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•确定性模型无法预测错误,但实际上通常看起来可以预测一定程度。因此,可以更新确定性模型。•最终,通过确定性方法,错误仍然是无法预测的。•后者是一个随机分量,这意味着不确定性(Koutsoyiannis,2023)。•随机组件的存在意味着确定性模型最终是不正确的。
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