识别标准(海平面)气压和相关大气术语、其特征和影响。识别主要的云层形成和类型、其一般特征以及它们出现的高度。识别锋面的类型、影响、名称和特征。说明某些天气条件下控制器可能的操作考虑。识别为飞行员提供气象服务的活动以及用于分发气象信息的方法。使用标准代码和缩写解码气象数据。说明用于向飞行员传输气象信息的正确广播程序和措辞。从飞行员那里获取气象信息并将其转发给飞机和区域空中交通管制设施。识别并解释海军和国家气象局 (NWS) 发布的不同类型的预报、咨询和警告。
最后,健康35的气候服务(例如收集和使用气候知识来增强健康解决方案)可以提高医疗对气候变化的反应的有效性。此类服务可以利用一系列气候读数(例如温度,降水,风)和非气象数据(例如农业生产,健康趋势,基础设施映射)。这种方法36实现了强大的风险和脆弱性分析,以及长期预测和场景的发展。例如,37个领先的气候服务可能会提前两个月可能预测传染病的爆发。当这些预测与医疗服务集成在一起时,它们可以显着增强预防措施并准备卫生系统以减轻影响,从而导致此类疾病发生率最高25%38。
2Grib(以二进制形式以常规规则分布的信息)是WMO的WMO标准,用于运营气象数据3ECV(基本气候变量)是变量和相关质量目标的标准列表,用于协调地球观察数据产品。https://gcos.wmo.int/index.php/en/essential-climate-variables 4 https://gcos.wmo.int/en/global-climate-indicators 5此讨论基于ESGF索引的信息,来自ESGF INDEX,8月24日,2023年8月24日。6 CMIP中最近(历史)的全努力实验旨在使模型模拟对当前气候和观察到的气候变化进行评估。7 CMIP6的数据发布仍在进行中,但是随着数据量的扩展,存档中的空白模式仍然存在。
本章介绍了洪水径流分析的结果,并将其与工程兵团土木工程活动相关的各种调查联系起来。本手册中描述的洪水径流分析可视为洪水水文学科学的工程应用。简要介绍了洪水水文学的各个方面,作为第二部分“水文分析”中详细处理的前提。可用于洪水径流分析的水文和气象数据的类型、数量和质量会影响方法的选择和结果的可靠性。讨论了数据可用性的后果。最后,介绍了洪水径流分析的广泛方法。这些方法是第三部分“洪水径流分析方法”中详细讨论方法的框架。
就太阳辐射而言,有大量的太阳辐射数据,这些数据是在短时间间隔内测得的,需要对这些数据进行数学转换和处理,才能找到任何给定时刻到达地球表面的太阳辐射。有各种各样的方法,但最智能、最灵活的方法是从头开始创建一个系统,利用这些数据最大限度地提高太阳能装置的生产率。这正是可以从人工智能应用中受益的程序。如果编程来分析气象数据并做出正确的决定来应对太阳辐射的波动,它可以提高太阳能项目的效率和盈利能力。现有的方法可能会提供可接受的投资回报或有用的产量指标,但在太阳能这样一个新领域,往往没有可靠的市场数据可供比较。
路线和速度优化除了定期维护我们现有的车队外,BW还通过确保船只以最有效的速度在最有效的路线上行驶来优化船舶效率。通过利用技术和气象数据来进行天气路线和常规航行预后,BW确保了我们的车队的安排是有效而准确的。在2020年,通过添加总燃油消耗(TFOC)系统,我们的天气路线功能增强了。该系统提供了算法的算法计算和板载设备的校准,以优化速度和路线。bw还努力准时到达港口,避免急于到达,近岸闲置和导致的排放。bw LNG打算试用基于机器学习的新软件,重点是2024年的航行和冰止机优化。这将为包机和所有者提供更好的决策支持,并最终驱动减少的排放。
摘要该论文代表了用于开发数字双胞胎的面向服务工具的原型。这些工具在准备和进行计算实验中自动化大部分阶段,从而减少了人为错误的可能性。使用建议的工具进行基于仿真建模的计算实验。作为应用代表工具的一个例子,该工具是贝加尔自然区域上基础设施对象的环境友好设备的数字双泵的数字双胞胎。由于人为负载的增长,特别注意位于贝加尔湖海岸的物体。在模拟建模期间,热泵性能特征和回顾性气象数据都用于预测气候条件并选择最佳控制参数。此外,计算实验显然表明,热泵的使用显着降低了对环境的有害影响。关键字1数字双胞胎,模拟建模,微服务,环保设备
WRF模型诞生了WRF Model 1的最初版本是在Decem Ber 2000中发布的。该模型基于FUID动力学,质量和标量量以及Atmos Pheric Physics的知识来解决大气方程的方程和跨力动力学方程。WRF软件的设计为可爱和便携。它允许该模型在不同的高性能计算平台上运行,同时使科学家可以轻松编程。最初由称为标准初始化(SI)的预处理软件包支持Real-DATA应用程序,该软件包支持设计有限的区域域,并准备静态的陆地输入(例如,地形,土地使用和土壤类别和土壤类别)和时间变化的气象数据。一个单独的模型初始化程序采用了SI处理的数据,并为模型生成了初始和横向边界条件验证。
气象数据受到各种观测实践的影响。数据取决于仪器、其暴露、记录程序和许多其他因素。需要记录所有这些元数据,以便尽可能充分利用数据。本指南将确定所有类型的站点应了解的最低限度信息,例如位置和测量单位。额外的信息对于数据用户和提供者都大有裨益。本指南讨论了理想情况下应该存储的完整元数据列表,并包括最佳实践列表。完整的元数据描述了站点自建立到现在以及希望未来的历史。大多数元数据必须从站点的文档(包括当前和历史文档)中获取,而其他一些元数据可以从数据本身获取。为了提供高质量的数据集,维护全面的站点文档并保持更新至关重要。站点管理员和网络管理员应共同建立必要的程序,以确保考虑到所有元数据需求。
中国已经降低了温室气体排放增长速度,部分原因是由于对陆上风电的大量投资。相比之下,对海上风电的投资一直很小,直到最近才开始受到成本观念的限制。本文使用同化气象数据来评估中国未来的海上风电潜力。对省级的分析表明,总潜在风电资源是目前沿海地区电力需求的 5.4 倍。最近欧洲和美国市场的经验表明,中国可以利用潜在的海上资源,在高成本情况下以具有成本竞争力的方式提供 1148.3 TWh 的能源,在低成本情况下提供 6383.4 TWh 的能源,相当于 2020 年后沿海地区能源总需求的 36% 至 200%。分析强调了海上风电将给中国带来显著的益处,有望大幅减少温室气体排放,同时改善空气质量。