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World File Search System气象数据
科学期刊
热带气旋降雨（TCR）广泛影响沿海社区，主要通过内陆洪水。全球气候变化对TCR的影响是复杂且有争议的。这项研究使用XGBoost机器学习模型，其中具有19年的气象数据和每小时的卫星沉淀观测值，以预测Indimical风暴的TCR。该模型将灰尘光学深度（DOD）识别为明显增强性能的关键预测指标。该模型还发现了撒哈拉粉尘和TCR之间的非线性和飞旋镖形状的关系，TCR峰为0.06 DOD，此后急剧下降。这表明从微观物理增强到高灰尘浓度下的辐射抑制。该模型还突出了TCR与气象因素（如海面温度和风暴核心附近的等效势温度）之间有意义的相关性。这些发现说明了机器学习在预测TCR及其理解其驱动因素和物理机制方面的有效性。
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回应首席秘书政府的要求。每天对2023年10月9日至2023年10月23日的South Lhonak Lake和Shako Chho Lake进行监测。进行了地质研究，以评估两个湖泊和周围岩性，地貌和地质结构的影响（结构层取自Bhukosh，GSI）。这有助于理解与湖泊相关的潜在风险和漏洞。还使用MODIS数据对土地表面温度（LST）进行每日监测，以检测可能导致冰川变形的温度突然变化。地震活动（https://seismo.gov.in/）每天都在湖附近进行密切监测，因为它可能对湖泊周围地层的变形或弱化产生直接或间接影响。的气象数据，包括降雨和温度，每天也监测，以确定任何可能触发警报的异常趋势。也已定期监视可免费获得的卫星数据以查看任何
天气预报的深度学习：用于预测历史温度数据的CNN-LSTM混合模型
摘要。随着全球气候变化的加剧，准确的天气预报变得越来越重要，影响农业，能源管理，环境保护和日常生活。这项研究介绍了结合卷积神经网络（CNN）和长期记忆（LSTM）网络的混合模型，以预测历史温度数据。CNN用于空间特征提取，而LSTMS处理时间依赖性，从而显着提高了预测准确性和稳定性。通过使用平均绝对误差（MAE）作为损失函数，该模型在处理复杂的气象数据方面表现出卓越的性能，解决了缺少数据和高维度等挑战。结果表明，预测曲线和测试数据之间存在很强的一致性，从而验证了模型在气候预测中的潜力。本研究为农业，能源管理和城市规划等领域提供了宝贵的见解，并为在全球气候变化的背景下为未来的天气预报应用奠定了基础。
气象学家职位空缺
• 海洋气象设计和可操作性研究，适用于海上可再生能源、石油和天然气、航运和其他蓝色经济应用。 • 系泊设计和船舶响应分析。 • 通道、操纵区和内陆水道的设计，包括操纵模拟。 • 专业港口设计和评估咨询。 • 海床动力学和冲刷防护设计 • 软件开发。 • 海洋和气象数据销售。 • 海洋治理和蓝色经济。 这些服务通过咨询和基于网络的应用程序提供。它们由一支由海洋气象顾问、海岸工程师和造船工程师组成的专门团队提供支持。 Aktis Hydraulics 高度专业化，具有将海洋学、气象学和船舶响应专业知识结合起来的独特能力。 Aktis 高度重视以实用的方式发展我们的知识和能力，使我们的客户受益并使我们的员工工作更轻松。 Aktis 的主要办事处和法律办事处位于荷兰兹沃勒，在西班牙和法国设有常设机构，我们在拉罗谢尔也设有办事处。 角色
气候压力在技术上效率和...
本文评估了热量和干旱压力对欧洲乳业部门经济表现的影响。从欧洲网格的农业气象数据中获得的气候数据与农场会计数据网络的乳制品企业数据相结合，在2007年至2013年期间，在22个欧盟（EU）国家中有一个4412个农场的数据集。由于奶牛场的表现受其操作的背景的影响，因此通过使用潜在阶级分析，将农场分为代表类似气候条件的区域。技术效率（TE）和经济下行风险被用作评估气候应力因素的影响的性能指标。te。经济下行风险是基于毛利率偏差。回归分析表明，在大多数气候类别中，干旱和热应激对TE和下行毛利率差异的显着负面影响，但少数例外。结果表明，在设计适应性策略时，需要考虑干旱和与热应激有关的问题，以应对欧盟乳制品行业经济绩效的威胁。
科学进步 - 海上风电 - 一个成本机遇 - ...
