印度。 *通讯作者:mamta.dewangan@isbmuniversity.edu.in摘要:水文建模在理解水文周期的复杂过程和有效管理水资源的复杂过程中起着至关重要的作用。 本文对水文建模进行了全面审查,重点介绍其类型,应用,评估指标,挑战和未来方向。 讨论了水文模型的类型,包括概念,经验,基于物理过程和数据驱动模型的类型,以及它们各自的优势和局限性。 强调了水文建模在洪水预测,水资源管理,气候变化影响评估,农业水管理和环境影响评估中的应用。 评估指标,例如准确度量,效率措施,可靠性度量和灵敏度分析,以评估水文模型的性能。 在水文建模中的挑战和局限性,例如数据可用性和质量,模型复杂性,校准,不确定性以及气候变化预测的融合。 讨论了水文建模的未来方向,包括遥感数据的整合,建模技术的进步,与其他环境模型的耦合以及决策支持系统的开发。 本综述的发现为水文学和水资源管理领域的研究人员和从业人员提供了宝贵的见解。 关键字:水文建模,类型,应用,评估指标,挑战,未来方向。 I.印度。*通讯作者:mamta.dewangan@isbmuniversity.edu.in摘要:水文建模在理解水文周期的复杂过程和有效管理水资源的复杂过程中起着至关重要的作用。本文对水文建模进行了全面审查,重点介绍其类型,应用,评估指标,挑战和未来方向。讨论了水文模型的类型,包括概念,经验,基于物理过程和数据驱动模型的类型,以及它们各自的优势和局限性。强调了水文建模在洪水预测,水资源管理,气候变化影响评估,农业水管理和环境影响评估中的应用。评估指标,例如准确度量,效率措施,可靠性度量和灵敏度分析,以评估水文模型的性能。在水文建模中的挑战和局限性,例如数据可用性和质量,模型复杂性,校准,不确定性以及气候变化预测的融合。讨论了水文建模的未来方向,包括遥感数据的整合,建模技术的进步,与其他环境模型的耦合以及决策支持系统的开发。本综述的发现为水文学和水资源管理领域的研究人员和从业人员提供了宝贵的见解。关键字:水文建模,类型,应用,评估指标,挑战,未来方向。I.引言水文建模在理解水周期的复杂过程及其与环境的相互作用方面起着至关重要的作用。它涉及使用数学和计算模型来模拟水文系统的行为,例如降雨量的过程,地下水流量和水质动力学(Beven&Freer,2018)。这些模型是水资源管理,洪水预测以及评估气候变化对水文系统的影响的重要工具(Wagener等,2010)。水文建模的重要性在于它在不同条件下对水文系统行为提供洞察力的能力,有助于与水资源管理和环境保护有关的决策过程(Hrachowitz等,2013)。通过模拟水通过景观的流动,水文模型可以帮助识别容易受到洪水的影响,优化水分配以进行灌溉,并评估土地利用变化对水的可用性的潜在影响(Batie,2013年)。本评论旨在提供水文建模的概述,强调其在各种应用中的重要性,并讨论审查的范围。审查将探讨不同类型的水文模型,它们在水资源管理和环境研究中的应用以及与其开发和应用相关的挑战。它还将讨论水文建模的未来方向,包括遥感数据的集成以及使用高级建模技术来提高模型性能和准确性。
确定和控制水库和其他类型的水力结构的泄水的操作程序可能非常复杂。HEC-RAS 允许通过使用规则灵活地建模和控制水力结构的运行。这些规则可用于操作闸门开口的高度。或者,规则可以直接控制(或限制)流量,而不管闸门是否打开(甚至根本没有闸门)。可用于控制水力结构泄水的变量示例包括:结构处的当前流量和水面、下游或上游横截面位置处的当前流量和水位、时间考虑因素(冬季、早晨等)和/或先前计算的值(累计流出量、移动平均值等)。HEC-RAS 中的规则操作可用于直列水力结构、横向水力结构和存储区域连接。
1乌特雷希特大学,物理地理系,普林斯顿Laan 8a,乌特雷希特,荷兰2 Fathom,布里斯托尔,英国布里斯托尔3雪研究所3和瓦尔兰奇研究所SLF,达沃斯·多尔夫,瑞士4 4瑞士多夫(Dorf),荷兰乌得勒支(Utrecht
以适合集市建模的分辨率,IPCC AR6的最新预测数据尚不容易在塔斯马尼亚典礼上获得。虽然目前正在通过一系列机构进行降低塔斯马尼亚州的数据,但要以可用的格式获得它的几个月。确定使用当前可用的AR5数据集之一是审慎的临时步骤,使用三个流域进行了试点项目。选择了集水区(西湾河,莱文河和派珀河)来代表该州的不同气候和地区,同时具有相对简单的水文模型,并且至少包含一个具有重大记录的流量量表。
