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整合空气质量和气候变化的行动
框7-城市地方当局可能希望减少房屋的碳排放并改善其城市中心的空气质量。当前的趋势可能表明，解决能源和热量产生的排放是最好的前进方法。非集成政策可能会鼓励使用更多可再生燃料（例如木材）来减少碳排放的发展，同时也鼓励纯电气加热以达到空气质量。燃烧木材损坏空气质量，而仅电气加热可能对气候变化几乎没有好处。如果整合了政策，地方当局可能会努力适应和改造当地可再生能源和热量生产，例如太阳能电池板，并鼓励使用网格中的清洁能源。这将减少碳和空气污染物的排放。
洛杉矶 100% 可再生电力采用和电气化途径对空气质量和公共健康的共同效益
摘要 为了展示特大城市如何在法律要求之外引领脱碳，洛杉矶市 (LA) 制定了基于科学的可行途径，以实现市政电力公司 100％ 使用可再生能源。除了脱碳之外，可再生能源的应用还可以带来共同效益，例如通过减少与燃烧有关的氮氧化物 (NO x )、一次细颗粒物 (PM 2.5 ) 等排放来改善城市空气质量。在此，我们量化了 2045 年洛杉矶 100％ 采用可再生电力，同时积极进行终端使用部门电气化的情况下空气污染物浓度和公共健康的变化。我们的分析表明，在确保可靠电力供应的同时，在相同气象条件下，100％ 可再生电力情景下的空气污染物排放减少可使全市 PM 2.5 浓度降低 8%，同时臭氧浓度相对于 2012 年基准年增加 5%。这些浓度变化的结合可能会导致洛杉矶在 2045 年产生高达 14 亿美元的净货币化公共卫生效益（由避免的死亡推动），这一结果可能在其他城市规模的脱碳情景中复制。
2022 年《2010 年空气质量标准条例》下英国补充建模评估技术报告
根据 AQSR 的要求，英国已开展 2022 年年度空气质量评估。评估采用将测量和模拟的空气污染物浓度与法规中规定的限值、临界水平、目标值和长期目标进行比较的形式。AQSR 包括一项要求，即扣除自然源对环境 PM 的贡献。结果已于 2023 年 9 月以电子报告数据流（特别是数据流 G 达标情况）的形式公布并向公众提供（UK-Air，2023 年）。英国 2022 年的空气质量报告由年度英国空气污染报告（英国空气污染，2023 年）总结，其中包括合规性评估摘要报告和完整报告，此外，报告还提供了来自英国国家空气质量监测网络的空气质量建模数据和测量数据。
爱丁堡市议会空气质量行动计划
改善空气质量，对于二氧化氮和PM 2.5，只能通过以集成的方式解决来源的范围来进行。我们知道我们不能独自这样做。我们一直在与关键合作伙伴合作，包括NHS Lothian，爱丁堡大学，苏格兰环境保护署和其他许多人，以确保行动相关，使我们的合作伙伴在实施方面加入，并且我们拥有最新的证据基础。我们还将继续与苏格兰政府合作，以确保国家通过苏格兰战略清洁空气的行动补充并支持爱丁堡的行动。
最终规则加强了国家空气质量健康标准的事实说明书•2024年2月7日，美国环境pro
•对公共卫生至关重要：加强标准将导致大量的公共卫生净收益在2032年高达460亿美元。健康益处将包括多达4,500例避免过早死亡，80万例避免哮喘症状的病例和290,000例避免工作日失业（2032年）。•清洁空气和经济增长齐头并进：美国需要健康的工人和家庭继续发展更具生产力，创新的经济。这一行动将进一步促进国家减少空气污染的轨迹，同时促进经济和改善生活质量。•EPA将支持国家和部落实施新的清洁空气标准，这是成功实施先前规则以加强该污染标准的基础。•现有的国家清洁空气规则将有助于各州达到这一更强的标准。联邦清洁空气规则和投资将有助于各州达到这一更强的标准。来自拜登总统两党基础设施法和
2023空气质量年度状况报告（ASR）
Table 2.2 - 2021 UK Public Health Outcomes Framework, D01 – Fraction of mortality attributable to air pollution.................................................................................................................................................... 10
使用不同的机器学习算法研究低成本空气质量监测模型
摘要。为了提高空气质量监测的校准模型的性能，提出了基于不同机器学习算法的低成本多参数空气质量监测系统（LCS）。LCS可以测量颗粒物（PM 2。5和PM 10）以及同时的气体策略（SO 2，NO 2，CO和O 3）。基于传感器的原始信号，环境温度（T）和相对湿度（RH）以及参考仪器的测量值，开发了多输入多输出（MIMO）预测模型。比较和讨论不同算法（RF，MLR，KNN，BP，GA – BP）的性能，例如确定系数r 2，根平方误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）。使用这些方法，PM的算法（RF，MLR，KNN，BP，GA – BP）的R 2在0.68–0.99范围内； PM 2的RMSE值。5和PM 10分别在2.36–18.68和4.55–45.05 µg m -3之内； PM 2的MAE值。5和PM 10分别在1.44–12.80和3.21–23.20 µg m -3之内。对于气体污染物（O 3，CO和NO 2）的算法rit-rithm的r 2（RF，MLR，KNN，BP，GA – BP）在0.70-0.99之内；这些污染物的RMSE值分别为4.05–17.79 µg m -3，0.02-0.18 mg m -3，2.88–14.54 µg m -3；这些污染物的MAE值分别为2.76–13.46 µg m -3，0.02-0.19 mg m -3，1.84–1.84–11.08 µg m -3。SO 2的算法（RF，KNN，BP，GA – BP，除MLR）的R 2在0.27–0.97之内，RMSE值在0.64–5.37 µg m -3范围内，MAE值在0.39-4.24 µg m -m -m - -− -− -− -− - - 3中。这些测量与中国的国家环境保护标准需求一致，以及基于LCS的
