结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面,近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加,另一方面,结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加,多领域和系统内及系统间耦合效应不断增强,对结构与基础设施系统的性能要求不断提高,因此,它们仍然是关键挑战。这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程、航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来,在大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发下,结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。
结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面,近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加,另一方面,结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加,多领域和系统内及系统间耦合效应不断增强,对结构与基础设施系统的性能要求不断提高,因此,它们仍然是关键挑战。这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程、航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来,在大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发下,结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。
结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面,近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加,另一方面,结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加,多领域和系统内及系统间的耦合作用不断增强,对结构与基础设施系统性能的要求不断提高,这些问题仍然是关键挑战。与这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程和航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来,受大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发,结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。
结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面,近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加,另一方面,结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加,多领域和系统内及系统间的耦合作用不断增强,对结构与基础设施系统性能的要求不断提高,这些问题仍然是关键挑战。与这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程和航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来,受大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发,结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。
结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面,近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加,另一方面,结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加,多领域和系统内及系统间的耦合作用不断增强,对结构与基础设施系统性能的要求不断提高,这些问题仍然是关键挑战。与这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程和航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来,受大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发,结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。
过去半个世纪,计算机技术和电子技术的飞速发展彻底改变了我们的日常生活,为所有科学和工程分支提供了强大的新工具。水利工程实践和研究也不例外。例如,笔记本电脑每秒执行的浮点运算比四十年前推出的 Cray 1 超级计算机高出几个数量级,如今通常用于运行数值模型,以解决各种水利问题。此类模型结果的可信度取决于使用现场或实验室数据进行验证的程度。在大多数情况下,现场数据的收集非常昂贵且耗时,因此使用实验室数据是模型验证的更具吸引力的选择。此外,水利实验室中的物理模型提供了在受控条件下进行测试的可能性,并可以提供对基本过程的新见解,有助于加深对基础物理的理解。利用当今技术提供的工具,研究人员和从业人员能够分析复杂的流动问题和过程,这导致了液压实验室发展的两种趋势,即使用越来越复杂的仪器和设计用于研究特殊流动问题的创新实验设施。
- 水资源专家:拥有水资源管理或任何相关领域的硕士学位,并至少完成十 (10) 项与水资源专家相同复杂程度的类似研究。 - 水质专家:他/她应拥有微生物学、环境化学或任何其他相关领域的学士学位,并至少拥有八 (8) 年的水质分析和监测工作经验。他/她应对国家饮用水质量标准有深入的了解,并具有与相关机构和/或国家认可的水质分析实验室合作的经验。 - 水文地质学家:拥有水文地质学、水文学或任何相关领域的硕士学位,并至少完成十 (10) 项与水文地质学家相同复杂程度的类似研究。 - GIS 专家:他/她应拥有土地测量、工程测量、测绘学或其他相关领域的学士学位 (A0),并至少拥有七 (7) 年的一般经验。他/她必须具有至少三个与供水系统建设相关的项目的工作经验,并通过服务证书证明。 - 每个地区至少有一名联络人,至少拥有土木工程/水利工程或任何相关领域的学位,并在使用工程和空间软件方面拥有五 (5) 年的经验。
a 代尔夫特理工大学机械、海洋与材料工程学院,海洋与运输技术系,Mekelweg 2, 2628 CD 代尔夫特,荷兰 b 根特大学机电系统与金属工程系和 FlandersMake@UGent - Corelab EEDT-MP,Sint-Martens-Latemlaan 2B, 8500 Kortrijk,比利时 c 查尔姆斯理工大学力学与海洋科学系,流体动力学系,412 96 哥德堡,瑞典 d 挪威科技大学能源与过程工程系,水力实验室,NO-7491 特隆赫姆,挪威 e 布伦瑞克工业大学 Elenia 高压技术与电力系统研究所,Schleinitzstraße 23, 38106 布伦瑞克,德国 f IHE 代尔夫特水教育研究所,Westvest 7, 2611 AX 代尔夫特,荷兰 g 代尔夫特理工大学水利工程、水利结构和洪水风险系,荷兰 h 密歇根大学土木与环境工程系,2350 Hayward,安娜堡,密歇根州 48109-2125,美国
过去半个世纪,计算机技术和电子技术的飞速发展彻底改变了我们的日常生活,为所有科学和工程分支提供了强大的新工具。水利工程实践和研究也不例外。例如,笔记本电脑每秒执行的浮点运算比四十年前推出的 Cray 1 超级计算机高出几个数量级,如今通常用于运行数值模型,解决各种水利问题。此类模型结果的可信度取决于其使用现场或实验室数据进行验证的程度。在大多数情况下,现场数据的收集非常昂贵且耗时,这使得使用实验室数据成为模型验证的更具吸引力的选择。此外,水利实验室中的物理模型提供了在受控条件下进行测试的可能性,并可以提供对基本过程的新见解,有助于加深对基础物理的理解。利用当今技术提供的工具,研究人员和从业人员能够分析复杂的流动问题和过程,这导致了液压实验室发展的两种趋势,即使用越来越复杂的仪器和设计用于研究特殊流动问题的创新实验设施。
生物医学工程 生物医学工程师使用传统工程专业知识来分析和解决生物学和医学问题,从而全面提高医疗保健水平。他们可能需要从事多种工作:设计仪器、设备和软件,汇集来自多种技术来源的知识来开发新程序或开展解决临床问题所需的研究。http://www.bme.ufl.edu 化学工程 化学工程师关注物质的所有物理、化学和生物变化,这些变化可以产生对人类有用的经济产品或结果。他们极其多才多艺,能够在各种行业工作:化学、生物化学、石油、材料、微电子、环境、食品加工、咨询和项目管理。http://www.che.ufl.edu 土木工程 土木工程是最古老和最多样化的工程分支。从最广泛的意义上讲,土木工程师会根据社会的需求调整地球的物理特征。土木工程包括桥梁、建筑物、水坝、水道、海岸防护工程、机场、管道、航天发射设施、铁路、公路、卫生系统、海洋结构和设施、地基、港口、水利工程以及现代文明所依赖的许多其他系统和结构的设计和建造。http://www.ce.ufl.edu