XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System水动力
介孔光子结构中的聚合物液体 - pubdb
聚合物通过原子上薄的前体膜进行高表面能的湿纳米孔，然后毛细血管填充较慢。我们在这里使用基于膜的芯片介绍了光干扰光谱，该芯片使我们能够观察到这些现象的原位动力学，以至于以毫秒为单位的时间分辨率，以至于亚纳米计尺度。该设备由带有积分光子晶体的介孔硅膜（平均孔径6 nm）组成，该薄膜允许同时测量薄膜干扰的相位移位以及在吸收时光子晶体的共振。对于苯乙烯二聚体，我们找到了一个没有前体膜的扁平液体，而五聚体则形成了在毛细管填充的半月板前移动的扩展的分子薄膜。与五聚体的吸入动力学相比，这些不同的行为归因于孔隙表面扩散的速度明显更快，反之亦然。此外，两种低聚物都表现出异常的缓慢吸收动力学，这可以分别通过散装值的明显粘度和11倍来解释。然而，通过一个收缩模型来实现对动力学的更一致的描述，该模型强调了孔半径中局部起伏的重要性，其分子尺寸的重要性不断增加，并且包括孔隙壁上的亚纳米水动力死亡，固定区，但否则使用散装流体参数。总体而言，我们的研究表明，使用介孔培养基的干涉，光富集实验可以对聚合物液体的纳米 - 雷学进行详细的探索。
批准日期：2024 年 12 月 OPNAVNOTE 5400 Ser DNS-12/...
批准日期：2024 年 12 月 OPNAVNOTE 5400 Ser DNS-12/23U102077 2023 年 12 月 8 日 OPNAV 通知 5400 来自：海军作战部长 主题：解散舰队调查队 参考：(a) OPNAVINST 5400.44A (b) OPNAVINST 5400.45A 1.目的。批准美国舰队司令部 (USFLTFORCOM) 指挥官根据参考 (a) 提出的解散舰队调查队的请求。 2.范围和适用性。本通知适用于 USFLTFORCOM 指挥官；海军信息部队指挥官；海军海洋学办公室 (NAVO) 指挥官；以及舰队调查队 (FLTSURVTEAM) 指挥官。3.背景。除其他财政现实外，项目预算信息系统问题 16359 要求重新调整 FST 能力和人员。不过，水雷对抗舰、磁电机水动力、濒海测量和海军部港口测量能力仍然是海军海洋学的舰队要求。4. 组织变革。自 2023 年 10 月 1 日起解散 FLTSURVTEAM。5. 行动 a. USFLTFORCOM 指挥官将采取适当行动，与参考 (a) 一致，解散 FLTSURVTEAM。b. 主更新机构将通过消息系统删除中央目录组件中的 PLA，自 COMUSFLTFORCOM 向海军网络战司令部战术消息传递 (NAVNETWARCOM ESP-12) 提出请求后立即生效，地址为 112 Lake View Parkway, Suffolk, Virginia 23435-2696，电子邮件地址为 NNWC_C2OIX_REG@us.navy.mil；或致电 (757) 203-0338 或 0339。已解散的消息传递 PLA 仅应请求通过 OPNAV 5400 通知的消息传递系统停用。有关海军消息传递的更多信息，请访问 https://sailor.nmci.navy(.smil).mil 或通过本小节中的号码联系 NAVNETWARCOM 联系点。
文献中有缺陷的材料数据分析的扩散
在激光驱动的惯性融合（ICF）中，使用高强度激光器来驱动胶囊，这些胶囊可以达到核造型和核能所需的温度条件[1]。这需要多个重叠的激光束才能通过融合胶囊周围的等离子体传播。等离子体介导激光束之间的能量转移，这会破坏能量耦合和/或引起辐射不均匀性[2，3]。为了说明这种横梁能量转移（CBET），在用于模拟ICF实验的水动力代码中已实现线性模块[4，5]。预测能量转移的能力对于所有激光驱动的ICF概念的成功至关重要。梁之间的功率传递对等离子体条件敏感。图1（a）突出了CBET对离子温度的敏感性，强调了准确模型在确定血浆构造方面的重要性，以预测其对内爆的影响。导致了隔离建模和实验性观察物之间的误差的挑战[6]，这使得很难理解线性CBET理论的局限性[7]。粒子中的模拟表明，当离子声波驱动到大幅度时，非线性效应将修改能量转移，从而导致与线性CBET理论偏离[8，9]。迄今为止，最完整的研究使用了从电子血浆波中进行的汤姆森散射来测量电子温度和密度，同时测量了能量传递[12，13]。早期的实验似乎证实了这张照片，这表明需要非线性物理来建模相互作用，但是这些实验主要依赖于流体动力学建模来确定血浆条件[10，11]，并且由于血浆条件的不确定性是饱和物理学的不确定性的，因此难以捉摸。在小离子 - 声波上（Δn/n e <1％），这些实验是通过线性CBET理论很好地调节的，但是对于较大的离子声学
