3印度尼西亚马朗州立大学摘要:教育领域的成就与在学术或非学术领域的学生学习成果相同。教育的重点往往放在产出上。事实证明,作为质量一代的生产者,杰出的教师能够成为在全球范围内竞争并在未来生活中取得成功的重要因素。该研究的重点旨在评估影响者的领导力,数字化转型和社会氛围对改善教师成就的影响,以建立高级马德拉萨群岛的成就。本研究使用SMART-PLS使用一种描述性定量方法与数据分析技术一起测量相互影响和影响彼此的变量。这项研究中的受访者人数为Malang Regency的124名私人Madrasa教师,其比例尺测量为1-5。对Cronbach的Alpha值的分析整体上,并解释了该构建体在本测试中在内部一致且可靠。研究结果表明:(1)有影响力的领导力与改善教师成就之间存在重大影响; (2)数字化转型与改善教师成就之间存在重大影响,并且(3)社会氛围与改善教师成就之间没有显着影响。预测,研究人员认为,自我效能的形式的心理因素在改善教师成就方面具有比社会气候更大的影响。到自变量。
董事米歇尔·特罗特曼(Michelle Trotman)博士发表了主席的讲话,并告知,这是庆祝活动和悲伤时刻标志着当局的一年。值得注意的是,2024年4月17日,新的Sangre Grande医院校园的欢乐调试是该地区的医疗保健领域的里程碑成就,以及我们前首席执行官Ronald Tsoi-A-Fatt先生不合时宜地通过了我们的前首席执行官,他为医疗保健的发展做出了重大贡献。董事Trotman还提供了由董事会管理的强大管理系统的见解,以确保问责制和效率并提供增强的医疗保健服务。她还强调了当局的一些重大成就,其中包括提供新的和扩展的服务;婴儿友好的认证;全面执行公共处置和咨询委员会,以及美国特立尼达和多巴哥的美国商会年度国家卓越
氮化碳(CN)基于二氧化碳二氧化碳(CO 2)还原有望。但是,CO 2转换中的次优产生产量和有限的选择性构成了实现有效的CO 2转换的显着障碍。在这里,我们使用一种新型的串联热钙化合成策略介绍了超质TE NP和CN纳米片之间P-N异孔的构建。通过氨辅助钙化,在CN纳米片的表面上生长了超质Te NP,从而产生了强大的P-N异质结。合成的异质结表现出增加的特定表面积,增强的可见光吸收,密集的CO 2吸附能力和有效的电荷转移。最佳TE/CN-NH 3显示出优质的光催化CO 2降低活性和耐用性,CO的选择性接近100%,产率高达92.0μmolG 1 H 1,与纯CN相比增加了四倍。实验和理论计算揭示了TE/CN-NH 3 P-N异质结的强内置电场加速了在CN纳米片上从TE NPS到N个位点的光生电子的迁移,从而促进CO 2减少。这项研究为建造高性能P-N异质结光催化剂提供了一种有希望的材料设计方法。
最近,随着一种高效创建广义均匀叠加态的新算法的开发,人们取得了重大突破[1]。结果表明,对于 M 不是 2 的幂的情况,仅使用 O(log (M)) 个量子比特和 O(log (M)) 个量子门,就可以通过确定性方法(值得注意的是,无需辅助量子比特)来准备广义均匀叠加态。就资源利用率(量子门复杂度)和速度(量子电路深度)而言,这比以前已知的创建广义均匀叠加态的方法有了指数级的提升。例如,当叠加态的数量为 M = 2 + 2 时,新算法只需要 r + 2 个量子门。从这个角度来看,以前需要超过 200 万个量子门的状态准备现在只需 23 个即可完成,而原本需要超过 400 万个门的任务现在只需要 24 个。
a b s t r a c t这本白皮书的目的是提供数据可用性的快照,并且主要用于Ariel空间任务的数据需求,还提供有关系外行星和酷星的相关大气研究。It co v ers the following data-related topics: molecular and atomic line lists, line profiles, computed cross-sections and opacities, collision-induced absorption and other continuum data, optical properties of aerosols and surfaces, atmospheric chemistry, UV photodissociation and photoabsorption cross-sections, and standards in the description and format of such data.根据“数据支持者”和“数据用户”社区的经验来讨论每个主题的以下问题:(1)当前可用数据的类型和来源是什么,(2)当前正在进行的工作以及(3)当前和预期的数据需要什么。我们提供了一个用于ARIEL相关数据的GitHub平台,其目标是为数据使用者和数据支持者提供一个首选,以便用户向其数据需求以及数据支持者提出请求,以链接到其可用数据。我们的目的是在数据库,理论或文献来源中提供有关现有数据源的实用信息。
