水位

利用人工智能开发河流水位预测方法

28119012 榑林利晃 28119012＠nitech.ac.jp

类似海狸坝作为缓解水位上升的恢复策略的有效性

根据《清洁水法案》，由于水流量减少、水温升高和河道切割，东峡谷溪的溶解氧 (DO) 受损 (TMDL 2010)。海狸坝类似物 (BDA) 是人工海狸坝，可以通过提高地下水位和增加洪泛区河道之间的连通性来降低溪流温度并增加溶解氧 (Pollock, 2014)。本研究评估了新安装的 BDA 如何影响犹他州帕克城金博尔交界处附近东峡谷溪斯旺纳生态保护区部分的水质。在安装前后，在两个 BDA 综合区域上方和下方现场测量了水质参数，包括 DO、总溶解固体 [TDS]、电导率、pH 值和温度。在 2019 年 9 月安装 BDA 之前和之后的 24 周内测量了参数。在综合体 2 中，DO 的平均增量从安装 BDA 之前的 0.04 ppm（n=9）增加到安装之后的 0.287 ppm（n=6），在综合体 1 中从 0.594 ppm（n=14）增加到 0.776 ppm（n=5）。在综合体 2 中，水温的平均增量从安装 BDA 之前的 -0.11 °C（n=9）增加到安装之后的 -0.095 °C（n=6），在综合体 1 中从 -0.027 °C（n=14）降低到 -0.376 °C（n=5）。平均增量值是通过从上游值中减去下游值来计算的。研究表明，BDA 对溪流水质的全部益处可能需要多个季节才能显现出来（Pollock，2014 年）。

使用卫星雷达测高法监测信德省印度河水位

感谢真主帮助我们完成了这个项目。我们感谢全能的真主在此期间给予我们无尽的祝福和支持。这份关于“使用卫星雷达测高法监测信德省印度河水位”的报告是许多人在过去一年中共同努力的结果，他们贡献了自己的时间、想法和专业知识。我们要特别感谢支持我进行这项研究的所有项目团队成员。如果没有他们的支持，这项研究不可能完成。特别感谢 Stefano Vignudelli 博士（意大利比萨 Consiglio Nazionale Delle Ricerche 的外国专家和高级研究员）举办培训研讨会、审查报告并提供富有成效的技术指导。

水力学和无人机：水位观测... - DTU Orbit

地球面临着多种与水有关的威胁，包括水资源短缺、洪水和污染。卫星和机载传感技术正在迅速发展，以改善对地表水的观测和预测，从而预防自然灾害。虽然技术发展需要大量的研究和资金，但它们的成本要低得多，因此比灾难恢复和补救更为重要。因此，我们的研究问题是“我们能否随时随地以 (i) 高精度、(ii) 高空间分辨率和 (iii) 合理的成本获取内陆地表水体的水力观测数据？”。无人驾驶飞行器 (UAV) 及其小型化组件可以解决这一挑战。事实上，它们可以监控危险或难以到达的区域并提供实时数据。此外，它们还能以有限的成本和高度的灵活性确保监测地表水体的高精度和空间分辨率。

No.15 人工智能可以预测河流水位吗？

目前的预报技术是采用存储函数法和分布式模型来模拟雨水随时间如何流入流域内的河流，然后预测水位。 从历史上看，即使在观测网络较差、数据稀缺的情况下，也可以使用分析模型（物理模型）来提高准确性。 然而，以目前的方法，模型构建已经变得越来越复杂，只有有限数量的工程师能够处理它，并且更新模型需要大量的精力和时间。另一方面，提高预测技术依赖于确定分析模型所使用的参数，同时也需要客观性，预测需要计算时间。

水位传感器和数据记录器测试和演示

模拟南卡罗来纳州沿海和佐治亚州萨凡纳国家野生动物保护区附近河流和潮汐沼泽的水位和盐度

AI 人工智能 ANN 人工神经网络 ASA 应用科学协会 ATM 应用技术与管理 BEP 反向误差传播 BFHYDRO 边界拟合流体动力学模型 CRADA 合作研究与开发协议 DSS 决策支持系统 EFDC 环境流体动力学规范 EIS 环境影响声明 FCFWRU 佛罗里达州鱼类与野生动物合作单位 GaEPD 佐治亚州环境保护部 GPA 佐治亚州港务局 GUI 图形用户界面 LMS Lawler、Matusky 和 ​​Skelly ME 平均误差 MLP 多层感知器 MSE 均方误差 M2M 模型到沼泽应用 NWIS 国家水信息系统 OLS 普通最小二乘法 PME 百分比模型误差 psu 实用盐度单位 Q 流量 RMSE 均方根误差 R 2 判定系数 SISO 单输入单输出 SNWR 萨凡纳国家野生动物保护区 SSE 误差平方和 SSR 状态空间重建 USACOE 美国陆军工程兵团 USFW 美国鱼类与野生动物管理局 USGS 美国地质调查局 WASP7 水资源评估与模拟程序 - 第 7 版 WES 水道美国陆军工程兵团实验站 WL 水位 XWL 潮汐范围