云在热木星WASP-43 B
上下文。热木星是潮汐锁定的气态系外行星，表现出巨大的白天温度对比。正如许多观察结果所暗示的那样，他们凉爽的夜晚被认为是托管云。然而，这些云的确切性质，它们的空间分布以及它们对大气动力学，热结构和光谱的影响仍然不清楚。目标。我们研究了WASP-43 B的大气，这是最近与James Webb空间望远镜（JWST）观察到的短期热木星，以了解云对大气循环和热结构的辐射和动态影响。我们旨在了解具有各种尺寸和大气金属性的不同种类的冷凝物的影响。方法。，我们使用了一个3D全球气候模型（GCM），该模型具有新的温度依赖性云模型，其中包括辐射反馈以及水动力整合，以研究WASP-43 b的大气特性。我们从GCM模拟中产生了可观察到的物品，并将它们与光谱相曲线进行了比较，从各种观察结果到对大气特性的限制。结果。我们表明云具有净变暖效果，这意味着由云引起的温室效应比反照率冷却效果强。我们表明，云的辐射效应对黄蜂的动力学和热结构有各种影响。取决于冷凝水的类型及其尺寸，辐射动力反馈将改变水平和垂直温度梯度并降低风速。对于超极性金属气氛，大气中形成的云层较少，导致反馈较弱。与HST，Spitzer和JWST观察到的光谱相曲线的比较表明，Wasp-43 B的夜间夜间浑浊，排除了Sub-Micron Mg 2 Sio 4云颗粒作为主要不透明源。区分多云的太阳能和多云的超极性金属气氛并不简单，需要进一步观察反射的光和热发射。
报告 - SINTEF
13.简化子结构对撞击载荷的实验研究，A. Krogstad，NTNU 14.水动力载荷建模对小水深浮动风力涡轮机及其系泊系统响应的影响，Kun Xu，NTNU 15.单桩基础海上风力涡轮机的 GPS/加速度计集成轮毂位置监测算法，Z. Ren，NTNU 16.浮动海上风电子结构的供应链 - TLP 示例，H.Hartmann，罗斯托克大学 17.海上风电场部署浮动支撑结构的批判性评论，M Leimeister，REMS，克兰菲尔德大学 18.对海上风力涡轮机最先进的 ULS 设计程序的评估子结构，C. Hübler，汉诺威莱布尼茨大学 19。海上浮动平台：运动缓解解决方案分析，A.Rodriguez Marijuan，Saitec Offshore Technologies 20。LIFES50+ OO-Star Wind Floater Semi 10MW 浮动风力涡轮机的最新模型，A. Pegalajar-Jurado，DTU 21。LIFES50+ OO-Star Wind Floater Semi 10MW 的 CFD 模型验证和粘性流效应研究，H. Sarlak，DTU 22。非线性波浪载荷对单桩风力涡轮机结构的影响，M. Mobasheramini，皇后大学，Bryden 中心 23。设计浅水深度的 FOWT 系泊系统，V. Arnal，LHEEA，Centrale Nantes 24。整体混凝土柱浮标平台批量生产的建造可能性，C. Molins，UPC-Barcelona Tech 25。使用扩展轮廓线方法对海上风力涡轮机进行极端响应估计，J-T.Horn，NTNU 26。OO-Star 风力浮子的制造和安装，T.Landbø，Dr.techn.Olav Olsen 会议 F 27。分析尾流和下游涡轮机性能建模的实验验证，F. Polster，柏林工业大学 28。用于预测 NACA0015 翼型周围气动升力的降阶模型，M.S.Siddiqui，NTNU 29。快速发散一致的流降阶模型，E. Fonn，SINTEF Digital
偏远社区的能源自主和微电网
摘要 在过去的一个世纪里，偏远社区一直依赖化石燃料为他们提供可靠的（尽可能多的）电力。这主要是因为柴油发电厂是当时最可靠和最经济的发电方式。然而，形势正在逆转，可再生能源时代已经开始。这意味着廉价、可靠和高效的可再生能源解决方案正在成为主流，现在是替代现有柴油发电厂的可行解决方案，即使在地球上最偏远的地方也是如此。不幸的是，风能、太阳能或水动力等可再生能源生产系统在电力输出的一致性方面存在重大缺陷。由于它们依赖于通常受天气影响的能源，因此不能用于提供基载发电。这些可再生能源需要与稳定可靠的能源相结合才能稳定其系统。幸运的是，过去几年电池技术的进步使得电池储能系统 (BESS) 的使用在许多情况下都可以负担得起，可以与可再生能源结合用作基载。这就是微电网发挥作用的地方。在最近与偏远社区合作的项目中，我们已经证明可再生能源可以高效且经济地取代柴油发电厂。