从中恢复。● 动态准备工具：每年对热浪反应进行分析对于发展 HAP、增加渐进式干预措施和通过早期规划和资源分配提高准备程度至关重要。● 有针对性的干预措施和脆弱性：制定有针对性的干预措施以保护弱势群体，重点是局部适应、快速实施和优先考虑热敏感群体的安全。● 所有权和基层影响：确保区政府和市政当局将 HAP 视为自己的，并将其用作局部适应和快速行动的参考工具。● 实质性干预和资金：HAP 应提供一系列切实可行的干预措施，并制定明确的资金和实施策略，以有效应对热浪挑战。
关于由自然通风的隧道驱动的最高天花板气温的实验研究
天花板下方的最高气温是隧道安全的重要参数。本研究分析了由自然通风隧道中双火源驱动的最大过量天花板气温的特征。进行了一系列的小型隧道火力实验，并具有不同的火灾分离距离和热量释放速率。还进行了基于同等虚拟起源的理论分析。结果表明，当两个火羽流到天花板之前合并时，仅存在一个峰值气温，而当两个火羽完全分离时，可以观察到两个峰值气温。隧道天花板以下的最高过量气温随着羽流合并区域的火灾分离距离的增加（S 当火力分离距离进一步增加（S> S CP）时，火灾分离距离对天花板下方的最高气温的影响非常有限。 此外，考虑到不同的羽流合并状态，建议使用同等火源的模型预测天花板以下的最大过量气温。 本研究有助于理解由双火驱动的烟气最大气温特性，而自然通风隧道中的热量相等。当火力分离距离进一步增加（S> S CP）时，火灾分离距离对天花板下方的最高气温的影响非常有限。此外，考虑到不同的羽流合并状态，建议使用同等火源的模型预测天花板以下的最大过量气温。本研究有助于理解由双火驱动的烟气最大气温特性，而自然通风隧道中的热量相等。
气候灾害情况说明书 - 气温升高
其影响可能表现为平均气温缓慢上升，导致农业生产力随时间推移下降，并促使企业在大宗商品价格变化的情况下重新思考其供应链。急性热浪带来的热应力对健康造成严重影响，并导致设备过热和故障、劳动条件变得难以忍受以及农作物减产。欧洲复兴开发银行所有地区都受到影响；欧洲的变暖速度是全球平均水平的两倍，而中亚强劲的变暖趋势正在引发冰川融化。地中海南部和东部地区面临着由高温引发的严重干旱的前景。
引用本文：Modeste Meliho、Abdellatif Khattabi、Driss Zejli、Collins Ashianga Orlando 和 Caleb E. Dansou (2022) 人工智能和遥感用于每日气温的空间预测：以摩洛哥苏斯流域为例，地理空间信息科学，25:2，244-258，DOI：10.1080/10095020.2021.2014765
摘要 气温（Tair）是气候研究和气候影响管理中的一个基本变量。由于气象站分布稀疏且不均匀，传统的实地观测无法准确捕捉其空间分布，尤其是在局部变异性较高的偏远地区。为了解决这个问题，本研究利用遥感和气象站数据估算了摩洛哥苏斯流域的 Tair。采用两种统计方法（包括线性回归和偏最小二乘 (PLS)）和四种机器学习算法（即 k-最近邻、随机森林 (RF)、极端梯度提升和立体主义）对 Tair 进行建模和预测，并使用随机子集和交叉验证评估其性能。中分辨率成像光谱仪预测因子包括 Terra 波段 32 发射率、Terra 夜间地表温度、Terra 当地夜间观测时间、Aqua 波段 31 发射率、Aqua 白天地表温度和 Aqua 夜间地表温度 (ALSTN)，以及辅助输入包括天空视野、海拔、坡度和山体阴影，被用作建模的输入。结果表明，Cubist 和 RF 是最准确的模型（RMSE = 2.09°C 和 2.13°C，R 2 = 0.91 和 0.90），而 PLS 的预测能力最低（RMSE = 2.71°C；R 2 = 0.83）。模型在研究区域估算 Tair 的整体性能普遍令人满意，所有模型的 RMSE 都在 3°C 以下。尽管如此，站点数据的可靠性仍然是一个问题，七个站点中只有四个站点拥有完整的气象数据。
评估 ERA5 空气温度的可靠性...
