作为阿atrazine生态风险评估的一部分,建立了浓度与等效水平的关注度或CE-LOC,这是水中阿特拉津的浓度,预计会对水生植物群落产生不利影响。在2016年阿特拉津生态风险评估中,EPA确定科学得出的CE-LOC为3.4 µg/L,以60天的平均水平测量。然而,在2020年9月,设定了以15 µg/L的方式确定缓解需求的保护水平,这是基于政策决策而不是科学决定的,并提出了有关科学完整性的问题。在随后的诉讼和2020年阿特拉津临时注册审查决定的部分诉讼和部分押后,EPA发布了一项更新的缓解提案,以解决阿特拉津径流,并减轻对水生植物社区的风险,该建议基于CE-LOC的3.4 µg/l。从那时起,该机构召集了FIFRA科学咨询小组(SAP)的会议,以评估用于计算Atrazine CE-LOC的研究。在SAP之后,EPA根据公众意见和给该机构的信件重新评估了另外两项相关研究,这导致对阿特拉津的CE-LOC重新计算为9.7 µg/l。
用于检查大气的各种特性、自动驾驶以及制图和地形等许多其他方面。如今,LiDAR 在自动驾驶方面的可能性正在高度发展,但如果我们考虑其他类型的交通,如远洋运输或一般的运输和导航,我们就会发现它还没有得到充分的开发和利用,无法满足更安全的运输需求。这个话题可能被忽视,因为水下使用存在局限性,与 LiDAR 在大气和地球表面的使用相比,这似乎导致了更多有关其发展的问题。本文讨论了如何使用 LiDAR 造福航运、导航、自主导航、当前天气测量和检测,并提出了一些建议。这项工作的范围是介绍 LiDAR 在航运中可以提供的多种用途,以及为深海海底和水下世界探测提出的整体解决方案。本文对 LiDAR 的新用途和不熟悉的用途进行了一些思考,这些用途可能会在许多方面改变未来。我想强调一下 LiDAR 在海岸线保护、深海海底物种、动物、藻类和其他水生植物以及海绵生物分析方面的作用。此外,其中一个有趣的应用是检测水盐度水平和分析水下矿物的化学性质。稍后,我们将提到更多应用
电子邮件:indioning@gmail.com摘要:该研究反映了十个优先地点的硝酸盐和磷酸盐水平,以评估夏季和季风季节在德里河,德里河的富营养化水平。 结果表明,在所有采样地点,发现在季风季节,磷酸盐和硝酸盐浓度均增加。 将国内和工业废物排放到Yamuna河中,造成了巨大的硝酸盐和磷酸盐污染负荷,并加速了德里Yamuna河的“ Eutriphication”过程。 Yamuna River的物理化学特征,营养状态和污染研究,在2011年夏季和季风季节进行了深入研究。 磷酸盐在夏季的0.029-029-0.245 mgl -1不等,季风中的磷酸盐不等,从0.038-0.256 mgl -1。 同样,与冬季相比,夏季(1.38 - 2.9 mgl -1)的硝酸盐浓度较高(1.38 - 2.9 mgl -1)(1.51 - 3.1 mgl -1)。 研究表明,硝酸盐和磷酸盐在两个季节中都有足够的量化藻华的生长。 藻类开花与水生植物竞争光合作用,从而消耗了水生生物的氧气。 此外,这些藻华还释放了一些杀死鱼类和其他水生生物的有毒化学物质,从而使水体臭。 在水处理期间,在农业径流(作为许多肥料的一部分)期间,它们也可以在洗水过程中加入水体(因为磷酸盐是许多市售清洁材料的主要组成部分)。 对水质的监测是可以导致水生生态系统管理和保护的第一步。电子邮件:indioning@gmail.com摘要:该研究反映了十个优先地点的硝酸盐和磷酸盐水平,以评估夏季和季风季节在德里河,德里河的富营养化水平。结果表明,在所有采样地点,发现在季风季节,磷酸盐和硝酸盐浓度均增加。将国内和工业废物排放到Yamuna河中,造成了巨大的硝酸盐和磷酸盐污染负荷,并加速了德里Yamuna河的“ Eutriphication”过程。Yamuna River的物理化学特征,营养状态和污染研究,在2011年夏季和季风季节进行了深入研究。磷酸盐在夏季的0.029-029-0.245 mgl -1不等,季风中的磷酸盐不等,从0.038-0.256 mgl -1。同样,与冬季相比,夏季(1.38 - 2.9 mgl -1)的硝酸盐浓度较高(1.38 - 2.9 mgl -1)(1.51 - 3.1 mgl -1)。研究表明,硝酸盐和磷酸盐在两个季节中都有足够的量化藻华的生长。藻类开花与水生植物竞争光合作用,从而消耗了水生生物的氧气。此外,这些藻华还释放了一些杀死鱼类和其他水生生物的有毒化学物质,从而使水体臭。在水处理期间,在农业径流(作为许多肥料的一部分)期间,它们也可以在洗水过程中加入水体(因为磷酸盐是许多市售清洁材料的主要组成部分)。对水质的监测是可以导致水生生态系统管理和保护的第一步。因此,在本研究中,尝试研究了穿过德里NCR的Yamuna River的物理化学参数,尤其是磷酸盐和硝酸盐,以得出有关河流的结构和功能方面的某些结论,并为其保存提供了方法和手段。关键词:Yamuna河,水污染,硝酸盐,磷酸盐,富营养化。