根据社区的位置和可用资源，可以使用多种能源来确保全年使用可再生能源发电。随着市场上控制系统的出现，以及社区成员对参与负荷管理和分布式能源 (DER) 等电表后方计划的兴趣日益浓厚，现在有可能建立一个完整的微电网，它可以不使用化石燃料，并为偏远社区带来能源自主权。重要的是要强调最后一点，即从化石燃料到可再生能源的过渡为社区带来了自主权。能够自给自足地生产能源。通常是一个将社区成员聚集在一起的项目。这就是为什么他们积极参与项目的所有阶段以使项目长期成功很重要。从技术方面来看，在我们最新的偏远社区项目中，采用的方法是首先整合适量的可再生间歇性能源，以评估其对电网的影响。这使得社区和发电厂运营商能够收集有关此类系统整合的重要信息，并习惯可再生能源。第一阶段完成后，第二阶段将通过大幅增加可再生能源资源并为社区添加 BESS 来完成微电网。有了足够的可再生能源和适当的 BESS 大小，该系统的主要电源可以从柴油发电机转换为 BESS 和可再生资源。在这种特殊情况下，现有的柴油发电机将保留，以便在需要时充当备用电源。
2025年5月20日，星期二3A汉诺威AB AI和机器...
Session Chair: Ilia T. Bagov, Karlsruhe Institute Of Technology, Karlsruhe, Germany Session Vice Chair: Shuangbiao Liu, Northwestern University, Evanston, IL 8:00 - 8:40 am 4210708: Tribo-Informatics: The Systematic Fusion of AI and Tribology Zhinan Zhang, Nian Yin, Xin Wang,中国上海上海何兴大学；犹他州大学的Shuaihang Pan，AI的UT进步犹他州大学，已大大提高了我们计算，设计，模拟和测试摩擦系统的能力。Tribo-Infrymatics将摩擦学与有效研究的信息学结合在一起，重点介绍了摩擦系统中的五个关键信息类型：输入数据，系统属性，输出数据，摩擦学数据和衍生状态信息。它使用传统的数据处理和高级机器学习技术，例如线性回归，高斯模型，支持向量机和随机森林。本研究探讨了AI在摩擦学各个方面的应用，从组成级摩擦学系统到智能摩擦学系统。案例研究将说明底环信息学的实际实施。通过使用信息技术，可以降低摩擦系统的复杂性，并且可以缩短研究时间表，从而促进摩擦学创新。8：40-9：00 AM 4199278：AI驱动的快速预测弹性水力动力学润滑的接触Max Marian，Max Marian，Josephine Kelley，Josephine Kelley，Leibniz Hannover，Hannover，Hannover，Hannover，Hannover，德国，德国润滑的托架 - 接触预测对机械性能的预测至关重要，但它仍然是机械性能，但它仍然是复杂的，并计算了IT的复杂性和计算。学习的功能负责映射非线性过渡人工智能（AI）和机器学习（ML）技术提供有效而准确的解决方案。本演示文稿探讨了ML算法，尤其是人工神经网络，用于建模润滑的底环接触行为。一个重点是弹性水动力润滑（EHL）接触，其中经过大量的数值生成数据训练的ML算法有效地使用润滑性属性和操作条件等输入参数有效地捕获复杂模式。这允许在更高级别的机器元素或整个驱动器系统的更高级别系统模拟中简化EHL接触条件的详细信息。在演讲中，我们演示了基本的建模方面以及预测滚动摩擦和滑动摩擦以及圆柱辊轴承中电容的示例用法。9:00 - 9:20 am 4188903: Symbolic-Regression Based Extended Hertz Theory of Coated Bodies Brian Delaney, Shuangbiao Liu, Q. Jane Wang, Northwestern University, Evanston, IL This work presents an application of symbolic regression to extend Hertz theory toward coated bodies through new functions of the ratio of Young's modulus of the coating to that of底物（E）和非二维涂层厚度（H）。赫兹理论可以在未涂层的身体或涂层厚度足够大的涂层厚度的情况下预测两个渐近接触性能值（最大接触压力，接触半径和接触接近）。构建了E和H的接触性能函数，并通过符号回归获得了参数。