中国已经降低了温室气体排放增长速度，部分原因是由于对陆上风电的大量投资。相比之下，对海上风电的投资一直很小，直到最近才开始受到成本观念的限制。本文使用同化气象数据来评估中国未来的海上风电潜力。对省级的分析表明，总潜在风电资源是目前沿海地区电力需求的 5.4 倍。最近欧洲和美国市场的经验表明，中国可以利用潜在的海上资源，在高成本情况下以具有成本竞争力的方式提供 1148.3 TWh 的能源，在低成本情况下提供 6383.4 TWh 的能源，相当于 2020 年后沿海地区能源总需求的 36% 至 200%。分析强调了海上风电将给中国带来显著的益处，有望大幅减少温室气体排放，并带来空气质量的附带效益。
尼日利亚Owerri的全球太阳辐射的估计...
摘要在这项研究中，测得的气象数据，经验模型用于估计尼日利亚奥韦利的全球太阳辐射。使用Angstrom和Page的线性回归模型，尼日利亚OWERRI的相对阳光持续时间，相对湿度和最高温度与全局太阳辐射数据相关。产生了其他多个线性回归模型，以检查全球接收到的太阳能与其他气候因素（例如最高温度和相对湿度）之间的关系。阿布贾的尼日利亚气候机构（NIMET）为2011年至2021年之间的11年期间提供了气候特征。四个统计误差指标 - 均值偏差误差（MBE），均方根误差（RMSE），平均百分比误差（MPE）和T-Stat-用于验证数据的统计有效性。尽管某些模型比其他模型更加强烈，但结果表明，使用已建立的模型，预测的全球太阳辐射与测得的平均全球太阳辐射之间存在牢固的关系。基于T统计结果，城市的最佳经验方程为
优化屋顶太阳能电池板部署：KFUPM
地理信息系统（GIS）因子在确定太阳能电池板的最佳放置和方向方面起着关键作用，以最大程度地提高阳光暴露和能源产生效率。本研究解决了屋顶特征不均匀的挑战，例如建筑18 kFUPM的屋顶特征，这可能导致阴影并减少太阳能生产。该研究采用Helioscope（基于网络的GEO软件）进行模拟来计算面板要求和能源发电潜力。使用Meteonorm和Solargis的气象数据，该分析确保了太阳能输出的准确预测。这项研究还强调了使用可靠的组件（例如Sunny Tripower 24000TL-US逆变器和Trina太阳能TSM-PD14 320模块）的使用。通过详细的模拟和分析，该系统包括十座建筑物的8,205个面板，可实现3.00兆瓦的总容量，年能量输出为5.078 gwh。该项目通过通过精确的设计方法和健壮的组件选择来优化太阳能PV系统，标志着对可持续性目标的重大进展。
TAMDAR 对凯夫拉维克机场上空进行大气探测……
通过辐射和对流层空气传播的气象数据（TAMDAR）对对流型的测量（TAMDAR），而不是Irport，I Celand，这使得在tamdar数据中实现了Iceland和Iceland of cobsitif的潜在受益者，这是一个潜在的受益者（ICEAN）的潜在收益。尽管数据集的数据集相对较小，并且在数据中考虑了空间可变性，但得出结论是，Tamdar在微不足道的温度下表现良好。辐射和TAMDAR的温度测量通常很好地一致。此外，结果表明Tamdar在评估风向方面做得很好。tamdar检测到相对湿度的变化，并且通常符合相对湿度预测。很难确定TAMDAR风速测量的质量，但是通常可以通过预测或观察到的风变化在一定程度上解释辐射速度和TAMDAR的风速之间的差异。可以得出结论，将TAMDAR数据实施到IMO的观测值和预测系统中，可以很好地补充传统的大气音声，以增加冰岛空域中大气测量的覆盖范围和频率。
PV-BESS 系统的开放访问模型
摘要：未来，能源生产将从基于化石燃料的能源生产转变为严重依赖光伏 (PV) 太阳能等清洁能源的能源系统，因此能源存储至关重要。为了促进这种转变，工程师和从业人员必须拥有光伏系统与电池存储系统 (BESS) 相结合的开放式模型。这些模型对于在设计阶段量化其经济和技术优势至关重要。本文通过仔细描述一个模型来准确表示光伏模块、电池组和负载之间的功率方向和能量交易，从而朝着这个方向做出了贡献。此外，可以使用两种不同的光伏发电方法来实现通用模型，即高斯模型和基于气象数据的模型 (MDB)。我们发现，与高斯模型相比，MDB 模型更适合短期分析，而对于长期研究，高斯模型更接近测量数据。此外，所提出的模型可以重现两种不同的能源管理策略：调峰和最大化自用，从而可以在 PV-BESS 规模确定阶段使用它们。此外，与实际并网 PV-BESS 相比，模拟结果接近，证明了该模型的有效性。