I. 引言 如今,LiDAR(光探测和测距)被广泛用于检查大气的各种特性、自动驾驶以及测绘和地形等许多其他方面。如今,LiDAR 在自动驾驶方面的可能性正在高度发展,但如果我们考虑其他类型的交通,如远洋运输或一般的运输和导航,我们就会发现它还没有得到充分的开发和利用,无法满足更安全的运输需求。这个话题可能被忽视,因为水下使用存在局限性,与 LiDAR 在大气和地球表面的使用相比,这似乎导致了更多有关其发展的问题。本文讨论了如何使用 LiDAR 造福航运、导航、自主导航、当前天气测量和检测,并提出了一些建议。这项工作的范围是介绍 LiDAR 在航运中可以提供的多种用途,以及为深海海底和水下世界探测提出的整体解决方案。一些新的和不为人熟知的 LiDAR 用途可能会在许多方面改变未来,对此,我们进行了一番思考。我想强调一下 LiDAR 在海岸线保护、深海海底物种、动物、藻类和其他水生植物以及海绵生物分析方面可能发挥的作用。此外,其中一个有趣的应用是检测水的盐度水平和分析水下矿物的化学性质。稍后,我们将提到 LiDAR 的更多应用及其优势,这些应用可以为人类带来更多关于水下世界的知识。
这些微小的自由漂浮被子植物的特殊形态对浮萍科的分类学提出了挑战。尽管分子分类学有助于阐明该科的系统发育历史,但形态学数据的一些不一致导致浮萍属经常被错误分类。最近,Lemna japonica 是 Lemna minor 和 Lemna turionifera 的种间杂交种,这一发现为此类分类学问题提供了一个清晰的解释。在这里,我们证明了 L. minor 也能够与 Lemna gibba 杂交,从而在地中海地区产生一个隐秘但广泛分布的分类单元。描述了非分类单元 Lemna × mediterranea,并将其与假定的亲本种 L. minor 和 L. gibba 的克隆进行了比较。通过核和质体标记的遗传分析以及基因组大小测量表明,两种不同的细胞型(二倍体和三倍体)起源于至少两个独立的杂交事件。尽管总体相似性很高,但形态测量、生理和生化分析表明,L. × mediterranea 在大多数定性和定量特征上处于其亲本物种的中间位置,并且两种杂交细胞型也根据某些标准分开。这些数据证明,杂交和多倍化(陆生植物进化的驱动力)有助于浮萍的遗传多样性,并可能塑造了这些主要无性水生植物的系统发育历史。
虽然生物质废弃物数量庞大,但这些材料及其生产过程通常对环境友好、成本低、无害且易于扩展。这些优势使生物质材料成为解决环境污染问题的绝佳选择,主要是通过替代可持续性较差的同类材料。这也适用于电池等储能系统,其中多个组件对环境影响很大。在此背景下,为了应对日益增长的能源需求,人们对锂硫电池进行了广泛的研究,预计其商业化程度将不断提高。具体而言,近年来,锂硫电池可再生正极材料的使用取得了进展,这一领域得到了广泛的关注,其中对从生物质中获得的碳质材料 (C) 和/或活性炭 (AC) 进行了深入研究。本文通过对来自天然废物的碳质材料进行分类和讨论,根据生物质的类型对这一领域进行了回顾:(1)木本植物,(2)草本植物和农业,(3)水生植物,(4)动物和人类,以及(5)受污染和工业生物质废料。此外,还对所有用作硫载体的多孔碳或活性炭的来源、合成参数、物理性质以及锂硫电池中的电化学性能进行了详尽的评估。目的是对从生物质资源中制备碳的进展进行一般性描述,重点研究这些材料的结构和电化学性质(重点是过去十年),并对这一发展领域的未来研究进行展望。
