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World File Search System水温
基线和基于过程模型的多模型集合提高了近期湖泊预测的预测技能
湖泊和水库中的抽象水温预测是在不断变化且更可变化的气候下管理重要的淡水资源的宝贵工具，但是以前的努力尚未确定最佳的建模方法。在这里，我们演示了第一个多模型集合（MME）储层水温预测，这是一种预测方法，将单个模型强度结合在单个预测框架中。我们开发了两个MME：一个基于过程的MME和一个五模型MME，其中包括基于过程的和经验模型，以预测温带饮用水库的水温谱。我们发现，相对于单个模型和基于过程的MME，五模型MME的预测性能提高了8％–30％，并使用汇总的概率技能得分进行了量化。尽管预测不确定性增加了，但性能的这种提高是由于五模型MME的预测偏差的大大改善所致。基于过程的模型之间的高相关性导致基于过程的MME相对于基于个体的基于过程的模型，预测性能几乎没有改善。MMES的效用由两个结果强调：（a）在每个深度和地平线（将来的日子）中，任何单独的模型都没有表现最佳，并且（b）MMES避免了表现不佳，因为很少能为任何单个预测期（随着时间的时间<6％）的预测周期产生最差的预测）。这项工作提供了一个示例，说明了如何合并现有模型以改善湖泊和储层中的水温预测，并讨论了在操作预测中利用MME而非单个模型的价值。
基线和基于过程模型的多模型集合提高了近期湖泊预测的预测技能
湖泊和水库中的抽象水温预测是在不断变化且更可变化的气候下管理重要的淡水资源的宝贵工具，但是以前的努力尚未确定最佳的建模方法。在这里，我们演示了第一个多模型集合（MME）储层水温预测，这是一种预测方法，将单个模型强度结合在单个预测框架中。我们开发了两个MME：一个基于过程的MME和一个五模型MME，其中包括基于过程的和经验模型，以预测温带饮用水库的水温谱。我们发现，相对于单个模型和基于过程的MME，五模型MME的预测性能提高了8％–30％，并使用汇总的概率技能得分进行了量化。尽管预测不确定性增加了，但性能的这种提高是由于五模型MME的预测偏差的大大改善所致。基于过程的模型之间的高相关性导致基于过程的MME相对于基于个体的基于过程的模型，预测性能几乎没有改善。MMES的效用由两个结果强调：（a）在每个深度和地平线（将来的日子）中，任何单独的模型都没有表现最佳，并且（b）MMES避免了表现不佳，因为很少能为任何单个预测期（随着时间的时间<6％）的预测周期产生最差的预测）。这项工作提供了一个示例，说明了如何合并现有模型以改善湖泊和储层中的水温预测，并讨论了在操作预测中利用MME而非单个模型的价值。
多管罐回收烟囱排烟热量的实验研究：改变封头形状的影响
本文介绍了一种利用烟囱废气加热水的热回收系统 (HRS)。本文通过实验手段对 Khaled 等人提出的一种名为“多管罐”的废热回收系统进行了优化。文中详细描述了该系统的设计，并进行了组装和测试。为了研究改变头部形状对系统性能的影响，本文构建了两个不同的头部：一个圆柱形 (Cyl) 和一个锥形 (Con)。结果表明，锥形头部 (ConH) 的性能优于圆柱形头部 (CylH)。具体来说，在 275 分钟内，CylH 系统可将水温升高到最高 59 ◦ C，而 ConH 系统可将水温升高到 68 ◦ C。此外，在 400 分钟内，ConH 系统可将水温升高到 80 ◦ C。此外，经济和环境分析表明，当系统每月使用 140 次，每次 275 分钟时，ConH 系统可比 CylH 系统每月节省约 16 美元。此外，ConH 系统的投资回收期约为 CylH 系统的一半（6 个月）。最后，当系统每月使用 140 次时，ConH 系统可比 CylH 系统每年减少 2 吨二氧化碳排放。
L:\OMEtiff\FCV581 OME.tif - 古野美国
furunousa.com › public_manuals PDF 1991 年 9 月 15 日 — 1991 年 9 月 15 日 远离空调通风口......以及全世界的可靠性... 数字显示导航数据和水温。
双重用途的热存储性能...
放电方法。如图5所示，在放电过程的早期，由恒定入口温度产生的放电速率高于恒定热通量，但在放电过程结束时接近零。在两种测试中，在2.5小时排放过程结束时，出口水温约为14°C。然而，第一次测试（恒定入口温度）中的累积冷却输出为251.5 kJ，在第二次测试中低于280.7 kJ冷却输出（具有恒温通量）。如图4所示，当出口温度在第一次测试中达到14°C时，大多数内部储罐的温度比第二个测试中的温度凉。相反，在第二次测试中，出口温度接近内罐中最低温度。这些结果表明，用恒定的热通量排放内部储罐可以充分利用存储的能量，因为进水水温随着出口温度的升高而升高，因此在内部水箱中的水和PCM之间保持了很大的温度差异。
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显示天气信息 ................................................................ 5 NEXRAD 雷达 ...................................................................... 6 卫星马赛克 .............................................................................. 7 闪电 ...................................................................................... 8 风暴单元 ................................................................................ 9 飓风 ...................................................................................... 10 地面风 ...................................................................................... 11 高空风 ...................................................................................... 12 地面气压 ...................................................................................... 13 锋面 ...................................................................................... 14 能见度 ...................................................................................... 15 县级警告 ............................................................................. 16 水温 ...................................................................................... 17 波浪周期 ................................................................................ 17 波浪方向 ...................................................................................... 18 波浪高度 ...................................................................................... 18
试卷（高级）：试卷 1 - 2023 年 6 月
1. 量取 200 cm3 水倒入聚苯乙烯杯中。 2. 测量水温。 3. 将 4.0 g 硝酸铵加入水中。 4. 搅拌溶液直至硝酸铵全部溶解。 5. 测量溶液达到的最低温度。 6. 用不同质量的硝酸铵重复步骤 1 至 5。
Webster, M., K. Fisher-Vanden, V. Kumar, R. Lammers, J. Perla, “综合水文、电力系统和经济模型对气候对电力的影响
图：影响的地理分布（GFDL，2097，第 29 周）。蓝色圆圈表示由于水温限制，本周至少有一天无法使用的发电机的地理位置，红线表示出现拥堵的输电线路，红色圆圈表示电力需求未得到满足的地理位置
长期趋势和季节性驱动因素
由于其位置在海洋和淡水生态系统的交汇处，河口受到海洋和土地全球变化的影响。最近的证据表明，河口生态系统内的环境状况发生了许多变化，从升高温度到初级生产的变化等。我们利用了有关水温，盐度，溶解的氧气和叶绿素-A浓度的长期高分辨率数据，在美国东南部的3个国家河口研究储量中，以表征河口水质的趋势和季节性驱动因素。我们记录了长期趋势和季节性模式的时空变异性，并且在我们的研究期间无处不在的水温升高（1995-2022），主要是由于冬季（冬季（12月至2月））的变化驱动，并且随着时间的推移溶解的氧气略有减少。我们还记录了河口和河口内部和叶绿素浓度的趋势趋势的强烈时空变异性。了解河口生态系统中生物物理条件的变化对于确保我们预测生态系统功能和服务的能力至关重要，因为气候条件继续改变，河口可以提供。