摘要虽然深度学习(DL)模型比传统的分布式水文模型(DHM)表现出较高的模拟精度,但它们的主要局限性在于不透明度和缺乏潜在的物理机制。DL和DHM之间对协同作用的追求是一个引人入胜的研究领域,但确定的路线图仍然难以捉摸。在这项研究中,一个新型框架无缝整合了编码为神经网络(NN)的基于过程的水文模型,一种用于绘制空间分布的额外NN,并从分水岭属性和基于NN的替换模型中的物理有意义的参数进行了核对,这些参数是开发的。多源观测被用作训练数据,并且该框架是完全可区分的,可以通过反向传播进行快速参数调整。基于框架建立了亚马逊盆地的混合DL模型(〜6×10 6 km 2),并且将全球尺度DHM的Hydropy编码为其物理骨架。与流量观测和重力恢复和气候实验卫星数据同时培训,混合模型的中位数NASH -SUTCLIFFE效率为0.83和0.77,分别用于流量和总水存储的动态和分布式模拟,比原始水疗模型高41%和35%。用替代NN替换原始的Penman – Monteith公式会产生更合理的潜在蒸发量(PET)估计,并在这个巨大的盆地中揭开PET的空间模式。解释了用于参数化的NN,以确定控制关键参数中空间可变性的因素。总的来说,这项研究为大数据时代的分布式水文建模提供了可行的技术路线图。
• 根据牛顿第二运动定律 • 假设水密度恒定、垂直速度小、静水压力等。 • 非线性,是速度和水位的函数 • 连续性和动量方程是浅水方程,有时在 HEC-RAS 5 中称为“全动量”方程
准确量化径流源并了解冰川山盆地中的水文过程对于面对气候变化的有效水资源管理至关重要。这项研究旨在通过利用集成的陆地表面,冰川能量平衡和河流路线模型来确定吉尔吉斯斯坦内部蒂恩 - 山山脉中各种径流源的贡献。考虑了对太阳辐射和云传播过程的局部地形影响,降低了网格的气象强迫数据。然后,对观察到的排放,冰川质量平衡和雪水等效的综合模型进行评估,重点是Kara-Batkak冰川参考位点。短波辐射校正对于提高模型模拟的准确性尤为重要。结果表明,峰值冰川熔体的贡献发生在7月和8月,一些盆地达到54%。每年,盆地中冰川的平均贡献为19%,而融雪和降雨的比率分别为58%和23%。这项研究强调了综合建模方法在理解和量化数据筛分高山区域中的径流组件方面的实用性。掺入观察到的冰川数据对于在当前气候条件下准确表示水文过程至关重要。这些发现强调了考虑冰川动态及其对水资源的影响,以告知冰川山区盆地的有效水管理策略。
0.5° 24 小时 全球 1976-2013 — NetCDF Warszawski 等人(2014 年)[https://data.isimip.org/10.5880/pik。2019.004] GFD-HYDRO RSG P 0.5° 3 小时 全球 1979-NP 5 d NetCDF Berg 等人(2018、2021 年)[https://zenodo.org/records/387170 7] GRASP RP,T 1.125° 24 小时 全球 1961-2010 — ? Iizumi 等人(2014 年)[可根据要求提供。] GSMaP-RNL RG P 0.1° 24 小时 <60° 2001-2013 — NetCDF Kubota 等人(2007 年),Iguchi 等人(2009 年)[https://thredds-x.ipsl.fr/thredds/catalog/FROGs/GS MAP-gauges-RNLv6.0/catalog.html;https://thredds-x.ipsl.fr/thredds/catalog/FROGs/GS MAP-nogauges-RNLv6.0/catalog.html] GSMaP-std v6 RG P 0.1° 24 小时 <60° 2001-2013 — NetCDF、GeoTIFF
摘要:大规模的水文建模是河流水文学中的一种新兴方法,尤其是在有限的可用数据的地区。这项研究重点是评估希腊五个跨界河流的两个知名大规模水文模型,即电子型和lisflood的性能。为此,将两种模型的河流插座上的排放时间序列与观察到的数据集进行了比较。比较是使用确定的确定系数,偏差百分比,nash – utcliffe效率,根平方误差和kling-gupta效率进行比较。随后,水文模型的时间序列分别通过缩放因子,线性回归,增量变化和分数映射方法纠正。然后使用相同的统计措施重新评估输出对观测值进行重新评估。结果表明,两个大规模的水文模型都没有持续优于另一个模型,因为一个模型在某些盆地中的表现更好,而另一个模型在其余情况下表现出色。偏差校正过程将线性回归和分位数映射确定为案例研究盆地最合适的方法。此外,该研究还评估了上游水域对河流预算的影响。该研究强调了大型模型在跨界水文学中的重要性,它在全球范围内对其在任何河流盆地中的适用性提出了一种方法论方法,并强调了产出在国际水域合作管理中的有用性。