I. 引言 如今,LiDAR(光探测和测距)被广泛用于检查大气的各种特性、自动驾驶以及测绘和地形等许多其他方面。如今,LiDAR 在自动驾驶方面的可能性正在高度发展,但如果我们考虑其他类型的交通,如远洋运输或一般的运输和导航,我们就会发现它还没有得到充分的开发和利用,无法满足更安全的运输需求。这个话题可能被忽视,因为水下使用存在局限性,与 LiDAR 在大气和地球表面的使用相比,这似乎导致了更多有关其发展的问题。本文讨论了如何使用 LiDAR 造福航运、导航、自主导航、当前天气测量和检测,并提出了一些建议。这项工作的范围是介绍 LiDAR 在航运中可以提供的多种用途,以及为深海海底和水下世界探测提出的整体解决方案。一些新的和不为人熟知的 LiDAR 用途可能会在许多方面改变未来,对此,我们进行了一番思考。我想强调一下 LiDAR 在海岸线保护、深海海底物种、动物、藻类和其他水生植物以及海绵生物分析方面可能发挥的作用。此外,其中一个有趣的应用是检测水的盐度水平和分析水下矿物的化学性质。稍后,我们将提到 LiDAR 的更多应用及其优势,这些应用可以为人类带来更多关于水下世界的知识。
I. 引言 如今,LiDAR(光探测和测距)被广泛用于检查大气的各种特性、自动驾驶以及测绘和地形等许多其他方面。如今,LiDAR 在自动驾驶方面的可能性正在高度发展,但如果我们考虑其他类型的交通,如远洋运输或一般的运输和导航,我们就会发现它还没有得到充分的开发和利用,无法满足更安全的运输需求。这个话题可能被忽视,因为水下使用存在局限性,与 LiDAR 在大气和地球表面的使用相比,这似乎导致了更多有关其发展的问题。本文讨论了如何使用 LiDAR 造福航运、导航、自主导航、当前天气测量和检测,并提出了一些建议。这项工作的范围是介绍 LiDAR 在航运中可以提供的多种用途,以及为深海海底和水下世界探测提出的整体解决方案。一些新的和不为人熟知的 LiDAR 用途可能会在许多方面改变未来,对此,我们进行了一番思考。我想强调一下 LiDAR 在海岸线保护、深海海底物种、动物、藻类和其他水生植物以及海绵生物分析方面可能发挥的作用。此外,其中一个有趣的应用是检测水的盐度水平和分析水下矿物的化学性质。稍后,我们将提到 LiDAR 的更多应用及其优势,这些应用可以为人类带来更多关于水下世界的知识。
摘要。在气候变化的同时,引入非本地物种(NNS)被广泛认为是对水生生物多样性和人类福祉的主要威胁之一。非本地物种和生物多样性通常在许多国家的政治议程上,特别是在欧盟以外的欧洲国家(EU)的政治议程上。这项研究的目标和任务是解决巴尔干对NNS的政策法规,教育水平,教育实践和社会经济看法。在阿尔巴尼亚,波斯尼亚和黑塞哥维那,黑山,马其顿北部和土耳其(巴尔干欧盟候选人和潜在候选人),克罗地亚和希腊(巴尔干欧盟成员国)和意大利(非巴尔克人EU成员国)进行了一项调查表调查。欧盟外国法规(1143/2014)在欧盟成员国和黑山实施了有关NNS的法规,而阿尔巴尼亚,波斯尼亚,赫泽科维纳和土耳其尚未报告针对NNS的具体政策法规。尚未在欧盟成员国建立专门为NNS设计的永久监控计划。大多数国家通过教育活动作为特定项目的一部分来解决NNS问题。教育水平表明实施了NNS政策法规,并且需要为适当发展相对研究计划所做的努力。关于巴尔干地区NNS的公众意识和教育准备是贫穷的。应制定强大的管理和教育计划,以提高公众意识,以防止巴尔干地区的进一步生物多样性损失。关键词:侵入性水生植物,立法,公众意识,西部巴尔干,欧盟
I. 引言 如今,LiDAR(光探测和测距)被广泛用于检查大气的各种特性、自动驾驶以及测绘和地形等许多其他方面。如今,LiDAR 在自动驾驶方面的可能性正在高度发展,但如果我们考虑其他类型的交通,如远洋运输或一般的运输和导航,我们就会发现它还没有得到充分的开发和利用,无法满足更安全的运输需求。这个话题可能被忽视,因为水下使用存在局限性,与 LiDAR 在大气和地球表面的使用相比,这似乎导致了更多有关其发展的问题。本文讨论了如何使用 LiDAR 造福航运、导航、自主导航、当前天气测量和检测,并提出了一些建议。这项工作的范围是介绍 LiDAR 在航运中可以提供的多种用途,以及为深海海底和水下世界探测提出的整体解决方案。一些新的和不为人熟知的 LiDAR 用途可能会在许多方面改变未来,对此,我们进行了一番思考。我想强调一下 LiDAR 在海岸线保护、深海海底物种、动物、藻类和其他水生植物以及海绵生物分析方面可能发挥的作用。此外,其中一个有趣的应用是检测水的盐度水平和分析水下矿物的化学性质。稍后,我们将提到 LiDAR 的更多应用及其优势,这些应用可以为人类带来更多关于水下世界的知识。