图3:检索EPP特性。(a)激子 - 平面极性子在金上沉积的13 nm厚的WSE 2的分散关系。colormap显示了反射系数的虚构部分,该部分用TMM计算。带有误差条的白线对应于从数据中提取的实验波形。垂直误差条对应于入射激光器的线宽,水平误差条是峰位置上的不确定性。使用TMM计算的理论分散关系的橙色线。红色虚线表示空气中的光线,水平虚线WSE 2的A-Exciton的能量,而蓝色虚线则在没有A-Exciton的情况下将样品的分散体。(b)与耦合振荡器模型(COM)相比,EPP的分散关系。两个极化分支以紫色绘制,实验波形为黑色。(c)实验性(黑色曲线)和理论(橙色曲线)的传播长度。水平误差条对应于拟合的不确定性。(d)使用Munkhbat等人的WSE 2介电函数计算出13 nm厚的WSE 2对黄金的反射性的比较。40(蓝色虚线),直接用传统的远场显微镜(绿线)直接测量,使用介电函数计算得很适合拟合远距离的反射(红线),并从近乎测量的测量值(紫色squares)中提取。
显示指数衰减拟合 y = 846.9 nm*e (-x/1174.83nm) ,R 2 = 0.96。(b)1 wt% PVP 以 0.1 mL/hr 喷涂在不同厚度的 Parylene C-on-Si 基板上 60 分钟。由于气相沉积的保形特性,水平误差线不可见。蓝色轨迹是指数衰减拟合 y= 815.6 nm*e (-x/567.4 nm) ,R 2 = 0.98。(c)1 wt% PVP 以 0.1 mL/hr 喷涂在不同厚度的 SU-8-on-Si 基板上 60 分钟。黑色轨迹是指数衰减拟合 y = 804.4 nm*e (-x/348.8 nm) ,R 2 = 0.51。
利用 LiDAR 数据生成高分辨率 DEM 用于水资源管理 ¹Liu, X.¹J.Peterson 和 ¹Z.Zhang 地理信息系统中心,莫纳什大学地理与环境科学学院,惠灵顿路,克莱顿,维多利亚州 3800,澳大利亚 电子邮件:Xiaoye.Liu@arts.monash.edu.au 关键词:水资源;LiDAR;DEM;排水网络;集水区。扩展摘要 地形模式在确定水资源性质和相关水文建模方面发挥着重要作用。数字高程模型 (DEM) 提供了一种表示地表的有效方法,可以自动直接提取水文特征 (Garbrecht and Martz, 1999),与基于地形图、实地调查或摄影解释的传统方法相比,它在处理效率、成本效益和准确性评估方面具有优势。然而,研究人员发现,DEM 的质量和分辨率会影响任何提取的水文特征的准确性 (Kenward et al., 2000)。因此,必须根据水文特征的性质和应用来指定 DEM 的质量和分辨率。澳大利亚维多利亚州最常用的 DEM 是维多利亚州土地可持续发展和环境部提供的 Vicmap Elevation。该模型主要使用现有 1:25,000 比例尺等高线图和数字立体捕捉的高程数据生成,提供水平分辨率为 20 米的全州地形表面表示。声称的垂直和水平标准偏差分别为 5 米和 10 米(Land-Victoria,2002 年)。在最坏情况下,水平误差可能高达 ±30 米。虽然高分辨率立体航拍照片提供了一种生成高分辨率 DEM 的潜在方法,但在当前流行的商业摄影测量软件所用技术的限制下,只能直接生成除 DEM 之外的 DSM(数字表面模型)。手动删除非地面数据以将 DSM 转换为 DEM 非常耗时。因此,使用立体航拍照片以现有的技术来生成DEM并不是一个准确且经济的方法。