4. 数据采集方法 在第 3 节中,我们描述了那些对于确定许多底栖和近岸物种的分布和丰度非常重要的物理和生物物理参数,围绕这些参数必须建立栖息地分类系统。因此,要应用分类方案,必须以适当的比例和分辨率从感兴趣的区域获取这些参数的数据。这里,我们回顾了当前用于获取栖息地数据的方法以及有望增加浅海环境调查覆盖率和数据分辨率的新技术。我们主要关注适用于收集水深、基质类型、粗糙度、坡度和坡向等各种比例和分辨率数据的方法。
4. 数据采集方法 在第 3 节中,我们描述了那些对于确定许多底栖和近岸物种的分布和丰度非常重要的物理和生物物理参数,围绕这些参数必须建立栖息地分类系统。因此,要应用分类方案,必须以适当的比例和分辨率从感兴趣的区域获取这些参数的数据。这里,我们回顾了当前用于获取栖息地数据的方法以及有望增加浅海环境调查覆盖率和数据分辨率的新技术。我们主要关注适用于收集水深、基质类型、粗糙度、坡度和坡向等各种比例和分辨率数据的方法。
Gryphon Alpha FPSO 船 (FPSO) 是 Gryphon、Tullich、Ballindalloch 和 Maclure 油田的主机设施,由 TotalEnergies E&P North Sea UK Limited (TEPNSUK) 运营。FPSO 位于英国大陆架 (UKCS) 9/18b 区块北海 (NNS),距离设得兰群岛东南约 169 公里,距离英国 (UK)/挪威跨界线约 11 公里。图 1-1 提供了油田在英国大陆架的位置图。该地区的水深约为最低天文潮 (LAT) 以下 112 米。整体区域布局如图 1-2 所示:
4. 数据采集方法 在第 3 节中,我们描述了那些对于确定许多底栖和近岸物种的分布和丰度非常重要的物理和生物物理参数,并且必须围绕这些参数组织栖息地分类系统。因此,要应用分类方案,必须以适当的比例和分辨率从感兴趣的区域获取这些参数的数据。这里,我们回顾了当前用于获取栖息地数据的方法以及有望增加浅海环境调查覆盖率和数据分辨率的新技术。我们主要关注适用于收集水深、基质类型、粗糙度、坡度和坡向等各种比例和分辨率数据的方法。
4. 数据采集方法 在第 3 节中,我们描述了那些对于确定许多底栖和近岸物种的分布和丰度非常重要的物理和生物物理参数,围绕这些参数必须建立栖息地分类系统。因此,要应用分类方案,必须以适当的比例和分辨率从感兴趣的区域获取这些参数的数据。这里,我们回顾了当前用于获取栖息地数据的方法以及有望增加浅海环境调查覆盖率和数据分辨率的新技术。我们主要关注适用于收集水深、基质类型、粗糙度、坡度和坡向等各种比例和分辨率数据的方法。
飓风、热带风暴和其他大型风暴可能会对海洋建筑物、航标和系泊船只造成相当大的破坏,导致残骸沉入未知位置。海图上的水深、航道深度和海岸线可能无法反映风暴过后的实际情况。固定航标可能已损坏或被毁坏。浮标可能已从其海图位置移开、损坏、沉没、熄灭或因其他原因而失效。海员不应依赖航标的位置或操作。沉船和水下障碍物可能已从海图位置移开。管道可能已暴露或移动。海员应极其谨慎,并要求向最近的美国海岸警卫队单位报告航标差异和航行危险。
• 位于加拿大大西洋地区最大城市的市中心,靠近其他与海洋相关的活动和专业知识 • 位于哈利法克斯港,世界第二大天然港口,全年都有商业、休闲和军用船只通航 • 可直接进入港口,码头表面长 2,850 英尺,配有两个指形码头和小船设施 • 水深可达 50 英尺 * 2 英亩用于堆放区域和外部存储区 * 现场提供停车位 • 安全、有围栏的院落 • 大型港口城市成熟的海洋基础设施和服务 • 方便前往社区和便利设施,包括贸易和供应商 • 可前往步行道、道路、渡轮和地面交通
• 永久改变海岸线和水深(海底地貌的深度和轮廓),从而造成死区并永久改变下游的沉积和水交换。这些变化将对构成整个拉姆萨尔湿地生态特征的关键过程和组成部分产生不利影响,并且无法缓解或抵消; • 直接导致潮间带泥滩和迁徙物种觅食区的消失; • 增加整个拉姆萨尔湿地的沉积和浊度; • 增加污染物和外来物种;以及 • 对潮汐制度造成不利影响,潮间带泥滩、海草和其他植被(例如红树林)赖以生存的潮汐制度为迁徙物种和其他受保护动物提供了合适的觅食栖息地和食物网。
我们提出了根据 Topex/Poseidon 和 ENVISAT 雷达任务的测量结果来定义虚拟站(卫星轨道与水体之间的交叉点)水位高度时间序列的方法。水动力模型的实施使得将流量从几个现场测量站传播到虚拟站成为可能。然后可以在虚拟站估计评级曲线(高度/流量关系),从而可以完成原位测量并致密水文网络;并确定断面平均水深、床底坡度、曼宁粗糙度系数等物理参数。在里奥内格罗河和卡克塔河的主河道上分别引入了 21 个和 11 个虚拟站,使我们能够将流域的大小减少大约 10 倍,现在我们可以通过空间测量来测量流域的流量。