I. 引言 气候分析是现代社会的一个重要过程。通过记录一段时间内的天气状况，可以预测世界各地的未来天气模式 [1]。这影响到农业、旅游业和可再生能源等各个领域 [2]。由于社会对气候分析的依赖，需要可靠的天气测量。气温是被广泛记录和估计的天气变量之一 [3]。它可以在地球表面或通过卫星测量。ERA5 是使用卫星测量对世界气候进行的大气再分析，由欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 1 提供。再分析结合物理定律，将观测和模型数据结合成一个综合数据集。为了分析气温等陆地表面变量，ERA5 使用陆地数据同化系统，该系统与 4D 变分数据同化 [4] 弱耦合。ERA5 取代了 ERA Interim 再分析，并提供了多项改进，例如比陆地性能更好 [5]。它还提供了高空间和时间分辨率，并提供跨越几十年的数据。所有这些因素都表明 ERA5 是
COVID19 气温超调报告
填写此报告以收集疫苗制造商进行稳定性测定所需的信息。对于有问题的疫苗，请将疫苗标记为“请勿使用”，如果适用，请将其移至可以以正确温度储存的装置。下载您的数字数据记录器数据以收集有关偏差持续时间的信息。在与制造商确定其有效性并将偏差报告给纽约州卫生部疫苗计划 (vaccinetempexcursion@health.ny.gov) 之前，请勿接种任何受影响的疫苗。
当地气候区如何影响城市空气温度
这项研究分析了迪管（法国东部）城市温度的移动测量值，以量化城市形式对空气温度微尺度变化的影响。在33个春季和夏季的夜晚，一条骑自行车的骑自行车（veloclim）都相同骑了一条路线。这些夜晚遵循有利于形成热对比和城市热岛（UHIS）的阳光平静的日子。使用两种类型，Corine土地覆盖（CLC）和当地气候区（LCZ），用于评估基于方差分析（ANOVA）的空气温度的影响。ANOVA适用于跑步的平均值，以最大程度地发挥表面状态的影响，并分别跑步以最大程度地发挥天气条件的影响。结果表明，两种类型都证明了研究植被和人造区域对城市温度的影响的相关和补充。城市内部尺度上的温度变化被城市形式和土地覆盖类型显着调节。植被区比不透水的表面更凉爽。独立于气象结构，城市形式对空气温度有决定性的影响，并且每个CLC或LCZ类别具有原始的空气温度签名。
气温与经济活动：来自印度的证据
本文利用 1980 年至 2015 年各邦的数据，研究了气温对印度经济活动的影响。我们估计，同期气温每升高 1 摄氏度（相对于样本平均值）将使当年经济增长率下降 2.5 个百分点。气温升高的不利影响在较贫穷的邦和第一产业更为严重。我们对滞后气温的分析表明，我们的影响是由气温对产出的同期效应驱动的；我们没有发现同期气温对未来增长率产生永久影响的证据。
中间 - 大气温度监测，用于针对气候问题的立方体的星座
摘要：虽然气象数值模型向上扩展到中间，但领先的模拟和数值天气预测和气候预测需要中层观测。这项工作回顾了有关温度观察要求的一些挑战以及与大气潮相关的实际测量的限制因素。在这里使用基于先前空间实验的肢体分散技术进行了新的策略。此类观察值可与立方体卫星一起使用。技术问题是测量所需的大动态范围（四个数量级），肢体指向的准确性和流量光的水平。此处描述的技术将期望1-2 K的精度为1-2 km。100个平台的星座可以提供空间（100 km）和世界气象组织建议的时间（3 h）决议，并且可以使用至少3-5个平台来解决潮汐问题，并具有特定的轨道，以避免漂移。