附录：电池储能系统（BESS）火灾对空气质量的影响评估
6.1 建模参数和平均周期 ...................................................................................................... 30 6.2 使用 AERMOD 的 BESS 火灾建模 .............................................................................. 30 6.3 拟议的 BESS 系统 ........................................................................................................ 30 6.4 污染物排放率计算 ........................................................................................................ 31 6.5 排放影响评估情景 ...................................................................................................... 33 6.6 受体 ............................................................................................................................. 34 6.6.1 离散受体 ............................................................................................................. 34 6.6.2 生态受体 ............................................................................................................. 36 6.6.3 笛卡尔网格受体 ........................................................................................................ 36 6.7 气象数据 ............................................................................................................. 37 6.8 表面特征 ............................................................................................................. 37 6.9 建模评估中的建筑物 ............................................................................................. 37 6.10 地形处理 ................................................................................................................ 37 6.11 建模不确定性 ................................................................................................................ 39
CEQ 对 WHEJAC 2023 年 12 月关于国家环境空气质量标准 (NAAQS) 的回应；气候规划、准备、响应和影响；以及碳管理
佩吉·谢泼德女士 白宫环境正义咨询委员会主席 理查德·摩尔先生 白宫环境正义咨询委员会主席 尊敬的谢泼德女士和摩尔先生， 我谨代表白宫环境质量委员会（CEQ）并作为白宫环境正义跨部门委员会（IAC）主席，向您和白宫环境正义咨询委员会（WHEJAC）成员提供的广泛建议和推荐表示深切的感谢。WHEJAC 的专业知识对于拜登-哈里斯政府继续努力减轻面临环境不公正的社区的负担和危害、作为拜登总统的“正义40倡议”的一部分为弱势社区带来福利以及在整个联邦政府中制度化环境正义至关重要。 感谢您最近就国家环境空气质量标准（NAAQS）；气候规划、准备、响应和影响；以及碳管理提出的建议。除了在 CEQ 内部审查这些建议之外，我还与我们的 EPA 同事分享了与美国环境保护署（EPA）工作相关的建议。您的建议也已与 IAC 分享。在开展工作的过程中，我们会仔细考虑您关于这些关键主题的建议和问题。WHEJAC 的建议已经帮助塑造和推进了拜登-哈里斯政府的历史性举措，包括总统的“正义 40 倡议”。上周，根据我们共同的透明度和问责制目标，政府公布了旨在推进“正义 40 倡议”的《通货膨胀削减法案》计划清单。目前由“正义 40 倡议”涵盖的 74 项《通货膨胀削减法案》拨款、回扣、贷款和其他资助计划加起来的联邦资金超过 1180 亿美元。此外，我们预计《通货膨胀削减法案》的许多税收抵免将使弱势群体受益，因为该法律为低收入地区和能源社区的私营部门清洁能源开发提供了奖励激励。随着《通货膨胀削减法案》计划的加入，19 个联邦机构的近 520 个计划正在通过“正义 40 倡议”进行重新构想和转型，以最大限度地造福弱势群体。通过“正义40”倡议，联邦机构正在努力确保总统历史性的“投资美国”议程所带来的好处能够惠及社区，例如更清洁的空气、高薪工作和负担得起的清洁能源。