德国气候服务中心(Gerics),Helmholtz-Zentrum以下,汉堡,德国,b Depramento b Defamento d de f´sica y Matem aticas,Aticas,ATICAS´ATICAS´ATICAS´ADALCAL“ A,ALCAL” A,ALCAL·De Henares大学,De Henares,de Henares,Madrid,Madrid,Madrid,Spain C National Centeriencence of Altighteric Science of Texas at Austin, Austin, Texas e Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research, Bremerhaven, Germany f Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Science, Moscow, Russia g European Commission, Joint Research Centre, Ispra, Italy h African Institute for Mathematical Sciences, Kigali, Rwanda i Department of Physics, University of Ghana, Accra, Ghana j Department of Earth伊利诺伊州伊利诺伊大学芝加哥大学伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州环境科学部的环境科学,伊利诺伊州莱蒙特市阿尔尼国家实验室
氛围甲板平面图 2024 年 5 月 英国版 本平面图仅显示客舱和公共区域的位置,仅供参考。并非按比例绘制。客舱和公共房间的配置在制作时被认为是正确的。
人工智能 (AI) 站在第四次工业革命的前沿,各组织正在战略性地整合人工智能作为解决各种日常管理和工作相关挑战的重要工具(Schwab,2017 年;Syam 和 Sharma,2018 年)。人工智能的使用为员工带来了好处,因为人工智能包含机器执行传统上与人类思维相关的认知功能的能力,例如学习、互动、解决问题、创造力和创新(Wamba-Taguimdje 等人,2020 年;Raisch 和 Krakowski,2021 年;De Jonge 等人,即将出版)。最终,人工智能的使用可帮助员工更好地观察、推理和适应不断变化的工作环境(Hughes 等人,2019 年)。重要的是,人工智能似乎可以补充人类智能,从而提高员工整个任务的质量、准确性和精确度(Wilkens,2020 年),并为工作场所创造力提供巨大潜力(De Jonge 等人,即将出版)。人工智能除了为员工带来好处外,还为组织带来了好处,因为它简化了制造流程、增强了决策能力并提高了企业的运营效率 (Wright and Schultz, 2018; Kim and Heo, 2022)。例如,人工智能驱动的医疗机器人可以监测患者的健康状况 (Broadbent et al., 2016);在零售业,人工智能有助于库存管理,就像亚马逊 (Kaplan and Haenlein, 2019);在酒店业,人工智能聊天机器人管理客户住宿和常规查询 (Chung et al., 2020) 并增强联络中心的客户服务 (Kirkpatrick, 2017)。在产品开发方面,人工智能软件可以引导新产品和创新产品的生成和开发 (De Jonge et al., 即将出版)。因此,对员工和组织来说,接受人工智能都变得至关重要,因为它能给他们带来竞争优势 (Oliveira and Martins, 2011)。
摘要:作为社会重要组成部分的组织面临着在其商业管理中实施可持续实践的挑战,并在高度竞争激烈的市场中取得良好的表现,有必要让人员致力于组织。因此,本研究的目的是提出一个理论模型,在该模型中,亲环境组织气候(CPA)影响雇主品牌(EME),情感组织承诺(COA),情感依恋(AE)和工作场所(CPLT)的环境行为的热情。通过在线问卷进行了一项调查,并从利马市的863名公司工人收集了信息。为了测试拟议的研究模型的假设,使用SmartPLS软件的部分最小二乘的路径建模方法分析了数据。结果显示CPA对EME,COA,AE和CPLT的显着积极作用。总而言之,可以说,采用可持续实践并促进亲身组织的氛围的组织不仅有助于照顾环境,而且还可以改善员工工作经验的各个方面。因此,组织必须认识到主体环境气候的重要性,并积极努力促进工作场所的可持续实践。
